第一篇　Python 程式設計「超」入門

CH 01：Python 基本語法

1-1 認識 Python 語言

1-2 變數

1-3 指定敘述

1-4 資料型別

1-5 輸入與輸出

1-6 運算子與運算式

 

CH 02：流程控制

2-1 認識流程控制結構

2-2 關係與邏輯運算子

2-3 選擇結構

2-4 重複結構

2-5 在重複結構使用 else 程式區塊

 

CH 03：字串與容器型別

3-1 字串

3-2 串列

3-3 元組

3-4 字典

3-5 字串與容器型別的運算子

 

CH 04：函式、模組、檔案與例外處理

4-1 Python 函式

4-2 在 Python 程式使用模組

4-3 檔案操作和路徑處理

4-4 文字檔案讀寫

4-5 例外處理程式敘述

 

第二篇　Python 應用「超」實務：影片剪輯和影像處理

CH 05：應用實務：PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面

5-1 PIL 影像處理

5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面

5-3 生活應用：在 Tkinter 視窗顯示圖片

5-4 生活應用：在影像套用濾鏡特效

 

CH 06：應用實務：Webcam 攝影機與影片剪輯

6-1 OpenCV 安裝與基本使用

6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam

6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字

6-4 生活應用：互相轉換影片與圖檔

6-5 生活應用：使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊

 

CH 07：應用實務：OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識

7-1 OpenCV 影像預處理

7-2 從網路取得影像和註記影像

7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字

7-4 OpenCV 文字區域偵測

7-5 生活應用：OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識

 

第三篇　Python 應用「超」實務：辦公室自動化

CH 08：應用實務：Word 與 Excel 的 Office 自動化

8-1 Word 文件自動化

8-2 Excel 試算表自動化

8-3 生活應用：調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊

8-4 生活應用：將 CSV 轉換成 Excel 試算表

8-5 生活應用：合併多個 Excel 試算表

 

CH 09：應用實務：批次處理檔案操作與搜尋自動化

9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化

9-2 使用正規表達式

9-3 生活應用：批次重新命名和移動檔案

9-4 生活應用：多媒體檔案操作自動化

9-5 生活應用：在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字

 

CH 10：應用實務：Windows 視窗與瀏覽器自動化

10-1 使用 APScheduler 建立自動排程

10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化

10-3 Playwright 的瀏覽器自動化

10-4 生活應用：自動啟動 Windows 應用程式

10-5 生活應用：自動填寫 HTML 表單

 

第四篇　Python 應用「超」實務：網路爬蟲、大數據與視覺化

CH 11：應用實務：網路爬蟲與 Open Data

11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料

11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料

11-3 Open Data 與 Web API

11-4 JSON 資料處理

11-5 生活應用：擷取 Yahoo! 本周新片資訊

11-6 生活應用：取得 OpenWeatherMap 天氣資料

 

CH 12：應用實務：網路資料大數據分析

12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新

12-2 Python 程式版 Excel – Pandas

12-3 生活應用：取得即時台銀牌告匯率

12-4 生活應用：YouBike 資料下載與分析

 

CH 13：應用實務：統計圖表的資料視覺化

13-1 認識資料視覺化

13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表

13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料

13-4 生活應用：下載股票資料繪出統計圖表

 

第五篇　Python 應用「超」實務：AI 人工智慧與資料庫

CH 14：應用實務：AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone

14-1 OpenCV 人臉偵測

14-2 Google MediaPipe 機器學習框架

14-3 CVZone 電腦視覺套件

14-4 生活應用：辨識剪刀、石頭和布的手勢

 

CH 15：應用實務：AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人

15-1 設定 LINE Bot API

15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人

15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練

15-4 生活應用：AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人

 

CH 16：應用實務：將取得資料存入資料庫

16-1 認識與使用 MySQL 資料庫

16-2 SQL 結構化查詢語言

16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫

16-4 生活應用：Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫

16-5 生活應用：將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫

 

