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(iThome鐵人賽系列書)

可觀測性入門指南：Logs、Metrics、Traces三大實戰應用，用24個Lab鞏固你的SRE技能樹

Author 劉義瑋(Blueswen)
Publisher 博碩文化
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Released
2024/09/07
Language
Traditional Chinese
File format
PDF (67MB), fit in large screen and Pubook
Pages
368
ID
473046
ISBN
9786264140089
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Offer DRM free license
No
Series iThome鐵人賽系列書

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Details
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全面介紹Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry等核心工具！

實現全面的系統監控和分析
從零開始，構建強大的可觀測性架構



● 概念導覽
深入淺出解析可觀測性概念

● 完整範例
使用Docker Compose展示多種實戰範例

● 多處適用
Kubernetes與傳統服務皆適用

● 資訊整合
結合Metrics、Logs和Traces全面洞察


提升穩定/增加效率/結合應用
無論前後端，全面掌握系統運行！


本書改編自第15屆iThome鐵人賽Cloud Native組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。

不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的Grafana Faro章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。

可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書將成為你在可觀測性領域的得力助手，幫助你在工作中如虎添翼。期待與你一同探索可觀測性的無窮樂趣！


【目標讀者】

●追蹤Bug感到頭痛的Dev：學習高效定位和解決問題的方法與工具。
●定位線上問題疲於奔命的Ops：提升問題排查效率，減少故障排除時間。
●希望了解和導入可觀測性的工程師：從基礎到實踐，全方位學習快速上手。


【專業推薦】

本書除了分解架構之外，還分享並解釋了這些架構背後的思路，值得所有IT從業者參考與學習。對於每個專案，不應盲目使用，而應以自己的方式進行分類，並將這種方法應用於其他相似的專案中。透過這種方式，可以加深對專案的理解，提升對整體架構的掌握。希望讀者能透過本書，不僅提升技術能力，還能在實踐中探索出屬於自己的學習方法，應對日益複雜的系統挑戰，成為引領技術發展的先鋒。
──── 邱宏瑋（hwchiu）


本書的內容涵蓋廣泛，從三大基本的遙測信號──Metrics、Logs和Traces──出發，深入探討各種信號的使用場景與工具選擇。每個章節不僅介紹了理論知識，還搭配了實際操作的Lab，使讀者能夠親自動手，迅速掌握各種工具的使用方法。這種理論與實踐相結合的方式，能幫助讀者在理解可觀測性核心概念的同時，熟練掌握操作技能。無論是初學者還是有一定經驗的技術人員，都能從中獲益匪淺。在閱讀這本書的過程中，我們不僅能掌握遙測信號的理論基礎與實際操作，還能體會到可觀測性在系統維運中的重要性與實用性。
──── 可觀測性工程戰友 雷N
PART1 可觀測性初探
Chapter01 可觀測性的過去與現在
Chapter02 Grafana──洞察一切資訊的羅盤

PART2 Metrics
Chapter03 Metrics緒論──萬物皆可度量
Chapter04 Prometheus──照亮來時路與前方途的火炬
Chapter05 Monitoring Best Practices──監控的黃金法則
Chapter06 Long-Term Storage──指標的記憶殿堂
Chapter07 StatsD──捍衛效能的守護神
Chapter08 Zabbix──指標界的沙場老兵

PART3 Logs
Chapter09 Logs緒論──紀錄的一切都將成為呈堂證供
Chapter10 Loki──解開日誌空間與時間束縛的法杖
Chapter11 Promtail──Lok御用Log收集器
Chapter12 Fluent Bit──資料收集界的萬能瑞士刀
Chapter13 Vector──速度至上的資料收集界新星

PART4 Traces
Chapter14 Traces 緒論──看系統，一個兩個三個四個，連成線
Chapter15 OpenTelemetry SDK──Zero-code Instrumentation 給你一對翅膀
Chapter16 Tempo──小孩才做選擇，Trace 我全都要
Chapter17 Jaeger──系統軌跡，無所遁形
Chapter18 OpenTelemetry Collector──依賴反轉，解耦應用程式與儲存後端

PART5 綜合應用
Chapter19 Observability Signal Correlation──使用Grafana三劍合一，發揮綜效
Chapter20 Span Metrics──OpenTelemetry Collector的Trace鍊金術
Chapter21 Grafana Cloud與Alloy──Grafana Labs的野望
Chapter22 Profiles與eBPF──Unlocking The Kernel
Chapter23 Faro──前端的可觀測性
Chapter24 In Production 1──準備釋放你的Observability原力吧！
Chapter25 In Production 2 ──能力越強責任越大，別成為單點故障
Chapter26 In Production 3──如果資料要加上一個期限，我希望是一萬年
Chapter27 總結──可觀測性的未來
劉義瑋 (Blueswen)

目前擔任DevOps Engineer，樂於分享與交流技術。
擔任開發人員時前端、後端、ML服務都略有接觸，有感於問題排除與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性。
個人網站：https://blueswen.github.io/

【演講經歷】
PyCon Taiwan 2024 - 全方位強化Python服務可觀測性：以FastAPI和Grafana Stack為例
MWC 2023 - 從零開始打造可觀測性平台
DevOpsDays Taipei 2023 - 可觀測性實踐

iThome鐵人賽獲獎：
2023 Cloud Native組冠軍《時光之鏡：透視過去、現在與未來的Observability》

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Released
2024/09/07
Language
Traditional Chinese
File format
PDF: Fit in large screen
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473046
ISBN
9786264140089

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