推薦序
劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）
李永川（雃博股份有限公司董事長）
余範英（余紀忠文教基金會董事長）
序
前言 專利一甲子的糾結與解方

第1章 運用跨域資訊支持商業決策
1. 專利資訊隱藏高價值情報，卻未被廣泛利用
2. 運用人工智慧與跨域資料，輔助組織做關鍵決策
2.1 在資源投入階段的運用
2.2 在研發成果轉化為專利佈局階段的運用
2.3 在專利貨幣化階段的運用
3. 跨域資料的運用範例
4. 結論：跨域資訊的分析與運用

第2章 專利的品質、價值、與價格
1. 專利評量系統的建立
1.1「數量優先」的迷思
1.2 以往的專利評量方法及其面臨的挑戰
1.3 專利的評量方法論
2. 以機器學習技術實現的專利品質和價值評量方法
2.1 機器學習技術如何提供創新的專利評量方法
3. 利用專利品質和價值指標進行分析
4. 結論：專利的品質、價值是專利營運的核心基礎

第3章 專利組合及其生命週期管理：解放侷限、連續全面
1. 專利組合管理
1.1 專利組合管理的意義與用途
1.2 專利組合管理的效益與價值
1.3 專利組合管理的痛點與侷限
1.4 專利組合管理的解方與配套
1.5 結論：透過專利組合管理，創造更好的未來
2. 專利生命週期管理
2.1 專利生命週期管理理論
2.2 專利生命週期管理實務
2.3 結論：制定自己專屬的全生命週期管理方法，實現專利組合的價值

第4章 C-Level經營者可輕易看懂的專利營運績效報告
1. 專利運營的新觀念和新指標
1.1 新觀念
1.2 新指標
2. C 級經營者溝通所使用的專利營運報告
3. 結論：透過簡單易懂的專利營運績效報告輔助C-level基於資料做決策

第5章 無形資產的可辨識、可比較、可評量
背景
1. 無形資產的可視化
1.1 什麼是無形資產？
1.2 無形資產的共同特點
1.3 無形資產的分類
1.4 無形資產的估值問題
1.5 現行會計制度的不足
1.6 專利是相對可衡量的無形資產
1.7 巨量資料分析和人工智慧，視覺化呈現專利資產
1.8 結論
2. 企業併購交易的專利資產盡職調查
2.1 投資併購流程中專利評估與營運的關鍵要素
2.2 人工智慧輔助的專利盡職調查
2.3 結論
3. 美國和中國公開發行（IPO）的專利盡職調查
3.1 在美國首次公開發行的專利盡職調查
3.2 中國IPO專利盡職調查

第6章 運用AI與巨量資料，掌握專利侵權訴訟的致勝先機
1. 專利侵權訴訟「曠日費時」的資源戰爭
1.1 從原告（專利權人）觀之
1.2 從被告方（潛在侵權人）觀之
2. 解決方案：讓專利有效性問題一覽無遺的Quality Insights
2.1 總覽與歷程分析
2.2 權利範圍分析與對應
2.3 自動化前案檢索與分析
3. 案例：格羅方德vs.台積電專利侵權訴訟—無效證據檢索（有效性分析）
4. 結論：唯優質資料才能輔助革新

第7章 標準必要專利（SEP）世界的痛點與解方
1. 基礎知識
1.1 關於標準必要專利和FRAND—了解通訊領域的標準必要專利
2. 緩解標準必要專利世界中面對的挑戰
2.1 過度宣告：為什麼一些標準必要專利實際上沒有真的「必要性」？
2.2 在標準必要專利授權談判中達成公平交易：如何計算權利金費率
3. 案件分析
3.1 區域觀點：中國的5G標準必要專利佈局與實力
3.2 公司觀點：揭秘LG的5G鑽石級標準必要專利組合
4. 結論

