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    5. Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維

    Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維

    Author 洪錦魁
    Publisher 華藝數位 /深智數位股份有限公司
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    Released
    2024/01/20
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF (90MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    674
    ID
    409251
    ISBN
    9786267383322
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    Details

    Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維(第四版)

    Author 洪錦魁
    Publisher 深智數位股份有限公司
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    Released
    2024/01/24
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    790
    ID
    550368
    ISBN
    9786267383308
    DRM
    NT$632
    紙本書
    NT$711
    Explanation
    eBook
    Printed book
    Standard NT$790
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    • Intro

    ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
    ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
    ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
    ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
    ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★


    本書特色如下:
    相較於第3版,第4版新增與修訂下列內容:
    ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
    ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
    ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
    ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
    ☆ 小細節修訂約50處。

    本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:
    ★ 科技與人工智慧知識融入內容
    ☆ 完整Python語法
    ★ 串列、元組、字典、集合
    ☆ 經緯度計算城市間的距離
    ★ 數學方法計算圓週率
    ☆ 生成式generator
    ★ 函數與類別設計
    ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
    ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
    ☆ 程式除錯與異常處理
    ★ 正則表達式
    ☆ 影像處理
    ★ Numpy
    ☆ CSV文件
    ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
    ☆ 網路爬蟲
    ★ 人工智慧破冰之旅
    ☆ 迴歸分析
    ★ 機器學習使用scikit-learn入門
    ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」
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    • Intro

    • Chapters

    • Author

    Python + ChatGPT
    零基礎 + 高效率
    學程式設計與運算思維
    第4版


    ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★
    ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★
    ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★
    ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★
    ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★

    本書特色

    相較於第3版,第4版新增與修訂下列內容:
    ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。
    ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。
    ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。
    ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
    ☆ 小細節修訂約50處。

    本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:
    ★科技與人工智慧知識融入內容
    ☆ 完整Python語法
    ★ 串列、元組、字典、集合
    ☆ 經緯度計算城市間的距離
    ★ 數學方法計算圓週率
    ☆ 生成式generator
    ★ 函數與類別設計
    ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
    ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
    ☆ 程式除錯與異常處理
    ★ 正則表達式
    ☆ 影像處理
    ★ Numpy
    ☆ CSV文件
    ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
    ☆ 網路爬蟲
    ★ 人工智慧破冰之旅
    ☆ 迴歸分析
    ★ 機器學習使用scikit-learn入門
    ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」

     

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    第1章 基本觀念
    1-0 運算思維(Computational Thinking) ...............
    1-1 認識Python .....................................................
    1-2 Python 的起源 .................................................
    1-3 Python 語言發展史 .........................................
    1-4 Python 的應用範圍 .........................................
    1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 ............................
    1-6 系統的安裝與執行 ..........................................
    1-7 程式註解(comments) .....................................
    1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) .............................
    1-9 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第2章 認識變數與基本數學運算
    2-1 用Python 做計算 .............................................
    2-2 認識變數(variable) .........................................
    2-3 認識程式的意義 ...............................................
    2-4 認識註解的意義 ...............................................
    2-5 變數的命名原則 ...............................................
    2-6 基本數學運算 ...................................................
    2-7 指派運算子 .....................................................
    2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) .
    2-9 Python 的列連接(Line Continuation) ..........
    2-10 專題:複利計算/ 計算圓面積與圓周長 ......
    2-11 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第3章 Python 的基本資料型態
    3-1 type( ) 函數 .......................................................
    3-2 數值資料型態 ...................................................
    3-3 布林值資料型態 ...............................................
    3-4 字串資料型態 .................................................
    3-5 字串與字元 .....................................................
    3-6 專題:地球到月球時間計算/ 計算座標軸
    2 點之間距離 ..................................................
    3-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第4章 基本輸入與輸出
    4-1 Python 的輔助說明help( ) ..............................
    4-2 格式化輸出資料使用print( ) ...........................
    4-3 資料輸入input( ) ............................................
    4-4 處理字串的數學運算eval( ) ..........................
    4-5 列出所有內建函數dir( ) ................................
    4-6 專題:溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離
    / 雞兔同籠 ......................................................
    4-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第5章 程式的流程控制
    5-1 關係運算子 .......................................................
    5-2 邏輯運算子 .......................................................
    5-3 if 敘述 ................................................................
    5-4 if ⋯ else 敘述 ...................................................
    5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 ........................................
    5-6 專題:BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空
    / 閏年 ................................................................
    5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 ..........

