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  5. 人工智慧大現場實用篇－35天從入門到完成專案

人工智慧大現場實用篇－35天從入門到完成專案

Author 黃義軒、Kavin Na Yang、吳書亞
Publisher 博碩文化
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Released
2021/05/29
Language
Traditional Chinese
File format
PDF (52MB), fit in large screen and Pubook
Pages
540
ID
243575
ISBN
9789864348343
Provide Adobe DRM
PDF provided, EPUB not provided
Offer DRM free license
No
DRM
NT$520
Explanation
eBook
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Details
♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。
♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。

AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。

本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的發展的節奏。

本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
CHAPTER 01 AI網路資源及開發環境－Python/Anaconda/創建虛擬環境/Django
CHAPTER 02 2天：建構最佳AI開發環境
CHAPTER 03 3天：AI 專案基本功－三部曲完成專案
CHAPTER 04 5天：強化資料結構基本功
CHAPTER 05 3天：進化版大數據網路爬蟲技巧
CHAPTER 06 6天：熟悉即時系統的操作
CHAPTER 07 9天：AI 原理與實作
黃義軒
工作經歷： 遠傳電信網路事業協理、光寶科技公司系統資深處長、美國聯合科技公司技術總監、阿里巴巴資料科學家。工程與財金雙碩士，IT 相關產業經驗23 年。

Kavin Na Yang
工作經歷： 美國籍，IBM 美國企業服務總監。資工博士，IT 相關產業經驗28 年。

吳書亞
工作經歷： 擎邦科技公司專案經理、IBM 等系統服務及工業製程顧問。IT 相關產業經驗20 年。

以上作者來自「人工智慧大現場」團隊。
人工智慧大現場聯絡方式：igreener.tw@gmail.com

Details

Released
2021/05/29
Language
Traditional Chinese
File format
PDF: Fit in large screen
Provide Adobe DRM
Yes
Offer DRM free license
No
ID
243575
ISBN
9789864348343

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