Statistics: Concepts and Controversies
我們活在充滿數字的時代
唯有了解統計，才能從數字中找到價值
您是否好奇：
．只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎？
．政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的？可靠嗎？
．連中兩次彩券頭獎的機率有多少？
．愛生氣的人真的容易得心臟病嗎？
我們活在充滿數字的時代
唯有了解統計，才能從數字中找到價值
為了處理數據，科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
當各學門、各行業都愈來愈重視數據，仰賴統計作出決策，
統計成為知識份子必備的常識。
儘管從資料中推導出結論需要專業知識，
但理解統計觀念並不困難。
《統計，讓數字說話！》用許許多多的生活實例，
把最重要的概念解釋得清清楚楚，
不管是學生還是社會人士，閱讀後都能正確解讀數字，
聽懂數字所說的話。
唯有了解統計，才能從數字中找到價值
您是否好奇：
．只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎？
．政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的？可靠嗎？
．連中兩次彩券頭獎的機率有多少？
．愛生氣的人真的容易得心臟病嗎？
我們活在充滿數字的時代
唯有了解統計，才能從數字中找到價值
為了處理數據，科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。
當各學門、各行業都愈來愈重視數據，仰賴統計作出決策，
統計成為知識份子必備的常識。
儘管從資料中推導出結論需要專業知識，
但理解統計觀念並不困難。
《統計，讓數字說話！》用許許多多的生活實例，
把最重要的概念解釋得清清楚楚，
不管是學生還是社會人士，閱讀後都能正確解讀數字，
聽懂數字所說的話。
譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數asnd 譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數askw 譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數asnd 譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數askw 譯者序 什麼是統計？／鄭惟厚
前言 什麼是統計？
統計與你 這本書裡談些什麼？
第一部 產生數據
第1章 數據從何而來？
第2章 好樣本和壞樣本
第3章 樣本告訴我們什麼？
第4章 真實世界中的抽樣調查
第5章 實驗面面觀
第6章 真實世界中的實驗
第7章 資訊倫理
第8章 度量
第9章 數字合不合理？
第二部 整合數據
第10章 好的圖及壞的圖
第11章 用圖形呈現分布
第12章 用數字描述分布
第13章 常態分布
第14章 描述關聯的方法：散布圖和相關係數
第15章 描述關聯的方法：迴歸、預測及因果關係
第16章 消費者物價指數和政府統計
第三部 機遇
第17章 考慮可能性
第18章 機率模型
第19章 模擬
第20章 賭場的優勢：期望值
第四部 推論
第21章 什麼是信賴區間？
第22章 什麼是顯著性檢定？
第23章 統計推論的使用與濫用
第24章 雙向表及卡方檢定
表A隨機數字
表B常態分布的百分位數
墨爾（David S. Moore）
美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年致力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑出獎。
諾茨（William I. Notz）
美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士，主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯合院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑出教學獎。
美國普度大學統計學榮譽教授，曾擔任美國統計學會（American Statistical Association）會長（1998年）。普林斯頓大學數學學士、康乃爾大學數學博士。獲選為美國統計學會會士、美國數理統計學會（Institute of Mathematical Statistics）會士、國際統計學會（International Statistical Institute）會士。多年來在美國國家科學基金會擔任機率統計計畫主持人。墨爾教授近幾年致力統計教學，多年來一直擔任國際統計教育協會理事長，獲得美國數學協會（MAA）的全國大專數學教學傑出獎。
諾茨（William I. Notz）
美國俄亥俄州立大學統計學教授。約翰霍普金斯大學物理學士、康乃爾大學數學博士，主要研究興趣是實驗設計和電腦實驗。諾茨教授是統計實例及習題電子百科全書（EESEE）的共同作者之一。獲選為美國統計學會及國際統計學會的會士，並擔任俄亥俄州立大學統計中心主任、數學暨物理科學學院聯合院長。榮獲俄亥俄州立大學校友傑出教學獎。
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