    第6章 串列(List)
    6-1 認識串列(list) ..................................................
    6-2 Python 物件導向觀念與方法 ........................
    6-3 串列元素是字串的常用方法 .........................
    6-4 增加與刪除串列元素 .....................................
    6-5 串列的排序 .....................................................
    6-6 進階串列操作 .................................................
    6-7 串列內含串列 .................................................
    6-8 串列的賦值與切片拷貝 .................................
    6-9 再談字串 .........................................................
    6-10 in 和not in 運算式 ......................................
    6-11 enumerate 物件...........................................
    6-12 專題:大型串列/ 認識凱薩密碼 ...............  
    6-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第7章 迴圈設計
    7-1 基本for 迴圈 ....................................................
    7-2 range( ) 函數 .....................................................
    7-3 進階的for 迴圈應用 ......................................
    7-4 while 迴圈 .......................................................
    7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 ...............
    7-6 專題:成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒
    / 電影院劃位 ..................................................
    7-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................
    7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) .................... 7-30
    7-9 ChatGPT 重構程式 .......................................... 7-35

    第8章 元組(Tuple)
    8-1 元組的定義 .......................................................
    8-2 讀取元組元素 ...................................................
    8-3 遍歷所有元組元素 ...........................................
    8-4 元組切片(tuple slices) .....................................
    8-5 方法與函數 .......................................................
    8-6 串列與元組資料互換 .......................................
    8-7 其它常用的元組方法 .......................................
    8-8 enumerate 物件使用在元組 ...........................
    8-9 使用zip( ) 打包多個物件 .................................
    8-10 製作大型的元組資料 ....................................
    8-11 元組的功能 ....................................................
    8-12 專題:認識元組/ 基礎統計應用 ...............
    8-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第9章 字典(Dict)
    9-1 字典基本操作 ...................................................
    9-2 遍歷字典 .........................................................
    9-3 字典內鍵的值是串列 .....................................
    9-4 字典內鍵的值是字典 .....................................
    9-5 字典常用的函數和方法 .................................
    9-6 製作大型的字典資料 .....................................
    9-7 專題:文件分析/ 字典生成式/ 星座
    / 凱薩密碼 ......................................................
    9-8 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第10章 集合(Set)
    10-1 建立集合 ......................................................
    10-2 集合的操作 ..................................................
    10-3 適用集合的方法 ........................................
    10-4 適用集合的基本函數操作 ........................
    10-5 專題:夏令營程式/ 程式效率
    / 集合生成式 / 雞尾酒實例....................
    10-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第11 章 函數設計
    11-1 Python 函數基本觀念 .................................
    11-2 函數的參數設計 ..........................................
    11-3 函數傳回值 ..................................................
    11-4 呼叫函數時參數是串列 ............................
    11-5 傳遞任意數量的參數 ................................
    11-6 遞迴式函數設計recursive ........................
    11-7 區域變數與全域變數 ................................
    11-8 匿名函數lambda.......................................
    11-9 pass 與函數 ................................................
    11-10 專題:單字出現次數/ 質數 .....................
    11-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第12章 類別– 物件導向的程式設計
    12-1 類別的定義與使用 ......................................
    12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)....
    12-3 類別的繼承 ................................................
    12-4 多型(polymorphism) ................................
    12-5 多重繼承 ....................................................
    12-6 type 與instance ........................................
    12-7 專題:幾何資料的應用 ............................
    12-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第13章 設計與應用模組
    13-1 將自建的函數儲存在模組中 ......................
    13-2 應用自己建立的函數模組 ..........................
    13-3 將自建的類別儲存在模組內 ......................
    13-4 應用自己建立的類別模組 ..........................
    13-5 隨機數random 模組 .................................
    13-6 時間time 模組 ..........................................
    13-7 系統sys 模組 .............................................
    13-8 keyword 模組 .............................................
    13-9 日期calendar 模組 ....................................
    13-10 專題:蒙地卡羅模擬/ 文件加密 .............
    13-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第14章 檔案讀取與寫入
    14-1 開啟檔案open( ) .........................................
    14-2 讀取檔案 ......................................................
    14-3 寫入檔案 ......................................................
    14-4 讀取和寫入二進位檔案 ............................
    14-5 認識編碼格式encoding ............................
    14-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第15章 程式除錯與異常處理
    15-1 程式異常 ......................................................
    15-2 設計多組異常處理程序 ..............................
    15-3 丟出異常 - raise ..........................................
    15-4 程式除錯的典故 ........................................
    15-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第16 章 正則表達式Regular Expression
    16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 ....................
    16-2 正則表達式的基礎 ......................................
    16-3 更多搜尋比對模式 ......................................
    16-4 貪婪與非貪婪搜尋 ....................................
    16-5 正則表達式的特殊字元 ............................
    16-6 MatchObject 物件 .....................................
    16-7 專題:搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 ........
    16-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第17章 用Python 處理影像檔案
    17-1 認識Pillow 模組的RGBA ............................
    17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) ............
    17-3 影像的基本操作 ..........................................
    17-4 影像的編輯 ..................................................
    17-5 裁切、複製與影像合成 ............................
    17-6 影像濾鏡 ....................................................
    17-7 在影像內繪製圖案 ....................................
    17-8 在影像內填寫文字 ....................................
    17-9 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第18 章 詞雲設計
    18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud ...........
    18-2 我的第一個詞雲程式 ..................................
    18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 ......................
    18-4 建立含中文字的詞雲 ..................................
    18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 ....................
    18-6 建立含圖片背景的詞雲 ............................
    18-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第19章 使用Python 處理CSV 文件
    19-1 建立一個CSV 文件 ......................................
    19-2 用記事本開啟CSV 檔案 ..............................
    19-3 csv 模組 ........................................................
    19-4 讀取CSV 檔案 ..............................................
    19-5 寫入CSV 檔案 ..............................................
    19-6 Python 與Microsoft Excel .........................
    19-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第20 章 數據圖表的設計
    20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要
    函數 ..............................................................
    20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) ...........................
    20-3 繪製散點圖scatter( ) ................................
    20-4 Numpy 模組基礎知識 ...............................
    20-5 色彩映射color mapping ...........................
    20-6 繪製多個圖表 ............................................
    20-7 建立畫布與子圖表物件 ............................
    20-8 長條圖的製作bar( ) ..................................
    20-9 圓餅圖的製作pie( ) ...................................
    20-10 設計2D 動畫 .............................................
    20-11 專題:數學表達式/ 輸出文字
    / 圖表註解..................................................
    20-12 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第21章 網路爬蟲
    21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 ..............
    21-2 檢視網頁原始檔 ..........................................
    21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 ...........
    21-4 網路爬蟲實戰 ...........................................
    21-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第22章 人工智慧破冰之旅
    22-1 將畢氏定理應用在性向測試.........................
    22-2 電影分類 ........................................................

