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    5. AI影像深度學習啟蒙 : 用python進行人臉口罩識別

    AI影像深度學習啟蒙 : 用python進行人臉口罩識別

    Author 廖源粕
    Publisher 華藝數位 /深智數位股份有限公司
    Follow Save Saved Share
    Released
    2021/10/01
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF (126MB), fit in large screen and Pubook EPUB fixed layout (116MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    740
    ID
    377501
    ISBN
    9789860776508
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUBProvide PDF
    Offer DRM free license
    No

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    Details

    AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別

    Author 廖源粕
    Publisher 深智數位股份有限公司
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    Released
    2021/10/21
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    736
    ID
    555083
    ISBN
    9789860776416
    DRM
    NT$704
    紙本書
    NT$792
    Explanation
    eBook
    Printed book
    Standard NT$880
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    • Intro

    本書涵蓋的內容有
      ★線上平台COLAB使用教學
      ★本機電腦Jupyter使用教學
      ★基本運算、變數與字串
      ★串列、元組、集合與字典
      ★流程控制if else
      ★流程控制for與while
      ★函數、類別與物件
      ★資料夾與檔案處理
      ★txt、csv、json文件的讀寫
      ★基礎套件的使用
      ★Numpy的使用
      ★OpenCV的使用
      ★完整Tensorflow安裝流程
      ★Tensorflow的使用
      ★類神經網路(ANN)原理與實作
      ★卷積神經網路(CNN)原理與實作
      ★模型可視化工具Netron的使用
      ★口罩識別模型教學
      ★影像串流與實時口罩識別

      這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。
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    • Intro

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    • Author


    本書涵蓋的內容有

    ★線上平台COLAB使用教學

    ★本機電腦Jupyter使用教學

    ★基本運算、變數與字串

    ★串列、元組、集合與字典

    ★流程控制if else

    ★流程控制for與while

    ★函數、類別與物件

    ★資料夾與檔案處理

    ★txt、csv、json文件的讀寫

    ★基礎套件的使用

    ★Numpy的使用

    ★OpenCV的使用

    ★完整Tensorflow安裝流程

    ★Tensorflow的使用

    ★類神經網路(ANN)原理與實作

    ★卷積神經網路(CNN)原理與實作

    ★模型可視化工具Netron的使用

    ★口罩識別模型教學

    ★影像串流與實時口罩識別



    這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。


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    CH01 作者自序與前言

    1-1 作者自序

    1-2 前言



    CH02 安裝Python 與編輯環境

    2-1 編輯環境的選擇: Colab 與Jupyter

    2-2 Colab 的介面使用說明

    2-3 Jupyter 的安裝

    2-4 Jupyter 的使用



    CH03 Python 的運算

    3-1 print 函數與程式碼註解方式

    3-2 四則運算

    3-3 變數(Variable)

    3-4 數值型態(Numeric type)

    3-5 字串



    CH04 流程控制之選擇結構 if else

    4-1 前言

    4-2 關係運算

    4-3 邏輯運算

    4-4 if else



    CH05 串列List

    5-1 前言

    5-2 串列的使用

    5-3 流程控制之重複架構 for 迴圈(for loop)

    5-4 物件的簡單概念(Object)

    5-5 常用的基本函數



    CH06 元組(Tuple)

    6-1 前言

    6-2 元組的使用



    CH07 集合(Set)

    7-1 前言

    7-2 集合的使用

    7-3 使用Python 開發的應用或服務



    CH08 字典Dictionary

    8-1 前言

    8-2 字典的使用



    CH09 流程控制之重複架構while 迴圈(while loop)

    9-1 前言

    9-2 while 迴圈使用方式



    CH10 函數(function)

    10-1 前言

    10-2 函數的使用方式



    CH11 類別(class) 與物件(object)

