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數據分析的過程大致可以分為建模（modeling training)與驗證（validation)兩階段
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預測性模型旨在找出有效預測效標變項
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解釋性模型著重了解現象之間的因果關係
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透過萃取（extract)、轉型（transform)、載入（load)的ETL
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大數據分析在人力資源管理上的應用，包括：確立分析議題、建立數據資料、探索資料、資料分析、決策決定。
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第二、人力資源管理決策涉及員工勞動權益與人權，因此，資料蒐集時需留意個人資料隱私的議題
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相較於其他管理領域（如行銷)大量運用大數據分析進行管理決策，大數據分析在人力資源管理領域的運用較不普遍，可能的原因有以下...
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大數據分析的重點有二：一是 「大數據」 ，二是 「分析」 。目前學界與業界對大數據的定義，大多認同大數據具備4個 「V」 的特...
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巨量資料分析技術是指從經驗和資料中學習，透過演算法建立模型以預測員工行為，並做出最佳決策的一種技術，包括資料採礦、資料...
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目標與關鍵成果」 （Objectives and Key Results，OKR)的概念，目標代表想達成 「什麼」 ，而關鍵成果則是 「如何」 達成，每一...
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