    第23章 迴歸分析基礎觀念
    23-1 相關係數(Correlation Coefficient) .............
    23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 ..................
    23-3 二次函數的迴歸模型 ..................................
    23-4 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第24章 機器學習使用scikit-learn 入門
    24-1 網路購物數據調查 ......................................
    24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 ..........
    24-3 預測未來值 ..................................................
    24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 ..............
    24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets ...........
    24-6 監督學習 – 線性迴歸 ..................................
    24-7 scikit-learn 產生數據 .................................
    24-8 常見的監督學習分類器 ............................
    24-9 無監督學習 – 群集分析 ............................
    24-10 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室
    25-1 ChatGPT 的API 類別 ...................................
    25-2 取得API 密鑰 ...............................................
    25-3 安裝openai 模組 .........................................
    25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 .............
    25-5 查核API keys 的費用...................................
    附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境
    C-1 進入Google 雲端 .............................................
    C-2 建立雲端資料夾 ...............................................
    C-3 進入Google Colab 環境 ...................................
    C-4 編寫程式 ...........................................................
    C-5 更改檔案名稱 ...................................................
    C-6 認識編輯區 .......................................................
    C-7 新增加程式碼儲存格 .......................................
    C-8 更多編輯功能 ...................................................
    附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
    附錄A: 安裝與執行Python(電子書):9 頁
    附錄B: 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書):15 頁
    附錄C: 使用Google Colab 雲端開發環境
    附錄D: 指令、函數與專有名詞索引
    附錄E: 安裝第三方模組( 電子書):5 頁
    附錄F: RGB 色彩表( 電子書):5 頁
    附錄G: Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔
    案第3 版( 電子書):83 頁
    附錄H: ASCII 碼值表( 電子書):1頁