    11-1 前言

    11-2 類別的定義與初始化

    11-3 物件(Object) 概念

    11-4 物件的宣告

    11-5 建立類別的方法

    11-6 繼承

    11-7 建立私有屬性與方法

    11-8 範例練習

    11-9 預設屬性__doc__

    11-10 特殊方法__str__() 與__repr__()

    11-11 物件的銷毀



    CH12 宣告的數值與字串也是物件

    12-1 物件導向程式設計(Object-oriented programming)

    12-2 宣告整數與浮點數物件

    12-3 宣告字串的物件



    CH13 常用基礎套件介紹

    13-1 套件(package) 的定義

    13-2 查看已安裝的套件

    13-3 sys 套件的使用

    13-4 math 套件的使用

    13-5 random 套件的使用

    13-6 time 套件的使用



    CH14 資料夾與檔案的處理

    14-1 前言

    14-2 資料夾的處理

    14-3 檔案的處理

    14-4 shutil 套件的使用



    CH15 檔案的讀取與寫入

    15-1 前言

    15-2 檔案的寫入

    15-3 檔案的讀取

    15-4 JSON 檔案



    CH16 細說數值型態

    16-1 基本單位

    16-2 狀態多寡與位元的關係

    16-3 數值與位元的關係

    16-4 Byte 與Bit 的關係

    16-5 KB, MB, GB 的關係

    16-6 數值型態的介紹



    CH17 Numpy 的介紹

    17-1 前言

    17-2 Numpy 套件的基本使用

    17-3 常用屬性介紹

    17-4 常用方法介紹

    17-5 多維陣列進行不同維度的計算( 使用np.sum())

    17-6 函數np.mean()

    17-7 函數np.max() 與np.min()

    17-8 函數argmax() 與np.argmin()

    17-9 函數np.zeros()

    17-10 函數np.zeros_like()

    17-11 函數np.zeros()

    17-12 函數np.ones_like()

    17-13 相加函數np.add()

    17-14 亂數函數np.random.randint()

    17-15 排列函數np.random.permutation()



    CH18 圖片的顯示

    18-1 圖片的尺寸

    18-2 灰階圖像與彩色圖像

    18-3 灰階圖像的組成

    18-4 彩色圖像的組成

    18-5 圖片的格式

    18-6 下載練習圖庫

    18-7 OpenCV 的使用說明



    CH19 類神經網路的介紹

    19-1 人工智慧(Artificial intelligence) 其實只是統稱

    19-2 機器學習(machine learning)

    19-3 回憶二元一次方程式

    19-4 從二元一次方程式到機器學習

    19-5 類神經網路(Artificial Neural Network)

    19-6 有趣的AI 應用



    CH20 Tensorflow 簡介

    20-1 什麼是Tensorflow

    20-2 顯示卡的多核心優勢

    20-3 Tensorflow 做了什麼?

    20-4 安裝Tensorflow

    20-5 匯入Tensorflow 套件

    20-6 Tensorflow 與其他套件的相異處

    20-7 如何看待Tensorflow

    20-8 如何得到計算結果

    20-9 張量(Tensor)

    20-10 Tf.Graph() 的使用

    20-11 GPU 資源的設定

    20-12 如何使用程式碼設定GPU 的使用量

    20-13 AI 的實際應用: 自動駕駛



    CH21 資料集介紹(Introduction of datasets)

    21-1 前言

    21-2 匯入套件

    21-3 Cifar10 資料集

    21-4 Mnist 資料集



    CH22 建立類神經網路

    22-1 前言

    22-2 匯入套件

    22-3 匯入資料集Mnist

    22-4 類神經網路

    22-5 開始訓練

    22-6 有趣的AI 應用



    CH23 卷積神經網路的介紹

    23-1 全連接層(fully connected layer)

    23-2 更有效的圖像學習方式

    23-3 卷積(convolution)

