English Japanese Korean Thai Traditional Chinese 简体中文
Publish Now
Publish Books Publish Media Products My Store Self Publish
Gold Log In Cart
Category
Browse all kinds of eBooks, magazines, videos by category
    More services
    • All You Can Read

    • Channels

    • Hot topics

    Language
    English Japanese Korean Thai Traditional Chinese 简体中文
    Back
    Category
    • Home

    • Books

    • Pubook E-Ink reader

    • Magazines

    • Media

    • Newspapers

    • Adult

    Back
    Books
    • All

    • Free to read

    • Finance

      Finance
      • All

      • Management

      • Investing

      • Marketing

    • Literature/Fiction

      Literature/Fiction
      • All

      • LGBTQ

      • Literature

      • Fiction

      • Romantic Fiction

    • Leisure Life

      Leisure Life
      • All

      • Recreation

      • Illustrated Book

      • Fortune Telling

      • Travel

      • Eating Habits

      • Fitness

    • Humanities

      Humanities
      • All

      • History/Geography

      • Law

      • Politics/Military

      • Applied Sciences

      • Natural Sciences

      • Philosophy

      • Biographies

      • Sociology

    • News/Entertainment

    • Language/Computers

      Language/Computers
      • All

      • Computers/Technology

      • Language

    • Religion/Spirituality

      Religion/Spirituality
      • All

      • Motivational

      • Health/Nutrition

      • Christianity

      • Buddhism

      • Taoism

      • Islam

      • Other Religions

      • Relationships

    • Mangas

      Mangas
      • All

      • Comics

      • Illustrations

      • Fan Works

      • Romance Mangas for Teens

      • Teenage Mangas

      • High School Mangas

      • Romance Mangas

      • Yaoi Mangas

      • GL Mangas

      • TL Mangas

      • Gay Mangas

      • Others

    • Art/Design

      Art/Design
      • All

      • Performance Art

      • Art

      • Design

      • Photography

    • Parenting/Relationships

      Parenting/Relationships
      • All

      • Education

      • Kids/Teenagers

      • Pregnancy/Childbirth

    • Exams

      Exams
      • All

      • Study

      • Government Exams

      • Financial Licenses

      • Teacher Exams

      • Professional Exams

      • TOEFL/TOEIC

      • Learning Skills

      • Official Publications

      • Job Hunting Exams

    • Photo Books

      Photo Books
      • All

      • Female Photo Books

      • Male Photo Books

    Back
    Magazines
    • All

    • Free to read

    • Finance

      Finance
      • All

      • Business Management

      • Investing

      • Direct Marketing

      • Advertising

      • Law

    • News/Entertainment

      News/Entertainment
      • All

      • News Analysis

      • General News

      • Stars

    • Leisure Life

      Leisure Life
      • All

      • Travel

      • Hobby

      • Family Life

      • Fitness

    • Art/Design

      Art/Design
      • All

      • Design

      • Art Appreciation

      • Decoration

      • Photography

    • Literature/Spirituality

      Literature/Spirituality
      • All

      • Literature

      • Christianity

      • Buddhism

    • Male Fashion

      Male Fashion
      • All

      • Fashion

    • Female Fashion

      Female Fashion
      • All

      • Urban Fashion

      • Teen Fashion

    • Car/Audio

      Car/Audio
      • All

      • Music/Audio

      • Cars/Motorbikes

    • Sports

      Sports
      • All

      • Basketball

      • Baseball

      • Outdoor Sports

    • Language/Computers

      Language/Computers
      • All

      • Computers/Technology

      • Natural Sciences

      • Language

    • Parenting/Relationships

      Parenting/Relationships
      • All

      • Pregnancy/Childbirth

      • Education

      • Books for Kids

      • Books for Teenagers

    • Photo Books

      Photo Books
      • All

      • Female Photo Books

      • Male Photo Books

    Back
    Media
    • All

    • Free to read

    • Careers

    • Careers
      • All

    • Investing

    • Investing
      • All

    • Parenting/Relationships

    • Parenting/Relationships
      • All

    • Art/Culture

    • Art/Culture
      • All

    • Religion/Spirituality

    • Religion/Spirituality
      • All

      • Buddhism

      • Christianity