    asnd

    第1章 基本觀念
    1-0 運算思維(Computational Thinking) ...............
    1-1 認識Python .....................................................
    1-2 Python 的起源 .................................................
    1-3 Python 語言發展史 .........................................
    1-4 Python 的應用範圍 .........................................
    1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 ............................
    1-6 系統的安裝與執行 ..........................................
    1-7 程式註解(comments) .....................................
    1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) .............................
    1-9 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第2章 認識變數與基本數學運算
    2-1 用Python 做計算 .............................................
    2-2 認識變數(variable) .........................................
    2-3 認識程式的意義 ...............................................
    2-4 認識註解的意義 ...............................................
    2-5 變數的命名原則 ...............................................
    2-6 基本數學運算 ...................................................
    2-7 指派運算子 .....................................................
    2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) .
    2-9 Python 的列連接(Line Continuation) ..........
    2-10 專題:複利計算/ 計算圓面積與圓周長 ......
    2-11 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第3章 Python 的基本資料型態
    3-1 type( ) 函數 .......................................................
    3-2 數值資料型態 ...................................................
    3-3 布林值資料型態 ...............................................
    3-4 字串資料型態 .................................................
    3-5 字串與字元 .....................................................
    3-6 專題:地球到月球時間計算/ 計算座標軸
    2 點之間距離 ..................................................
    3-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第4章 基本輸入與輸出
    4-1 Python 的輔助說明help( ) ..............................
    4-2 格式化輸出資料使用print( ) ...........................
    4-3 資料輸入input( ) ............................................
    4-4 處理字串的數學運算eval( ) ..........................
    4-5 列出所有內建函數dir( ) ................................
    4-6 專題:溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離
    / 雞兔同籠 ......................................................
    4-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第5章 程式的流程控制
    5-1 關係運算子 .......................................................
    5-2 邏輯運算子 .......................................................
    5-3 if 敘述 ................................................................
    5-4 if ⋯ else 敘述 ...................................................
    5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 ........................................
    5-6 專題:BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空
    / 閏年 ................................................................
    5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 ..........

    第6章 串列(List)
    6-1 認識串列(list) ..................................................
    6-2 Python 物件導向觀念與方法 ........................
    6-3 串列元素是字串的常用方法 .........................
    6-4 增加與刪除串列元素 .....................................
    6-5 串列的排序 .....................................................
    6-6 進階串列操作 .................................................
    6-7 串列內含串列 .................................................
    6-8 串列的賦值與切片拷貝 .................................
    6-9 再談字串 .........................................................
    6-10 in 和not in 運算式 ......................................
    6-11 enumerate 物件...........................................
    6-12 專題:大型串列/ 認識凱薩密碼 ...............  
    6-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第7章 迴圈設計
    7-1 基本for 迴圈 ....................................................
    7-2 range( ) 函數 .....................................................
    7-3 進階的for 迴圈應用 ......................................
    7-4 while 迴圈 .......................................................
    7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 ...............
    7-6 專題:成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒
    / 電影院劃位 ..................................................
    7-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................
    7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) .................... 7-30
    7-9 ChatGPT 重構程式 .......................................... 7-35

