前言　一流人士都用數字，讓別人覺得有理

Part 1 勸服人心的最強工具

序章：最有說服力的說明，是「數字」

Story 1 該怎麼「用數字說明」，好苦惱？

01 職場話語權來自於數字

02 妥善「加工」，數據更有意義

03 數據用法不同，結果就有差別

第1章 數字要奏效，邏輯和分析很關鍵

Story 2 這是「事實表象」還是「真有問題」？

01 用數據，定義目的與問題

02 靠邏輯，客觀衡量具體的現況

03 隨意畫成圖表，只是虛有其表

04 數據分析的三大流程

Part2 震撼人心的剖析技巧

第2章 建立假設，連結數據與問題

Story 3 「分析」第一步，如何邁出？

01 提高精確度和可靠性的「假設」

02 驗證假設真偽就在分析

03 使用數據前的兩種假設

04 只用一句話，也能做假設

05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」

06 繪製邏輯樹的注意事項

07 拆解問題的三個基準

08三大重點，決定拆解基準

09 四個方法，取得替代數據

10 蒐集數據得找「合適的」

11 釐清問題原因的「WHY型假設」

12假設的三優點和兩風險

13 三個訣竅，高速做好假設

第3章 善用統計學，發覺問題核心

Story 4要解決什麼？先爬梳最根本的問題

01 釐清問題重點的步驟

02 將複雜數據，歸納成單一指標

03 平均很清楚，但部分訊息會隱藏

04 被平均忽略的，用離散度補充

05 比較離散度，數據規模要注意

06 抓住特點，雙重視角分析最有效

07 特定時間的數據，最適合比較

08 隨時間變遷的數據，可預估未來

09 對照兩種數據，視覺化問題處

10 哪邊有問題？比較才知道

11 關鍵在「和以前不一樣」的地方

12 特別不一樣，或許是問題所在

13 事先排除特殊點，讓分析更確實

14  向內比較是基本，向外比較才高明

第4章 從相關性分析，辨明困難緣由

Story 5知道原因，行動才有成效      

01 釐清問題原因的步驟

02 互相影響？比對兩組數據關係

03「有相關」要怎麼判定

04 關係愈緊密，愈可能是原因

05 想輕鬆得出相關性，靠電腦就行

06 盲目解讀相關性，結果肯定錯

Part 3 說動人心的高效表達

第5章 換位思考簡報法，爭取贊同不費力

Story 6 分析重要，別人能聽懂更要緊

01 順應對方的渴望與想知道的事

02 過度賣弄專業，只帶來失敗風險

03 數字簡報最佳化的製作關鍵

04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例

前言　一流人士都用數字，讓別人覺得有理

Part 1 勸服人心的最強工具

序章：最有說服力的說明，是「數字」

Story 1 該怎麼「用數字說明」，好苦惱？

01 職場話語權來自於數字

02 妥善「加工」，數據更有意義

03 數據用法不同，結果就有差別

第1章 數字要奏效，邏輯和分析很關鍵

Story 2 這是「事實表象」還是「真有問題」？

01 用數據，定義目的與問題

02 靠邏輯，客觀衡量具體的現況

03 隨意畫成圖表，只是虛有其表

04 數據分析的三大流程

Part2 震撼人心的剖析技巧

第2章 建立假設，連結數據與問題

Story 3 「分析」第一步，如何邁出？

01 提高精確度和可靠性的「假設」

02 驗證假設真偽就在分析

03 使用數據前的兩種假設

04 只用一句話，也能做假設

05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」

06 繪製邏輯樹的注意事項

07 拆解問題的三個基準

08三大重點，決定拆解基準

09 四個方法，取得替代數據

10 蒐集數據得找「合適的」

11 釐清問題原因的「WHY型假設」

12假設的三優點和兩風險

13 三個訣竅，高速做好假設

第3章 善用統計學，發覺問題核心