      • Motivational

    • Exams

    • Exams
      • All

      • Government Exams

      • Learning Skills

      • Professional Exams

      • Teacher Exams

      • Study

      • Financial Licenses

    • Language

    • Language
      • All

    • Leisure Life

    • Leisure Life
      • All

    • Literature/Fiction

    • Literature/Fiction
      • All

    Back
    Newspapers
    • All

    • 工商時報

    • 中國時報

    • 旺報

    • 联合日報

    • 光華日報

    Back
    Adult
    • Free to read

    • Gay

    • Nude male

    • Lesbian

    • Nude female

    • Adult Manga

    Finance
    • All

    • Management

    • Investing

    • Marketing

    Literature/Fiction
    • All

    • LGBTQ

    • Literature

    • Fiction

    • Romantic Fiction

    Leisure Life
    • All

    • Recreation

    • Illustrated Book

    • Fortune Telling

    • Travel

    • Eating Habits

    • Fitness

    Humanities
    • All

    • History/Geography

    • Law

    • Politics/Military

    • Applied Sciences

    • Natural Sciences

    • Philosophy

    • Biographies

    • Sociology

    News/Entertainment
    • All

    Language/Computers
    • All

    • Computers/Technology

    • Language

    Religion/Spirituality
    • All

    • Motivational

    • Health/Nutrition

    • Christianity

    • Buddhism

    • Taoism

    • Islam

    • Other Religions

    • Relationships

    Mangas
    • All

    • Comics

    • Illustrations

    • Fan Works

    • Romance Mangas for Teens

    • Teenage Mangas

    • High School Mangas

    • Romance Mangas

    • Yaoi Mangas

    • GL Mangas

    • TL Mangas

    • Gay Mangas

    • Others

    Art/Design
    • All

    • Performance Art

    • Art

    • Design

    • Photography

    Parenting/Relationships
    • All

    • Education

    • Kids/Teenagers

    • Pregnancy/Childbirth

    Exams
    • All

    • Study

    • Government Exams

    • Financial Licenses

    • Teacher Exams

    • Professional Exams

    • TOEFL/TOEIC

    • Learning Skills

    • Official Publications

    • Job Hunting Exams

    Photo Books
    • All

    • Female Photo Books

    • Male Photo Books

    Back
    Finance
    • All

    • Business Management

    • Investing

    • Direct Marketing

    • Advertising

    • Law

    Back
    News/Entertainment
    • All

    • News Analysis

    • General News

    • Stars

    Back
    Leisure Life
    • All

    • Travel

    • Hobby

    • Family Life

    • Fitness

    Back
    Art/Design
    • All

    • Design

    • Art Appreciation

    • Decoration

    • Photography

    Back
    Literature/Spirituality
    • All

    • Literature

    • Christianity

    • Buddhism

    Back
    Male Fashion
    • All

    • Fashion

    Back
    Female Fashion
    • All

    • Urban Fashion

    • Teen Fashion

    Back
    Car/Audio
    • All

    • Music/Audio

    • Cars/Motorbikes

    Back
    Sports
    • All

    • Basketball

    • Baseball

    • Outdoor Sports

    Back
    Language/Computers
    • All

    • Computers/Technology

    • Natural Sciences

    • Language

    Back
    Parenting/Relationships
    • All

    • Pregnancy/Childbirth

    • Education

    • Books for Kids

    • Books for Teenagers

    Back
    Photo Books
    • All

    • Female Photo Books

    • Male Photo Books

    Back
    Channels
    • 今周刊

    • 飽讀商周

    • 經理人

    • 大師輕鬆讀

    • 普洛達康

    • 禾馬

    • 台灣武俠傳說

    You haven't completed email verification, please complete email verification to purchase DRM Free or magazine subscription products
    You haven't completed phone verification, please complete phone verification to enable publishing features
    You haven't completed email verification, please complete email verification to enable publishing features
    • Home

    • Favorite

    • Account

    • Gold

    • Library

    More
    1. Home
    2. Books
    3. Finance
    4. Management
    5. Creativity/Strategy/Knowledge Management
    6. 勝算
    不再靠運氣!從機率、賽局到AI,解鎖預測與決策的科學(二版)

    勝算

    Author 亞當‧庫查司基
    Publisher 讀書共和國 /行路
    Follow Save Saved Share
    Released
    2025/01/08
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB fixed layout (1MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    412
    ID
    485303
    ISBN
    9786267244395
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No