    第8章 元組(Tuple)
    8-1 元組的定義 .......................................................
    8-2 讀取元組元素 ...................................................
    8-3 遍歷所有元組元素 ...........................................
    8-4 元組切片(tuple slices) .....................................
    8-5 方法與函數 .......................................................
    8-6 串列與元組資料互換 .......................................
    8-7 其它常用的元組方法 .......................................
    8-8 enumerate 物件使用在元組 ...........................
    8-9 使用zip( ) 打包多個物件 .................................
    8-10 製作大型的元組資料 ....................................
    8-11 元組的功能 ....................................................
    8-12 專題:認識元組/ 基礎統計應用 ...............
    8-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第9章 字典(Dict)
    9-1 字典基本操作 ...................................................
    9-2 遍歷字典 .........................................................
    9-3 字典內鍵的值是串列 .....................................
    9-4 字典內鍵的值是字典 .....................................
    9-5 字典常用的函數和方法 .................................
    9-6 製作大型的字典資料 .....................................
    9-7 專題:文件分析/ 字典生成式/ 星座
    / 凱薩密碼 ......................................................
    9-8 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第10章 集合(Set)
    10-1 建立集合 ......................................................
    10-2 集合的操作 ..................................................
    10-3 適用集合的方法 ........................................
    10-4 適用集合的基本函數操作 ........................
    10-5 專題:夏令營程式/ 程式效率
    / 集合生成式 / 雞尾酒實例....................
    10-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第11 章 函數設計
    11-1 Python 函數基本觀念 .................................
    11-2 函數的參數設計 ..........................................
    11-3 函數傳回值 ..................................................
    11-4 呼叫函數時參數是串列 ............................
    11-5 傳遞任意數量的參數 ................................
    11-6 遞迴式函數設計recursive ........................
    11-7 區域變數與全域變數 ................................
    11-8 匿名函數lambda.......................................
    11-9 pass 與函數 ................................................
    11-10 專題:單字出現次數/ 質數 .....................
    11-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第12章 類別– 物件導向的程式設計
    12-1 類別的定義與使用 ......................................
    12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)....
    12-3 類別的繼承 ................................................
    12-4 多型(polymorphism) ................................
    12-5 多重繼承 ....................................................
    12-6 type 與instance ........................................
    12-7 專題:幾何資料的應用 ............................
    12-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第13章 設計與應用模組
    13-1 將自建的函數儲存在模組中 ......................
    13-2 應用自己建立的函數模組 ..........................
    13-3 將自建的類別儲存在模組內 ......................
    13-4 應用自己建立的類別模組 ..........................
    13-5 隨機數random 模組 .................................
    13-6 時間time 模組 ..........................................
    13-7 系統sys 模組 .............................................
    13-8 keyword 模組 .............................................
    13-9 日期calendar 模組 ....................................
    13-10 專題:蒙地卡羅模擬/ 文件加密 .............
    13-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第14章 檔案讀取與寫入
    14-1 開啟檔案open( ) .........................................
    14-2 讀取檔案 ......................................................
    14-3 寫入檔案 ......................................................
    14-4 讀取和寫入二進位檔案 ............................
    14-5 認識編碼格式encoding ............................
    14-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第15章 程式除錯與異常處理
    15-1 程式異常 ......................................................
    15-2 設計多組異常處理程序 ..............................
    15-3 丟出異常 - raise ..........................................
    15-4 程式除錯的典故 ........................................
    15-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第16 章 正則表達式Regular Expression
    16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 ....................
    16-2 正則表達式的基礎 ......................................
    16-3 更多搜尋比對模式 ......................................
    16-4 貪婪與非貪婪搜尋 ....................................
    16-5 正則表達式的特殊字元 ............................
    16-6 MatchObject 物件 .....................................
    16-7 專題:搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 ........
    16-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第17章 用Python 處理影像檔案
    17-1 認識Pillow 模組的RGBA ............................
    17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) ............
    17-3 影像的基本操作 ..........................................
    17-4 影像的編輯 ..................................................
    17-5 裁切、複製與影像合成 ............................
    17-6 影像濾鏡 ....................................................
    17-7 在影像內繪製圖案 ....................................
    17-8 在影像內填寫文字 ....................................
    17-9 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第18 章 詞雲設計
    18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud ...........
    18-2 我的第一個詞雲程式 ..................................
    18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 ......................
    18-4 建立含中文字的詞雲 ..................................
    18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 ....................
    18-6 建立含圖片背景的詞雲 ............................
    18-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第19章 使用Python 處理CSV 文件
    19-1 建立一個CSV 文件 ......................................
    19-2 用記事本開啟CSV 檔案 ..............................
    19-3 csv 模組 ........................................................
    19-4 讀取CSV 檔案 ..............................................
    19-5 寫入CSV 檔案 ..............................................
    19-6 Python 與Microsoft Excel .........................
    19-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第20 章 數據圖表的設計
    20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要
    函數 ..............................................................
    20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) ...........................
    20-3 繪製散點圖scatter( ) ................................
    20-4 Numpy 模組基礎知識 ...............................
    20-5 色彩映射color mapping ...........................
    20-6 繪製多個圖表 ............................................
    20-7 建立畫布與子圖表物件 ............................
    20-8 長條圖的製作bar( ) ..................................
    20-9 圓餅圖的製作pie( ) ...................................
    20-10 設計2D 動畫 .............................................
    20-11 專題:數學表達式/ 輸出文字
    / 圖表註解..................................................
    20-12 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第21章 網路爬蟲
    21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 ..............
    21-2 檢視網頁原始檔 ..........................................
    21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 ...........
    21-4 網路爬蟲實戰 ...........................................
    21-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第22章 人工智慧破冰之旅
    22-1 將畢氏定理應用在性向測試.........................
    22-2 電影分類 ........................................................

    第23章 迴歸分析基礎觀念
    23-1 相關係數(Correlation Coefficient) .............
    23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 ..................
    23-3 二次函數的迴歸模型 ..................................
    23-4 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第24章 機器學習使用scikit-learn 入門
    24-1 網路購物數據調查 ......................................
    24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 ..........
    24-3 預測未來值 ..................................................
    24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 ..............
    24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets ...........
    24-6 監督學習 – 線性迴歸 ..................................
    24-7 scikit-learn 產生數據 .................................
    24-8 常見的監督學習分類器 ............................
    24-9 無監督學習 – 群集分析 ............................
    24-10 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室
    25-1 ChatGPT 的API 類別 ...................................
    25-2 取得API 密鑰 ...............................................
    25-3 安裝openai 模組 .........................................
    25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 .............
    25-5 查核API keys 的費用...................................
    附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境
    C-1 進入Google 雲端 .............................................
    C-2 建立雲端資料夾 ...............................................
    C-3 進入Google Colab 環境 ...................................
    C-4 編寫程式 ...........................................................
    C-5 更改檔案名稱 ...................................................
    C-6 認識編輯區 .......................................................
    C-7 新增加程式碼儲存格 .......................................
    C-8 更多編輯功能 ...................................................
    附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
    附錄A: 安裝與執行Python(電子書):9 頁
    附錄B: 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書):15 頁
    附錄C: 使用Google Colab 雲端開發環境
    附錄D: 指令、函數與專有名詞索引
    附錄E: 安裝第三方模組( 電子書):5 頁
    附錄F: RGB 色彩表( 電子書):5 頁
    附錄G: Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔
    案第3 版( 電子書):83 頁
    附錄H: ASCII 碼值表( 電子書):1頁