附錄 A：安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython

（電子書，所有本書內文所提到的附錄 A，請上博碩官網下載）

A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境

A-2 WinPython 整合散發套件

A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式

A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用

A-5 使用 pip 安裝 Python 套件

第一篇　Python 程式設計「超」入門
CH 01：Python 基本語法
1-1 認識 Python 語言
1-2 變數
1-3 指定敘述
1-4 資料型別
1-5 輸入與輸出
1-6 運算子與運算式
 
CH 02：流程控制
2-1 認識流程控制結構
2-2 關係與邏輯運算子
2-3 選擇結構
2-4 重複結構
2-5 在重複結構使用 else 程式區塊
 
CH 03：字串與容器型別
3-1 字串
3-2 串列
3-3 元組
3-4 字典
3-5 字串與容器型別的運算子
 
CH 04：函式、模組、檔案與例外處理
4-1 Python 函式
4-2 在 Python 程式使用模組
4-3 檔案操作和路徑處理
4-4 文字檔案讀寫
4-5 例外處理程式敘述
 
第二篇　Python 應用「超」實務：影片剪輯和影像處理
CH 05：應用實務：PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面
5-1 PIL 影像處理
5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面
5-3 生活應用：在 Tkinter 視窗顯示圖片
5-4 生活應用：在影像套用濾鏡特效
 
CH 06：應用實務：Webcam 攝影機與影片剪輯
6-1 OpenCV 安裝與基本使用
6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam
6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字
6-4 生活應用：互相轉換影片與圖檔
6-5 生活應用：使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊
 
CH 07：應用實務：OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識
7-1 OpenCV 影像預處理
7-2 從網路取得影像和註記影像
7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字
7-4 OpenCV 文字區域偵測
7-5 生活應用：OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識
 
第三篇　Python 應用「超」實務：辦公室自動化
CH 08：應用實務：Word 與 Excel 的 Office 自動化
8-1 Word 文件自動化
8-2 Excel 試算表自動化
8-3 生活應用：調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊
8-4 生活應用：將 CSV 轉換成 Excel 試算表
8-5 生活應用：合併多個 Excel 試算表
 
CH 09：應用實務：批次處理檔案操作與搜尋自動化
9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
9-2 使用正規表達式
9-3 生活應用：批次重新命名和移動檔案
9-4 生活應用：多媒體檔案操作自動化
9-5 生活應用：在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字
 
CH 10：應用實務：Windows 視窗與瀏覽器自動化
10-1 使用 APScheduler 建立自動排程
10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化
10-3 Playwright 的瀏覽器自動化
10-4 生活應用：自動啟動 Windows 應用程式
10-5 生活應用：自動填寫 HTML 表單
 
第四篇　Python 應用「超」實務：網路爬蟲、大數據與視覺化
CH 11：應用實務：網路爬蟲與 Open Data
11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料
11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
11-3 Open Data 與 Web API
11-4 JSON 資料處理
11-5 生活應用：擷取 Yahoo! 本周新片資訊
11-6 生活應用：取得 OpenWeatherMap 天氣資料
 
CH 12：應用實務：網路資料大數據分析
12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
12-2 Python 程式版 Excel – Pandas
12-3 生活應用：取得即時台銀牌告匯率
12-4 生活應用：YouBike 資料下載與分析
 
CH 13：應用實務：統計圖表的資料視覺化
13-1 認識資料視覺化
13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表
13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料
13-4 生活應用：下載股票資料繪出統計圖表
 
第五篇　Python 應用「超」實務：AI 人工智慧與資料庫
CH 14：應用實務：AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone
14-1 OpenCV 人臉偵測
14-2 Google MediaPipe 機器學習框架
14-3 CVZone 電腦視覺套件
14-4 生活應用：辨識剪刀、石頭和布的手勢
 
CH 15：應用實務：AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人
15-1 設定 LINE Bot API
15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人
15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練
15-4 生活應用：AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人
 
CH 16：應用實務：將取得資料存入資料庫
16-1 認識與使用 MySQL 資料庫
16-2 SQL 結構化查詢語言
16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫
16-4 生活應用：Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫
16-5 生活應用：將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫
 
附錄 A：安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython
（電子書，所有本書內文所提到的附錄 A，請上博碩官網下載）
A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境
A-2 WinPython 整合散發套件
A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式
A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
A-5 使用 pip 安裝 Python 套件