    Buy products firstAnd download app to watch

    Details
    不再靠運氣!從機率、賽局到AI,解鎖預測與決策的科學(二版)

    勝算:不再靠運氣!從機率、賽局到AI,解鎖預測與決策的科學(二版)

    Author 亞當・庫查司基
    Publisher 行路
    Share
    Released
    2025/01/08
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    304
    ID
    531534
    ISBN
    9786267244425
    DRM
    NT$315
    紙本書
    NT$356
    Explanation
    eBook
    Printed book
    Standard NT$450
    Get NT$47 off
    查看適用禮券
    Buy

    Preview View

    Buy for others
    庫存 1
    • Intro

    • Chapters

    • Author

    從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普,
    博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋,
    他們的研究成果,對於理解運氣和聰明決策有何啟發?
    又點出我們解讀各種現象時,有哪一些常見的盲點?
    ———《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明口碑力挺!———

      長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的分界,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。

      我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因,其實兩者的界線並非涇渭分明。了解賭的科學,有助於洞察普遍的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出好的決策。

      ●懂博奕,你會更洞察盲點
      ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?
      ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干?
      ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?
      ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥?
      
      ●懂博奕,你會更了解投資
      ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然?
      ○交易機器人崛起後,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀?
      ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠?
      ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點?
      ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設?

      ●懂博奕,你會更善於決策
      ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?
      ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。
      ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。
      ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法……

      ●懂博奕,你會更過好人生
      ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智?
      ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路?
      ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面?
      ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。(更詳盡的介紹請參閱目錄的各章引文)

    推薦人士與各界好評

      ►「以風趣的寫作介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動賽事和投資的輔助工具。」——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明

      ►「賭客和數學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。」——《柯克斯書評》

      ►「將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事寫得相當成功。淺顯易讀,同時具備深厚的學術底蘊。」——牛津大學教授J・杜恩‧法馬

      ►「用許許多多故事敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。」——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特

      ►「闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。」——英國《展望》雜誌
    More
    More
    ◎前言
    數學家理查.愛普斯坦說:「賭徒可說是機率理論的乾爹。」其實不只是機率,長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。了解賭的科學,你能學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。

    ◎第一章 三種程度的無知
    輪盤的小球最終落在哪一格,是隨機的嗎?數學家亨利.龐卡赫認為,這類事件看似隨機,是因為我們不知道成因;他建議我們依照對問題的無知程度來分類問題。龐卡赫還主張,簡單的物理過程可以簡化到表面看來像是隨機─這個想法構成七十年後混沌理論的重要部分。卡爾.皮爾森仰賴統計學,藉由找出數據的重覆型態,來預測球會落在哪。資訊理論先驅克勞德.夏農與後來成為「計量金融之父」的愛德華.索普則發明史上第一具穿戴式
    電腦,帶到賭場蒐集資料、即時預測小球的落點。輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展⋯⋯

    ◎第二章 靠蠻力中彩券
    怎麼做才能讓某樣東西分布得既隨機又均衡?創立現代統計學的隆納德‧費雪研究怎麼在廣大農地上灑農藥時,面臨這個問題。今日的彩券業者設法限制中獎彩券的數量,以及避免中獎彩券過度集中時,也面臨類似挑戰。包牌買彩券要贏錢,前提是什麼?投注彩券時,你的競爭對手除了莊家,還有誰?麻省理工學院的投注團隊,比競爭對手多了解了什麼,而抱得大獎歸?這一章介紹賭徒們怎麼破解美國歷來的各種彩券,以及彩券要仰賴多大的「蠻力」⋯⋯

    ◎第三章 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場
    愛德華.索普靠著算牌狂贏「廿一點」,賭場改成用六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?賭場最後索性見到專業算牌客便擋在門外,但賭香港賽馬可不用露臉。在這裡你會認識冷門偏誤、迴歸分析,了解用分析過的賽事數據來檢驗預測,其實不是好方法。
    奧坎剃刀原理則教你,為何選擇最簡單的解釋反而明智(想建立某真實過程的模型,就該排除不必要特徵)。研究氫彈的數學家,對於預測賭馬結果有何啟發?投資領域的「基本分析法」要注意什麼盲點?機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?為何一味求進展往往找不出最佳解決方法,最快的解方有時會像在走回頭路?教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時又有什麼弱點?