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    第1章 基本觀念
    1-0 運算思維(Computational Thinking) ...............
    1-1 認識Python .....................................................
    1-2 Python 的起源 .................................................
    1-3 Python 語言發展史 .........................................
    1-4 Python 的應用範圍 .........................................
    1-5 變數 - 靜態語言與動態語言 ............................
    1-6 系統的安裝與執行 ..........................................
    1-7 程式註解(comments) .....................................
    1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs) .............................
    1-9 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第2章 認識變數與基本數學運算
    2-1 用Python 做計算 .............................................
    2-2 認識變數(variable) .........................................
    2-3 認識程式的意義 ...............................................
    2-4 認識註解的意義 ...............................................
    2-5 變數的命名原則 ...............................................
    2-6 基本數學運算 ...................................................
    2-7 指派運算子 .....................................................
    2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) .
    2-9 Python 的列連接(Line Continuation) ..........
    2-10 專題:複利計算/ 計算圓面積與圓周長 ......
    2-11 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第3章 Python 的基本資料型態
    3-1 type( ) 函數 .......................................................
    3-2 數值資料型態 ...................................................
    3-3 布林值資料型態 ...............................................
    3-4 字串資料型態 .................................................
    3-5 字串與字元 .....................................................
    3-6 專題:地球到月球時間計算/ 計算座標軸
    2 點之間距離 ..................................................
    3-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第4章 基本輸入與輸出
    4-1 Python 的輔助說明help( ) ..............................
    4-2 格式化輸出資料使用print( ) ...........................
    4-3 資料輸入input( ) ............................................
    4-4 處理字串的數學運算eval( ) ..........................
    4-5 列出所有內建函數dir( ) ................................
    4-6 專題:溫度轉換/ 房貸問題/ 經緯度距離
    / 雞兔同籠 ......................................................
    4-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第5章 程式的流程控制
    5-1 關係運算子 .......................................................
    5-2 邏輯運算子 .......................................................
    5-3 if 敘述 ................................................................
    5-4 if ⋯ else 敘述 ...................................................
    5-5 if ⋯ elif ⋯ else 敘述 ........................................
    5-6 專題:BMI / 猜數字 / 方程式/ 火箭升空
    / 閏年 ................................................................
    5-7 ChatGPT 輔助流程圖繪製與程式設計 ..........

    第6章 串列(List)
    6-1 認識串列(list) ..................................................
    6-2 Python 物件導向觀念與方法 ........................
    6-3 串列元素是字串的常用方法 .........................
    6-4 增加與刪除串列元素 .....................................
    6-5 串列的排序 .....................................................
    6-6 進階串列操作 .................................................
    6-7 串列內含串列 .................................................
    6-8 串列的賦值與切片拷貝 .................................
    6-9 再談字串 .........................................................
    6-10 in 和not in 運算式 ......................................
    6-11 enumerate 物件...........................................
    6-12 專題:大型串列/ 認識凱薩密碼 ...............  
    6-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第7章 迴圈設計
    7-1 基本for 迴圈 ....................................................
    7-2 range( ) 函數 .....................................................
    7-3 進階的for 迴圈應用 ......................................
    7-4 while 迴圈 .......................................................
    7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析 ...............
    7-6 專題:成績系統/ 圓周率/ 國王的麥粒
    / 電影院劃位 ..................................................
    7-7 ChatGPT 輔助學習 .........................................
    7-8 ChatGPT 輔助程式除錯(Debug) .................... 7-30
    7-9 ChatGPT 重構程式 .......................................... 7-35

    第8章 元組(Tuple)
    8-1 元組的定義 .......................................................
    8-2 讀取元組元素 ...................................................
    8-3 遍歷所有元組元素 ...........................................
    8-4 元組切片(tuple slices) .....................................
    8-5 方法與函數 .......................................................
    8-6 串列與元組資料互換 .......................................
    8-7 其它常用的元組方法 .......................................
    8-8 enumerate 物件使用在元組 ...........................
    8-9 使用zip( ) 打包多個物件 .................................
    8-10 製作大型的元組資料 ....................................
    8-11 元組的功能 ....................................................
    8-12 專題:認識元組/ 基礎統計應用 ...............
    8-13 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第9章 字典(Dict)
    9-1 字典基本操作 ...................................................
    9-2 遍歷字典 .........................................................
    9-3 字典內鍵的值是串列 .....................................
    9-4 字典內鍵的值是字典 .....................................
    9-5 字典常用的函數和方法 .................................
    9-6 製作大型的字典資料 .....................................
    9-7 專題:文件分析/ 字典生成式/ 星座
    / 凱薩密碼 ......................................................
    9-8 ChatGPT 輔助學習 .........................................