    23-4 卷積的計算

    23-5 卷積是全連接層的簡化

    23-6 卷積的完整範例

    23-7 Kernel 學到了什麼

    23-8 彩asnd

    CH01 作者自序與前言
    1-1 作者自序
    1-2 前言

    CH02 安裝Python 與編輯環境
    2-1 編輯環境的選擇: Colab 與Jupyter
    2-2 Colab 的介面使用說明
    2-3 Jupyter 的安裝
    2-4 Jupyter 的使用

    CH03 Python 的運算
    3-1 print 函數與程式碼註解方式
    3-2 四則運算
    3-3 變數(Variable)
    3-4 數值型態(Numeric type)
    3-5 字串

    CH04 流程控制之選擇結構 if else
    4-1 前言
    4-2 關係運算
    4-3 邏輯運算
    4-4 if else

    CH05 串列List
    5-1 前言
    5-2 串列的使用
    5-3 流程控制之重複架構 for 迴圈(for loop)
    5-4 物件的簡單概念(Object)
    5-5 常用的基本函數

    CH06 元組(Tuple)
    6-1 前言
    6-2 元組的使用

    CH07 集合(Set)
    7-1 前言
    7-2 集合的使用
    7-3 使用Python 開發的應用或服務

    CH08 字典Dictionary
    8-1 前言
    8-2 字典的使用

    CH09 流程控制之重複架構while 迴圈(while loop)
    9-1 前言
    9-2 while 迴圈使用方式

    CH10 函數(function)
    10-1 前言
    10-2 函數的使用方式

    CH11 類別(class) 與物件(object)
    11-1 前言
    11-2 類別的定義與初始化
    11-3 物件(Object) 概念
    11-4 物件的宣告
    11-5 建立類別的方法
    11-6 繼承
    11-7 建立私有屬性與方法
    11-8 範例練習
    11-9 預設屬性__doc__
    11-10 特殊方法__str__() 與__repr__()
    11-11 物件的銷毀

    CH12 宣告的數值與字串也是物件
    12-1 物件導向程式設計(Object-oriented programming)
    12-2 宣告整數與浮點數物件
    12-3 宣告字串的物件

    CH13 常用基礎套件介紹
    13-1 套件(package) 的定義
    13-2 查看已安裝的套件
    13-3 sys 套件的使用
    13-4 math 套件的使用
    13-5 random 套件的使用
    13-6 time 套件的使用

    CH14 資料夾與檔案的處理
    14-1 前言
    14-2 資料夾的處理
    14-3 檔案的處理
    14-4 shutil 套件的使用

    CH15 檔案的讀取與寫入
    15-1 前言
    15-2 檔案的寫入
    15-3 檔案的讀取
    15-4 JSON 檔案

    CH16 細說數值型態
    16-1 基本單位
    16-2 狀態多寡與位元的關係
    16-3 數值與位元的關係
    16-4 Byte 與Bit 的關係
    16-5 KB, MB, GB 的關係
    16-6 數值型態的介紹

    CH17 Numpy 的介紹
    17-1 前言
    17-2 Numpy 套件的基本使用
    17-3 常用屬性介紹
    17-4 常用方法介紹
    17-5 多維陣列進行不同維度的計算( 使用np.sum())
    17-6 函數np.mean()
    17-7 函數np.max() 與np.min()
    17-8 函數argmax() 與np.argmin()
    17-9 函數np.zeros()
    17-10 函數np.zeros_like()
    17-11 函數np.zeros()
    17-12 函數np.ones_like()
    17-13 相加函數np.add()
    17-14 亂數函數np.random.randint()
    17-15 排列函數np.random.permutation()

    CH18 圖片的顯示
    18-1 圖片的尺寸
    18-2 灰階圖像與彩色圖像
    18-3 灰階圖像的組成
    18-4 彩色圖像的組成
    18-5 圖片的格式
    18-6 下載練習圖庫
    18-7 OpenCV 的使用說明

