導讀 一場沉默的改變正在發生
推薦序「暗知識」和現代社會
寄語

01 橫空出世—暗知識的發現
·驕傲的人類
·天才的哽咽
·機器發現了人類無法理解的知識
·理性主義和經驗主義之爭
·知識的生物學基礎—神經元連接
·可表達的「明知識」
·只可意會的「默知識」
·既不可感受也不能表達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·機器學習明知識
·類推學派—機器學習默知識
·機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·從感知器到多層神經網路
·神經網路模型：滿是旋鈕的黑盒子
·霧裡下山：訓練機器模型
·Alpha Go 的「上帝視角」
·局部最優：沒到山底怎麼辦
·深度學習—化繁為簡
·化整為零的卷積神經網路
·處理序列資訊的迴圈神經網路
·AlphaGo 與強化學習
·神經網路悖論
·神經網路五大研究前沿
·深度學習的局限性

04 逐鹿矽谷—AI 產業爭霸戰
·最新技術巨浪
·AI突破三要素
·金字塔形的產業結構
·產業的皇冠：演算法
·技術制高點：晶
·生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·開源社區與AI 生態
·亂世梟雄
·大衛和哥利亞
·AI的技術推動力
·AI與互聯網的三個區別
·
05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·智慧金融將導致一大批白領、金領失業
·智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
·智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·重複體力勞動者將被機器人全面替代
·打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·基於深度學習的AI本質
·科研加速
·唐詩高手
·真假梵谷
·下一場空戰
·群體學習和光速分享
·人類哪裡比機器強
·人機融合

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·誰先失業
·孩子該學什麼
·AI時代的新工種
·新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
·貧富懸殊解決之道：民間公益
·權力再分配
·是否該信任機器的決定
·數據如何共享
·自尊的來源
·機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
致謝

附錄1：一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2：迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3：CPU、GPU 和TPU
附錄4：機器學習的主要程式設計框架
參考文獻

導讀 一場沉默的改變正在發生
推薦序「暗知識」和現代社會
寄語

01 橫空出世—暗知識的發現
·驕傲的人類
·天才的哽咽
·機器發現了人類無法理解的知識
·理性主義和經驗主義之爭
·知識的生物學基礎—神經元連接
·可表達的「明知識」
·只可意會的「默知識」
·既不可感受也不能表達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·機器學習明知識
·類推學派—機器學習默知識
·機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·從感知器到多層神經網路
·神經網路模型：滿是旋鈕的黑盒子
·霧裡下山：訓練機器模型
·Alpha Go 的「上帝視角」
·局部最優：沒到山底怎麼辦
·深度學習—化繁為簡
·化整為零的卷積神經網路
·處理序列資訊的迴圈神經網路
·AlphaGo 與強化學習
·神經網路悖論
·神經網路五大研究前沿
·深度學習的局限性

04 逐鹿矽谷—AI 產業爭霸戰
·最新技術巨浪
·AI突破三要素
·金字塔形的產業結構
·產業的皇冠：演算法
·技術制高點：晶
·生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·開源社區與AI 生態
·亂世梟雄
·大衛和哥利亞
·AI的技術推動力
·AI與互聯網的三個區別
·
05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·智慧金融將導致一大批白領、金領失業
·智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
·智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·重複體力勞動者將被機器人全面替代
·打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·基於深度學習的AI本質
·科研加速
·唐詩高手
·真假梵谷
·下一場空戰
·群體學習和光速分享
·人類哪裡比機器強
·人機融合

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·誰先失業
·孩子該學什麼
·AI時代的新工種
·新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
·貧富懸殊解決之道：民間公益
·權力再分配
·是否該信任機器的決定
·數據如何共享
·自尊的來源
·機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
致謝

附錄1：一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2：迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3：CPU、GPU 和TPU
附錄4：機器學習的主要程式設計框架
參考文獻

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推薦序「暗知識」和現代社會
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01 橫空出世—暗知識的發現
·驕傲的人類
·天才的哽咽
·機器發現了人類無法理解的知識
·理性主義和經驗主義之爭
·知識的生物學基礎—神經元連接
·可表達的「明知識」
·只可意會的「默知識」
·既不可感受也不能表達的「暗知識」

02 榨取數據—機器能學會的知識
·機器學習明知識
·類推學派—機器學習默知識
·機器發現暗知識

03 神經網路—萃取隱蔽相關性
·從感知器到多層神經網路
·神經網路模型：滿是旋鈕的黑盒子
·霧裡下山：訓練機器模型
·Alpha Go 的「上帝視角」
·局部最優：沒到山底怎麼辦
·深度學習—化繁為簡
·化整為零的卷積神經網路
·處理序列資訊的迴圈神經網路
·AlphaGo 與強化學習
·神經網路悖論
·神經網路五大研究前沿
·深度學習的局限性

04 逐鹿矽谷—AI 產業爭霸戰
·最新技術巨浪
·AI突破三要素
·金字塔形的產業結構
·產業的皇冠：演算法
·技術制高點：晶
·生態大戰—程式設計框架的使用和選擇
·開源社區與AI 生態
·亂世梟雄
·大衛和哥利亞
·AI的技術推動力
·AI與互聯網的三個區別
·
05 颶風襲來—將被顛覆的行業
·自動駕駛顛覆移動—10萬億美元的產業
·醫療與健康—世界上最有經驗的醫生
·智慧金融將導致一大批白領、金領失業
·智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
·智慧城市—「上帝視角」的城市管理
·重複體力勞動者將被機器人全面替代
·打通巴別塔—黑天鵝殺手級應用
·全方位衝擊

06 暗知識神蹟—機器能否超越人類
·基於深度學習的AI本質
·科研加速
·唐詩高手
·真假梵谷
·下一場空戰
·群體學習和光速分享
·人類哪裡比機器強
·人機融合

07 「神人」與「閒人」—AI 時代的社會與倫理
·誰先失業
·孩子該學什麼
·AI時代的新工種
·新分配制度：無條件收入還是無條件培訓
·貧富懸殊解決之道：民間公益
·權力再分配
·是否該信任機器的決定
·數據如何共享
·自尊的來源
·機器會產生自我意識嗎

結語 人類該怎麼辦
致謝

附錄1：一個經典的5 層神經網路LeNet-5
附錄2：迴圈神經網路RNN 和長- 短時記憶網路LSTM
附錄3：CPU、GPU 和TPU
附錄4：機器學習的主要程式設計框架
參考文獻