第8章 21世紀頂尖專利人士

附錄一 致謝—參與本書之專業公司
書末註

推薦序
劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）
李永川（雃博股份有限公司董事長）
余範英（余紀忠文教基金會董事長）
序
前言 專利一甲子的糾結與解方

第1章 運用跨域資訊支持商業決策
1. 專利資訊隱藏高價值情報，卻未被廣泛利用
2. 運用人工智慧與跨域資料，輔助組織做關鍵決策
2.1 在資源投入階段的運用
2.2 在研發成果轉化為專利佈局階段的運用
2.3 在專利貨幣化階段的運用
3. 跨域資料的運用範例
4. 結論：跨域資訊的分析與運用

第2章 專利的品質、價值、與價格
1. 專利評量系統的建立
1.1「數量優先」的迷思
1.2 以往的專利評量方法及其面臨的挑戰
1.3 專利的評量方法論
2. 以機器學習技術實現的專利品質和價值評量方法
2.1 機器學習技術如何提供創新的專利評量方法
3. 利用專利品質和價值指標進行分析
4. 結論：專利的品質、價值是專利營運的核心基礎

第3章 專利組合及其生命週期管理：解放侷限、連續全面
1. 專利組合管理
1.1 專利組合管理的意義與用途
1.2 專利組合管理的效益與價值
1.3 專利組合管理的痛點與侷限
1.4 專利組合管理的解方與配套
1.5 結論：透過專利組合管理，創造更好的未來
2. 專利生命週期管理
2.1 專利生命週期管理理論
2.2 專利生命週期管理實務
2.3 結論：制定自己專屬的全生命週期管理方法，實現專利組合的價值

第4章 C-Level經營者可輕易看懂的專利營運績效報告
1. 專利運營的新觀念和新指標
1.1 新觀念
1.2 新指標
2. C 級經營者溝通所使用的專利營運報告
3. 結論：透過簡單易懂的專利營運績效報告輔助C-level基於資料做決策

第5章 無形資產的可辨識、可比較、可評量
背景
1. 無形資產的可視化
1.1 什麼是無形資產？
1.2 無形資產的共同特點
1.3 無形資產的分類
1.4 無形資產的估值問題
1.5 現行會計制度的不足
1.6 專利是相對可衡量的無形資產
1.7 巨量資料分析和人工智慧，視覺化呈現專利資產
1.8 結論
2. 企業併購交易的專利資產盡職調查
2.1 投資併購流程中專利評估與營運的關鍵要素
2.2 人工智慧輔助的專利盡職調查
2.3 結論
3. 美國和中國公開發行（IPO）的專利盡職調查
3.1 在美國首次公開發行的專利盡職調查
3.2 中國IPO專利盡職調查

第6章 運用AI與巨量資料，掌握專利侵權訴訟的致勝先機
1. 專利侵權訴訟「曠日費時」的資源戰爭
1.1 從原告（專利權人）觀之
1.2 從被告方（潛在侵權人）觀之
2. 解決方案：讓專利有效性問題一覽無遺的Quality Insights
2.1 總覽與歷程分析
2.2 權利範圍分析與對應
2.3 自動化前案檢索與分析
3. 案例：格羅方德vs.台積電專利侵權訴訟—無效證據檢索（有效性分析）
4. 結論：唯優質資料才能輔助革新

第7章 標準必要專利（SEP）世界的痛點與解方
1. 基礎知識
1.1 關於標準必要專利和FRAND—了解通訊領域的標準必要專利
2. 緩解標準必要專利世界中面對的挑戰
2.1 過度宣告：為什麼一些標準必要專利實際上沒有真的「必要性」？
2.2 在標準必要專利授權談判中達成公平交易：如何計算權利金費率
3. 案件分析
3.1 區域觀點：中國的5G標準必要專利佈局與實力
3.2 公司觀點：揭秘LG的5G鑽石級標準必要專利組合
4. 結論