    CH19 類神經網路的介紹
    19-1 人工智慧(Artificial intelligence) 其實只是統稱
    19-2 機器學習(machine learning)
    19-3 回憶二元一次方程式
    19-4 從二元一次方程式到機器學習
    19-5 類神經網路(Artificial Neural Network)
    19-6 有趣的AI 應用

    CH20 Tensorflow 簡介
    20-1 什麼是Tensorflow
    20-2 顯示卡的多核心優勢
    20-3 Tensorflow 做了什麼?
    20-4 安裝Tensorflow
    20-5 匯入Tensorflow 套件
    20-6 Tensorflow 與其他套件的相異處
    20-7 如何看待Tensorflow
    20-8 如何得到計算結果
    20-9 張量(Tensor)
    20-10 Tf.Graph() 的使用
    20-11 GPU 資源的設定
    20-12 如何使用程式碼設定GPU 的使用量
    20-13 AI 的實際應用: 自動駕駛

    CH21 資料集介紹(Introduction of datasets)
    21-1 前言
    21-2 匯入套件
    21-3 Cifar10 資料集
    21-4 Mnist 資料集

    CH22 建立類神經網路
    22-1 前言
    22-2 匯入套件
    22-3 匯入資料集Mnist
    22-4 類神經網路
    22-5 開始訓練
    22-6 有趣的AI 應用

    CH23 卷積神經網路的介紹
    23-1 全連接層(fully connected layer)
    23-2 更有效的圖像學習方式
    23-3 卷積(convolution)
    23-4 卷積的計算
    23-5 卷積是全連接層的簡化
    23-6 卷積的完整範例
    23-7 Kernel 學到了什麼
    23-8 彩askw


    CH01 作者自序與前言

    1-1 作者自序

    1-2 前言



    CH02 安裝Python 與編輯環境

    2-1 編輯環境的選擇: Colab 與Jupyter

    2-2 Colab 的介面使用說明

    2-3 Jupyter 的安裝

    2-4 Jupyter 的使用



    CH03 Python 的運算

    3-1 print 函數與程式碼註解方式

    3-2 四則運算

    3-3 變數(Variable)

    3-4 數值型態(Numeric type)

    3-5 字串



    CH04 流程控制之選擇結構 if else

    4-1 前言

    4-2 關係運算

    4-3 邏輯運算

    4-4 if else



    CH05 串列List

    5-1 前言

    5-2 串列的使用

    5-3 流程控制之重複架構 for 迴圈(for loop)

    5-4 物件的簡單概念(Object)

    5-5 常用的基本函數



    CH06 元組(Tuple)

    6-1 前言

    6-2 元組的使用



    CH07 集合(Set)

    7-1 前言

    7-2 集合的使用

    7-3 使用Python 開發的應用或服務



    CH08 字典Dictionary

    8-1 前言

    8-2 字典的使用



    CH09 流程控制之重複架構while 迴圈(while loop)

    9-1 前言

    9-2 while 迴圈使用方式



    CH10 函數(function)

    10-1 前言

    10-2 函數的使用方式



    CH11 類別(class) 與物件(object)

    11-1 前言

    11-2 類別的定義與初始化

    11-3 物件(Object) 概念

    11-4 物件的宣告

    11-5 建立類別的方法

    11-6 繼承

    11-7 建立私有屬性與方法

    11-8 範例練習

    11-9 預設屬性__doc__

    11-10 特殊方法__str__() 與__repr__()

    11-11 物件的銷毀



    CH12 宣告的數值與字串也是物件

    12-1 物件導向程式設計(Object-oriented programming)