第一篇　Python 程式設計「超」入門

CH 01：Python 基本語法

1-1 認識 Python 語言

1-2 變數

1-3 指定敘述

1-4 資料型別

1-5 輸入與輸出

1-6 運算子與運算式

 

CH 02：流程控制

2-1 認識流程控制結構

2-2 關係與邏輯運算子

2-3 選擇結構

2-4 重複結構

2-5 在重複結構使用 else 程式區塊

 

CH 03：字串與容器型別

3-1 字串

3-2 串列

3-3 元組

3-4 字典

3-5 字串與容器型別的運算子

 

CH 04：函式、模組、檔案與例外處理

4-1 Python 函式

4-2 在 Python 程式使用模組

4-3 檔案操作和路徑處理

4-4 文字檔案讀寫

4-5 例外處理程式敘述

 

第二篇　Python 應用「超」實務：影片剪輯和影像處理

CH 05：應用實務：PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面

5-1 PIL 影像處理

5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面

5-3 生活應用：在 Tkinter 視窗顯示圖片

5-4 生活應用：在影像套用濾鏡特效

 

CH 06：應用實務：Webcam 攝影機與影片剪輯

6-1 OpenCV 安裝與基本使用

6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam

6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字

6-4 生活應用：互相轉換影片與圖檔

6-5 生活應用：使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊

 

CH 07：應用實務：OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識

7-1 OpenCV 影像預處理

7-2 從網路取得影像和註記影像

7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字

7-4 OpenCV 文字區域偵測

7-5 生活應用：OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識

 

第三篇　Python 應用「超」實務：辦公室自動化

CH 08：應用實務：Word 與 Excel 的 Office 自動化

8-1 Word 文件自動化

8-2 Excel 試算表自動化

8-3 生活應用：調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊

8-4 生活應用：將 CSV 轉換成 Excel 試算表

8-5 生活應用：合併多個 Excel 試算表

 

CH 09：應用實務：批次處理檔案操作與搜尋自動化

9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化

9-2 使用正規表達式

9-3 生活應用：批次重新命名和移動檔案

9-4 生活應用：多媒體檔案操作自動化

9-5 生活應用：在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字

 

CH 10：應用實務：Windows 視窗與瀏覽器自動化

10-1 使用 APScheduler 建立自動排程

10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化

10-3 Playwright 的瀏覽器自動化

10-4 生活應用：自動啟動 Windows 應用程式

10-5 生活應用：自動填寫 HTML 表單

 

第四篇　Python 應用「超」實務：網路爬蟲、大數據與視覺化

CH 11：應用實務：網路爬蟲與 Open Data

11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料

11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料

11-3 Open Data 與 Web API

11-4 JSON 資料處理

11-5 生活應用：擷取 Yahoo! 本周新片資訊

11-6 生活應用：取得 OpenWeatherMap 天氣資料

 

CH 12：應用實務：網路資料大數據分析

12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新

12-2 Python 程式版 Excel – Pandas

12-3 生活應用：取得即時台銀牌告匯率

12-4 生活應用：YouBike 資料下載與分析

 

CH 13：應用實務：統計圖表的資料視覺化

13-1 認識資料視覺化

13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表

13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料

13-4 生活應用：下載股票資料繪出統計圖表

 

第五篇　Python 應用「超」實務：AI 人工智慧與資料庫

CH 14：應用實務：AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone

14-1 OpenCV 人臉偵測

14-2 Google MediaPipe 機器學習框架

14-3 CVZone 電腦視覺套件

14-4 生活應用：辨識剪刀、石頭和布的手勢

 

CH 15：應用實務：AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人

15-1 設定 LINE Bot API

15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人

15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練

15-4 生活應用：AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人

 

CH 16：應用實務：將取得資料存入資料庫

16-1 認識與使用 MySQL 資料庫

16-2 SQL 結構化查詢語言

16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫

16-4 生活應用：Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫

16-5 生活應用：將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫

 

附錄 A：安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython

（電子書，所有本書內文所提到的附錄 A，請上博碩官網下載）

A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境

A-2 WinPython 整合散發套件

A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式

A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用

A-5 使用 pip 安裝 Python 套件