第8章 21世紀頂尖專利人士

附錄一 致謝—參與本書之專業公司
書末註

推薦序
劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）
李永川（雃博股份有限公司董事長）
余範英（余紀忠文教基金會董事長）
序
前言 專利一甲子的糾結與解方

第1章 運用跨域資訊支持商業決策
1. 專利資訊隱藏高價值情報，卻未被廣泛利用
2. 運用人工智慧與跨域資料，輔助組織做關鍵決策
2.1 在資源投入階段的運用
2.2 在研發成果轉化為專利佈局階段的運用
2.3 在專利貨幣化階段的運用
3. 跨域資料的運用範例
4. 結論：跨域資訊的分析與運用

第2章 專利的品質、價值、與價格
1. 專利評量系統的建立
1.1「數量優先」的迷思
1.2 以往的專利評量方法及其面臨的挑戰
1.3 專利的評量方法論
2. 以機器學習技術實現的專利品質和價值評量方法
2.1 機器學習技術如何提供創新的專利評量方法
3. 利用專利品質和價值指標進行分析
4. 結論：專利的品質、價值是專利營運的核心基礎

第3章 專利組合及其生命週期管理：解放侷限、連續全面
1. 專利組合管理
1.1 專利組合管理的意義與用途
1.2 專利組合管理的效益與價值
1.3 專利組合管理的痛點與侷限
1.4 專利組合管理的解方與配套
1.5 結論：透過專利組合管理，創造更好的未來
2. 專利生命週期管理
2.1 專利生命週期管理理論
2.2 專利生命週期管理實務
2.3 結論：制定自己專屬的全生命週期管理方法，實現專利組合的價值

第4章 C-Level經營者可輕易看懂的專利營運績效報告
1. 專利運營的新觀念和新指標
1.1 新觀念
1.2 新指標
2. C 級經營者溝通所使用的專利營運報告
3. 結論：透過簡單易懂的專利營運績效報告輔助C-level基於資料做決策

第5章 無形資產的可辨識、可比較、可評量
背景
1. 無形資產的可視化
1.1 什麼是無形資產？
1.2 無形資產的共同特點
1.3 無形資產的分類
1.4 無形資產的估值問題
1.5 現行會計制度的不足
1.6 專利是相對可衡量的無形資產
1.7 巨量資料分析和人工智慧，視覺化呈現專利資產
1.8 結論
2. 企業併購交易的專利資產盡職調查
2.1 投資併購流程中專利評估與營運的關鍵要素
2.2 人工智慧輔助的專利盡職調查
2.3 結論
3. 美國和中國公開發行（IPO）的專利盡職調查
3.1 在美國首次公開發行的專利盡職調查
3.2 中國IPO專利盡職調查

第6章 運用AI與巨量資料，掌握專利侵權訴訟的致勝先機
1. 專利侵權訴訟「曠日費時」的資源戰爭
1.1 從原告（專利權人）觀之
1.2 從被告方（潛在侵權人）觀之
2. 解決方案：讓專利有效性問題一覽無遺的Quality Insights
2.1 總覽與歷程分析
2.2 權利範圍分析與對應
2.3 自動化前案檢索與分析
3. 案例：格羅方德vs.台積電專利侵權訴訟—無效證據檢索（有效性分析）
4. 結論：唯優質資料才能輔助革新

第7章 標準必要專利（SEP）世界的痛點與解方
1. 基礎知識
1.1 關於標準必要專利和FRAND—了解通訊領域的標準必要專利
2. 緩解標準必要專利世界中面對的挑戰
2.1 過度宣告：為什麼一些標準必要專利實際上沒有真的「必要性」？
2.2 在標準必要專利授權談判中達成公平交易：如何計算權利金費率
3. 案件分析
3.1 區域觀點：中國的5G標準必要專利佈局與實力
3.2 公司觀點：揭秘LG的5G鑽石級標準必要專利組合
4. 結論

第8章 21世紀頂尖專利人士

附錄一 致謝—參與本書之專業公司
書末註