    12-2 宣告整數與浮點數物件

    12-3 宣告字串的物件



    CH13 常用基礎套件介紹

    13-1 套件(package) 的定義

    13-2 查看已安裝的套件

    13-3 sys 套件的使用

    13-4 math 套件的使用

    13-5 random 套件的使用

    13-6 time 套件的使用



    CH14 資料夾與檔案的處理

    14-1 前言

    14-2 資料夾的處理

    14-3 檔案的處理

    14-4 shutil 套件的使用



    CH15 檔案的讀取與寫入

    15-1 前言

    15-2 檔案的寫入

    15-3 檔案的讀取

    15-4 JSON 檔案



    CH16 細說數值型態

    16-1 基本單位

    16-2 狀態多寡與位元的關係

    16-3 數值與位元的關係

    16-4 Byte 與Bit 的關係

    16-5 KB, MB, GB 的關係

    16-6 數值型態的介紹



    CH17 Numpy 的介紹

    17-1 前言

    17-2 Numpy 套件的基本使用

    17-3 常用屬性介紹

    17-4 常用方法介紹

    17-5 多維陣列進行不同維度的計算( 使用np.sum())

    17-6 函數np.mean()

    17-7 函數np.max() 與np.min()

    17-8 函數argmax() 與np.argmin()

    17-9 函數np.zeros()

    17-10 函數np.zeros_like()

    17-11 函數np.zeros()

    17-12 函數np.ones_like()

    17-13 相加函數np.add()

    17-14 亂數函數np.random.randint()

    17-15 排列函數np.random.permutation()



    CH18 圖片的顯示

    18-1 圖片的尺寸

    18-2 灰階圖像與彩色圖像

    18-3 灰階圖像的組成

    18-4 彩色圖像的組成

    18-5 圖片的格式

    18-6 下載練習圖庫

    18-7 OpenCV 的使用說明



    CH19 類神經網路的介紹

    19-1 人工智慧(Artificial intelligence) 其實只是統稱

    19-2 機器學習(machine learning)

    19-3 回憶二元一次方程式

    19-4 從二元一次方程式到機器學習

    19-5 類神經網路(Artificial Neural Network)

    19-6 有趣的AI 應用



    CH20 Tensorflow 簡介

    20-1 什麼是Tensorflow

    20-2 顯示卡的多核心優勢

    20-3 Tensorflow 做了什麼?

    20-4 安裝Tensorflow

    20-5 匯入Tensorflow 套件

    20-6 Tensorflow 與其他套件的相異處

    20-7 如何看待Tensorflow

    20-8 如何得到計算結果

    20-9 張量(Tensor)

    20-10 Tf.Graph() 的使用

    20-11 GPU 資源的設定

    20-12 如何使用程式碼設定GPU 的使用量

    20-13 AI 的實際應用: 自動駕駛



    CH21 資料集介紹(Introduction of datasets)

    21-1 前言

    21-2 匯入套件

    21-3 Cifar10 資料集

    21-4 Mnist 資料集



    CH22 建立類神經網路

    22-1 前言

    22-2 匯入套件

    22-3 匯入資料集Mnist

    22-4 類神經網路

    22-5 開始訓練

    22-6 有趣的AI 應用



    CH23 卷積神經網路的介紹

    23-1 全連接層(fully connected layer)

    23-2 更有效的圖像學習方式

    23-3 卷積(convolution)

    23-4 卷積的計算

    23-5 卷積是全連接層的簡化

    23-6 卷積的完整範例

    23-7 Kernel 學到了什麼

    23-8 彩

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    廖源粕



    曾在在鴻海富士康手機研發部門擔任硬體工程師,因緣際會下,被主管指派學習程式的撰寫,控制周邊硬體,開啟了正式的程式撰寫之路

    曾在工業技術研究院綠能所研究與開發Zigbee、Wifi無線控制模組進行智慧節能管控,產品導入台積電、台達電、神達電子等



    自學Python與深度學習,目前為全職影像AI演算法工程師


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    Released
    2021/10/01
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF: Fit in large screen/EPUB: Fit in all devices
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUBProvide PDF
    Offer DRM free license
    No
    ID
    377501
    ISBN
    9789860776508
    Released
    2021/10/21
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    736
    ID
    555083
    ISBN
    9789860776416

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