前言



第1 部分 Docker 資料中心導論

01 資料中心概述

1.1 資料中心的概念與發展歷程

1.2 Docker 資料中心介紹

1.3 資料中心的建設標準與規劃



02 資料中心管理

2.1 資料中心管理及其制度

2.2 資料中心執行的日常管理

2.3 資料中心網路效能指標融合



03 容器技術

3.1 容器的概念

3.2 Docker 容器

3.3 Windows 容器



04 微服務技術

4.1 微服務的概念

4.2 建模與服務

4.3 微服務的整合



第2 部分 Docker 資料中心理論基礎

05 Docker 通用主控台

5.1 Docker 通用主控台概覽

5.2 通用主控台的架構

5.3 通用主控台的管理

5.4 存取通用主控台



06 安全Docker 映像檔倉庫

6.1 安全Docker 映像檔倉庫概述

6.2 安全Docker 映像檔倉庫架構

6.3 安全Docker 映像檔倉庫管理

6.4 存取安全Docker 映像檔倉庫



07 規模化使用Docker

7.1 Docker Swarm

7.2 Centurion 工具

7.3 Amazon EC2 Container Service



08 Docker 安全

8.1 安全概述

8.2 安全性原則

8.3 Docker 的安全遺留問題



第3 部分 Docker 資料中心進階技術

09 企業級資料建模

9.1 企業級資料模型概覽

9.2 建立伺服器

9.3 伺服器和使用者

9.4 整合本機資料閘道及連接到伺服器

9.5 備份、恢復和建立高可用性

9.6 建立範例



10 資料庫效能最佳化

10.1 最佳化問題概述

10.2 關聯式資料庫的查詢最佳化

10.3 應用程式的最佳化

10.4 實體資源的管理

10.5 NoSQL 資料庫的最佳化

11 資料庫重構



11.1 資料庫重構的重要性

11.2 資料庫重構的概念

11.3 資料庫重構的過程

11.4 資料庫重構的策略

11.5 資料庫重構的方法



12 可程式化資料中心

12.1 概述

12.2 可程式化資料中心系統架構

12.3 資料分配管理

12.4 異質資料節點分配管理

12.5 資料放置策略



A 資料備份與災難恢復

A.1 資料備份的概念及層次分析

A.2 系統備份的方案選擇

A.3 當今主流儲存技術

A.4 資料備份系統的結構

A.5 災難恢復關鍵技術

A.6 資料災難恢復典型案例

前言

第1 部分 Docker 資料中心導論
01 資料中心概述
1.1 資料中心的概念與發展歷程
1.2 Docker 資料中心介紹
1.3 資料中心的建設標準與規劃

02 資料中心管理
2.1 資料中心管理及其制度
2.2 資料中心執行的日常管理
2.3 資料中心網路效能指標融合

03 容器技術
3.1 容器的概念
3.2 Docker 容器
3.3 Windows 容器

04 微服務技術
4.1 微服務的概念
4.2 建模與服務
4.3 微服務的整合

第2 部分 Docker 資料中心理論基礎
05 Docker 通用主控台
5.1 Docker 通用主控台概覽
5.2 通用主控台的架構
5.3 通用主控台的管理
5.4 存取通用主控台

06 安全Docker 映像檔倉庫
6.1 安全Docker 映像檔倉庫概述
6.2 安全Docker 映像檔倉庫架構
6.3 安全Docker 映像檔倉庫管理
6.4 存取安全Docker 映像檔倉庫

07 規模化使用Docker
7.1 Docker Swarm
7.2 Centurion 工具
7.3 Amazon EC2 Container Service

08 Docker 安全
8.1 安全概述
8.2 安全性原則
8.3 Docker 的安全遺留問題

第3 部分 Docker 資料中心進階技術
09 企業級資料建模
9.1 企業級資料模型概覽
9.2 建立伺服器
9.3 伺服器和使用者
9.4 整合本機資料閘道及連接到伺服器
9.5 備份、恢復和建立高可用性
9.6 建立範例

10 資料庫效能最佳化
10.1 最佳化問題概述
10.2 關聯式資料庫的查詢最佳化
10.3 應用程式的最佳化
10.4 實體資源的管理
10.5 NoSQL 資料庫的最佳化
11 資料庫重構

11.1 資料庫重構的重要性
11.2 資料庫重構的概念
11.3 資料庫重構的過程
11.4 資料庫重構的策略
11.5 資料庫重構的方法

12 可程式化資料中心
12.1 概述
12.2 可程式化資料中心系統架構
12.3 資料分配管理
12.4 異質資料節點分配管理
12.5 資料放置策略

A 資料備份與災難恢復
A.1 資料備份的概念及層次分析
A.2 系統備份的方案選擇
A.3 當今主流儲存技術
A.4 資料備份系統的結構
A.5 災難恢復關鍵技術
A.6 資料災難恢復典型案例

前言



第1 部分 Docker 資料中心導論

01 資料中心概述

1.1 資料中心的概念與發展歷程

1.2 Docker 資料中心介紹

1.3 資料中心的建設標準與規劃



02 資料中心管理

2.1 資料中心管理及其制度

2.2 資料中心執行的日常管理

2.3 資料中心網路效能指標融合



03 容器技術

3.1 容器的概念

3.2 Docker 容器

3.3 Windows 容器



04 微服務技術

4.1 微服務的概念

4.2 建模與服務

4.3 微服務的整合



第2 部分 Docker 資料中心理論基礎

05 Docker 通用主控台

5.1 Docker 通用主控台概覽

5.2 通用主控台的架構

5.3 通用主控台的管理

5.4 存取通用主控台



06 安全Docker 映像檔倉庫

6.1 安全Docker 映像檔倉庫概述

6.2 安全Docker 映像檔倉庫架構

6.3 安全Docker 映像檔倉庫管理

6.4 存取安全Docker 映像檔倉庫



07 規模化使用Docker

7.1 Docker Swarm

7.2 Centurion 工具

7.3 Amazon EC2 Container Service



08 Docker 安全

8.1 安全概述

8.2 安全性原則

8.3 Docker 的安全遺留問題



第3 部分 Docker 資料中心進階技術

09 企業級資料建模

9.1 企業級資料模型概覽

9.2 建立伺服器

9.3 伺服器和使用者

9.4 整合本機資料閘道及連接到伺服器

9.5 備份、恢復和建立高可用性

9.6 建立範例



10 資料庫效能最佳化

10.1 最佳化問題概述

10.2 關聯式資料庫的查詢最佳化

10.3 應用程式的最佳化

10.4 實體資源的管理

10.5 NoSQL 資料庫的最佳化

11 資料庫重構



11.1 資料庫重構的重要性

11.2 資料庫重構的概念

11.3 資料庫重構的過程

11.4 資料庫重構的策略

11.5 資料庫重構的方法



12 可程式化資料中心

12.1 概述

12.2 可程式化資料中心系統架構

12.3 資料分配管理

12.4 異質資料節點分配管理

12.5 資料放置策略



A 資料備份與災難恢復

A.1 資料備份的概念及層次分析

A.2 系統備份的方案選擇

A.3 當今主流儲存技術

A.4 資料備份系統的結構

A.5 災難恢復關鍵技術

A.6 資料災難恢復典型案例