    第10章 集合(Set)
    10-1 建立集合 ......................................................
    10-2 集合的操作 ..................................................
    10-3 適用集合的方法 ........................................
    10-4 適用集合的基本函數操作 ........................
    10-5 專題:夏令營程式/ 程式效率
    / 集合生成式 / 雞尾酒實例....................
    10-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第11 章 函數設計
    11-1 Python 函數基本觀念 .................................
    11-2 函數的參數設計 ..........................................
    11-3 函數傳回值 ..................................................
    11-4 呼叫函數時參數是串列 ............................
    11-5 傳遞任意數量的參數 ................................
    11-6 遞迴式函數設計recursive ........................
    11-7 區域變數與全域變數 ................................
    11-8 匿名函數lambda.......................................
    11-9 pass 與函數 ................................................
    11-10 專題:單字出現次數/ 質數 .....................
    11-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第12章 類別– 物件導向的程式設計
    12-1 類別的定義與使用 ......................................
    12-2 類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation)....
    12-3 類別的繼承 ................................................
    12-4 多型(polymorphism) ................................
    12-5 多重繼承 ....................................................
    12-6 type 與instance ........................................
    12-7 專題:幾何資料的應用 ............................
    12-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第13章 設計與應用模組
    13-1 將自建的函數儲存在模組中 ......................
    13-2 應用自己建立的函數模組 ..........................
    13-3 將自建的類別儲存在模組內 ......................
    13-4 應用自己建立的類別模組 ..........................
    13-5 隨機數random 模組 .................................
    13-6 時間time 模組 ..........................................
    13-7 系統sys 模組 .............................................
    13-8 keyword 模組 .............................................
    13-9 日期calendar 模組 ....................................
    13-10 專題:蒙地卡羅模擬/ 文件加密 .............
    13-11 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第14章 檔案讀取與寫入
    14-1 開啟檔案open( ) .........................................
    14-2 讀取檔案 ......................................................
    14-3 寫入檔案 ......................................................
    14-4 讀取和寫入二進位檔案 ............................
    14-5 認識編碼格式encoding ............................
    14-6 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第15章 程式除錯與異常處理
    15-1 程式異常 ......................................................
    15-2 設計多組異常處理程序 ..............................
    15-3 丟出異常 - raise ..........................................
    15-4 程式除錯的典故 ........................................
    15-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第16 章 正則表達式Regular Expression
    16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字 ....................
    16-2 正則表達式的基礎 ......................................
    16-3 更多搜尋比對模式 ......................................
    16-4 貪婪與非貪婪搜尋 ....................................
    16-5 正則表達式的特殊字元 ............................
    16-6 MatchObject 物件 .....................................
    16-7 專題:搶救CIA 情報員-sub( ) 方法 ........
    16-8 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第17章 用Python 處理影像檔案
    17-1 認識Pillow 模組的RGBA ............................
    17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple) ............
    17-3 影像的基本操作 ..........................................
    17-4 影像的編輯 ..................................................
    17-5 裁切、複製與影像合成 ............................
    17-6 影像濾鏡 ....................................................
    17-7 在影像內繪製圖案 ....................................
    17-8 在影像內填寫文字 ....................................
    17-9 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第18 章 詞雲設計
    18-1 Python Shell 環境 - 安裝wordcloud ...........
    18-2 我的第一個詞雲程式 ..................................
    18-3 建立含中文字詞雲結果失敗 ......................
    18-4 建立含中文字的詞雲 ..................................
    18-5 進一步認識jieba 模組的分詞 ....................
    18-6 建立含圖片背景的詞雲 ............................
    18-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第19章 使用Python 處理CSV 文件
    19-1 建立一個CSV 文件 ......................................
    19-2 用記事本開啟CSV 檔案 ..............................
    19-3 csv 模組 ........................................................
    19-4 讀取CSV 檔案 ..............................................
    19-5 寫入CSV 檔案 ..............................................
    19-6 Python 與Microsoft Excel .........................
    19-7 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第20 章 數據圖表的設計
    20-1 認識matplotlib.ipynbplot 模組的主要
    函數 ..............................................................
    20-2 繪製簡單的折線圖plot( ) ...........................
    20-3 繪製散點圖scatter( ) ................................
    20-4 Numpy 模組基礎知識 ...............................
    20-5 色彩映射color mapping ...........................
    20-6 繪製多個圖表 ............................................
    20-7 建立畫布與子圖表物件 ............................
    20-8 長條圖的製作bar( ) ..................................
    20-9 圓餅圖的製作pie( ) ...................................
    20-10 設計2D 動畫 .............................................
    20-11 專題:數學表達式/ 輸出文字
    / 圖表註解..................................................
    20-12 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第21章 網路爬蟲
    21-1 下載網頁資訊使用requests 模組 ..............
    21-2 檢視網頁原始檔 ..........................................
    21-3 解析網頁使用BeautifulSoup 模組 ...........
    21-4 網路爬蟲實戰 ...........................................
    21-5 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第22章 人工智慧破冰之旅
    22-1 將畢氏定理應用在性向測試.........................
    22-2 電影分類 ........................................................