Story 4要解決什麼？先爬梳最根本的問題

01 釐清問題重點的步驟

02 將複雜數據，歸納成單一指標

03 平均很清楚，但部分訊息會隱藏

04 被平均忽略的，用離散度補充

05 比較離散度，數據規模要注意

06 抓住特點，雙重視角分析最有效

07 特定時間的數據，最適合比較

08 隨時間變遷的數據，可預估未來

09 對照兩種數據，視覺化問題處

10 哪邊有問題？比較才知道

11 關鍵在「和以前不一樣」的地方

12 特別不一樣，或許是問題所在

13 事先排除特殊點，讓分析更確實

14  向內比較是基本，向外比較才高明

第4章 從相關性分析，辨明困難緣由

Story 5知道原因，行動才有成效      

01 釐清問題原因的步驟

02 互相影響？比對兩組數據關係

03「有相關」要怎麼判定

04 關係愈緊密，愈可能是原因

05 想輕鬆得出相關性，靠電腦就行

06 盲目解讀相關性，結果肯定錯

Part 3 說動人心的高效表達

第5章 換位思考簡報法，爭取贊同不費力

Story 6 分析重要，別人能聽懂更要緊

01 順應對方的渴望與想知道的事

02 過度賣弄專業，只帶來失敗風險

03 數字簡報最佳化的製作關鍵

04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例

前言　一流人士都用數字，讓別人覺得有理

Part 1 勸服人心的最強工具

序章：最有說服力的說明，是「數字」

Story 1 該怎麼「用數字說明」，好苦惱？

01 職場話語權來自於數字

02 妥善「加工」，數據更有意義

03 數據用法不同，結果就有差別

第1章 數字要奏效，邏輯和分析很關鍵

Story 2 這是「事實表象」還是「真有問題」？

01 用數據，定義目的與問題

02 靠邏輯，客觀衡量具體的現況

03 隨意畫成圖表，只是虛有其表

04 數據分析的三大流程

Part2 震撼人心的剖析技巧

第2章 建立假設，連結數據與問題

Story 3 「分析」第一步，如何邁出？

01 提高精確度和可靠性的「假設」

02 驗證假設真偽就在分析

03 使用數據前的兩種假設

04 只用一句話，也能做假設

05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」

06 繪製邏輯樹的注意事項

07 拆解問題的三個基準

08三大重點，決定拆解基準

09 四個方法，取得替代數據

10 蒐集數據得找「合適的」

11 釐清問題原因的「WHY型假設」

12假設的三優點和兩風險

13 三個訣竅，高速做好假設

第3章 善用統計學，發覺問題核心

Story 4要解決什麼？先爬梳最根本的問題

01 釐清問題重點的步驟

02 將複雜數據，歸納成單一指標

03 平均很清楚，但部分訊息會隱藏

04 被平均忽略的，用離散度補充

05 比較離散度，數據規模要注意

06 抓住特點，雙重視角分析最有效

07 特定時間的數據，最適合比較

08 隨時間變遷的數據，可預估未來

09 對照兩種數據，視覺化問題處

10 哪邊有問題？比較才知道

11 關鍵在「和以前不一樣」的地方

12 特別不一樣，或許是問題所在

13 事先排除特殊點，讓分析更確實

14  向內比較是基本，向外比較才高明

第4章 從相關性分析，辨明困難緣由

Story 5知道原因，行動才有成效      

01 釐清問題原因的步驟

02 互相影響？比對兩組數據關係

03「有相關」要怎麼判定

04 關係愈緊密，愈可能是原因

05 想輕鬆得出相關性，靠電腦就行

06 盲目解讀相關性，結果肯定錯

Part 3 說動人心的高效表達

第5章 換位思考簡報法，爭取贊同不費力

Story 6 分析重要，別人能聽懂更要緊

01 順應對方的渴望與想知道的事

02 過度賣弄專業，只帶來失敗風險

03 數字簡報最佳化的製作關鍵

04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例