Highlight
AI 發現人類編寫程式時,為了讓自己便於理解,設計了很多不必要的機制,但 AI 能回過頭來拿掉不必要的地方;硬體領域一樣,IC ...
Location 61
0
導入與 Open AI 技術合作的線上客服機器人一個月之後,AI 處理的客服對話數量已經占全公司的 2/3,達230萬次對話,這個工作量相...
Location 61
0
維運 AI 產品,最重要的其中一個面向就是建立起 「人類給 AI 的反饋」 ,這些使用產品的反饋是每家企業最珍貴的 AI 訓練資料,...
Location 55
0
強烈主張生成式 AI 不能用來提供精確訊息,也沒有這個必要。因為生成式 AI 的底層架構設計,一開始就不是設計用來產生精確的訊...
Location 55
0
企業一定要有資料備援計畫,我們許多來自金融業的客戶,會將資料分散在美西、日本等幾個地方,一旦台灣的資料失效,那麼美西或...
Location 53
0
建議企業要確認哪些資料可以擺在雲端、哪些不行,比方說金融業是受到高度監管的行業,無論雲端再發達、或是業者自己再想把全部...
Location 53
0
AI 帶來的漏洞與潛在風險相較以往高出許多。舉例來說,你餵給 ChatGPT 的資料,你以為它不會講出去,實際上你可以用各式各樣的...
Location 53
0
資安已經不是 「nice to have」 ,而是 「must-have」 了。無論企業要訓練自己的模型,或者是要創造出獨家的優勢,都需要營運和...
Location 53
0
許多內部的 know-how,過去都沒有被好好組織。我認為這些護國神山、隱形冠軍,都應該擁有一個由 AI 輔助搜尋的 「內部圖書館系...
Location 51
0
可以透過各種技術調整模型的特性,例如翻譯風格、人格設定、職業設定、繪圖風格等等,調整出一個特化的 AI 模型放到應用場景當...
Location 51
0