    第23章 迴歸分析基礎觀念
    23-1 相關係數(Correlation Coefficient) .............
    23-2 建立線性迴歸模型與數據預測 ..................
    23-3 二次函數的迴歸模型 ..................................
    23-4 ChatGPT 輔助學習 .......................................

    第24章 機器學習使用scikit-learn 入門
    24-1 網路購物數據調查 ......................................
    24-2 使用scikit-learn 模組計算判定係數 ..........
    24-3 預測未來值 ..................................................
    24-4 人工智慧、機器學習、深度學習 ..............
    24-5 認識scikit-learn 數據模組datasets ...........
    24-6 監督學習 – 線性迴歸 ..................................
    24-7 scikit-learn 產生數據 .................................
    24-8 常見的監督學習分類器 ............................
    24-9 無監督學習 – 群集分析 ............................
    24-10 ChatGPT 輔助學習 .....................................

    第25章 設計ChatGPT 線上AI 聊天室
    25-1 ChatGPT 的API 類別 ...................................
    25-2 取得API 密鑰 ...............................................
    25-3 安裝openai 模組 .........................................
    25-4 設計線上AI 客服與Emoji 機器人 .............
    25-5 查核API keys 的費用...................................
    附錄C 使用Google Colab 雲端開發環境
    C-1 進入Google 雲端 .............................................
    C-2 建立雲端資料夾 ...............................................
    C-3 進入Google Colab 環境 ...................................
    C-4 編寫程式 ...........................................................
    C-5 更改檔案名稱 ...................................................
    C-6 認識編輯區 .......................................................
    C-7 新增加程式碼儲存格 .......................................
    C-8 更多編輯功能 ...................................................
    附錄D 指令、函數、方法與專有名詞索引
    附錄A: 安裝與執行Python(電子書):9 頁
    附錄B: 安裝Anaconda 與使用Spider 整合環境( 電子書):15 頁
    附錄C: 使用Google Colab 雲端開發環境
    附錄D: 指令、函數與專有名詞索引
    附錄E: 安裝第三方模組( 電子書):5 頁
    附錄F: RGB 色彩表( 電子書):5 頁
    附錄G: Python 運算思維前20 章是非題與選擇題檔
    案第3 版( 電子書):83 頁
    附錄H: ASCII 碼值表( 電子書):1頁

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    洪錦魁

    一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。2023年12月獲選博客來10大華文作家,且是唯一電腦書籍作者獲選者。

    ★DOS時代:代表作品是「IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。
    ☆Windows時代:代表作品是「Windows Programming使用C、Visual Basic」。
    ★Internet時代:代表作品是「網頁設計使用HTML」。
    ☆大數據時代:代表作品是「R語言邁向Big Data之路」。
    ★AI時代:代表作品是「機器學習Python實作」。
    ☆通用AI時代:國內第1本「ChatGPT、Bing Chat + Copilot」作品的作者。

    作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:
    1:Python、C、Java、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
    2:OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
    3:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
    4:演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來
    5:Python從2D到3D資料視覺化
    6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
    7:機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python實作王者歸來
    8:Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
    9:Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來
    10:Power BI最強入門 – AI視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

    他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

     

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    Released
    2024/01/20
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF: Fit in large screen
    Provide Adobe DRM
    Provide PDF
    Offer DRM free license
    No
    ID
    409251
    ISBN
    9786267383322
    Released
    2024/01/24
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    790
    ID
    550368
    ISBN
    9786267383308

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