    ◎第四章 博士行家
    用來預測洪水、地震、森林大火和保險損失的「極值理論」,如何跨進運動賽事?研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」,在預測足球比賽時能起什麼作用?人性偏誤會導致我們誤判
    賽事的哪些方面?為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為了啥?購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍不夠?購買擔保債券憑證,你要避免什麼錯誤假設?買賣股票時若持股時間不長,常被比做賭博而非投資,然而已有研究指出,運動投注可達成與投資股市相仿的風險與報酬平衡。網際網路如何改變博奕活動的面貌?博奕合法化又有哪些有別於道德面的思考角度?

    ◎第五章 機器人崛起
    人需要時間處理資訊、會猶豫,而且很難同時做很多事情─這正是機器人的機會。現在有許多機器人程式四處尋找失誤賠率,藉以套利;另一些機器人功能相反,會盡可能掩蓋這些資料。另外就如《快閃大對決》一書所述,有的大券商為了比競爭對手提早幾毫秒得知新事件,甚至大費周章炸山鋪路,好鋪設自己的電纜以攔截資訊。
    只是機器人雖然「能人所不能」,麻煩的是它的行動未必總符合人類主人的利益。騎士資產管理公司由於更新高速交易軟體時出錯,程式自顧自不斷買進與賣出股票,鉅額損失導致該公司當年底就被收購。2013 年駭客假造新聞,稱歐巴馬因爆炸而受傷,金融市場反應速度似乎並非出自人類交易員之手,這是好是壞?機器人崛起後,傳統金融理論已經遠遠不足,我們應該把投注或金融市場視為生態系,而非固定不變的經濟法則,那麼我們對生態系的理解,哪些正確、哪些有誤呢?

    ◎第六章 虛張聲勢闖天下
    賽局理論用在資訊全部已知的賽局上效果最好,那麼若是運用在複雜到難以理解的情境時,會出現什麼狀況?西洋棋與許多種撲克牌玩法非常複雜,不論是人類或電腦都還找不出最佳策略。金融市場也有類似問題─許多重要資訊雖已隨手可得,但有更多交互作用的影響因子難以掌握。
    賽局沒有達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,反而會大幅震盪,混亂難解的決策變得更加常見,就如同碎形理論之父本華.曼德博所發現違反一般直覺的現象:股票市場「大變化後面往往還會出現大變化,小變化之後往往會接連出現小變化」。在玩家容易失誤或必須在賽局中學習時,賽局理論也不是找出最佳策略的好方法⋯⋯

    ◎第七章 機器對手
    繼電腦「深藍」於1997年打敗西洋棋王卡斯帕洛夫之後,2004年IBM 又設計了「華生」參加機智問答節目,照樣電慘人類對手。
    不過深藍只需用電腦的方式下棋─運用大量運算能力審視接下來的可能棋步,評估可用策略。卡斯帕洛夫指出這種「蠻力」具備的智慧不多:「它不是擁有人類的創意和直覺,能以人類的方式思考和下棋的電腦。」同樣的「華生」不需假扮人類也能取勝。電腦科學家達斯.畢靈斯說:「西洋棋不夠看,那我們來試試撲克牌好了。」電腦打撲克牌時,其實是在解決一個我們十分熟悉的問題:如何處理缺漏的資訊。生活中有許多狀況都是不完全資訊賽局,撲克牌是這類狀況的完美縮影。電腦打撲克牌時不僅搜尋勝利策略困難得多,為了取勝還必須觀察對手,評估大量選擇─電腦需要有顆大腦才行⋯⋯

    ◎第八章 超越算牌
    經營撲克牌館的迪克里斯提納被判經營非法賭場後,請來經濟學家藍道爾.希柏擔任專家證人,要務是說服法官撲克是技巧賽局,因此不是非法賭博。希柏認為最重要的問題是:技巧對牌局的影響,需要多久才能超越機率?
    我們很容易把賽局分成「運氣」(賭博)和「技巧」(投資)兩類,問題是兩者的界線沒有我們想的那麼分明。我們以為是隨機的過程,通常很不隨機;如果選擇正確,我們容易歸因於技巧,選擇失敗的話則偏向說運氣不好。關於成功投注的報導普遍從數學角度切入,「決定」被簡化成基本機率,但以撲克為例,賭客還要解讀對手的行為。馮紐曼發展出賽局理論來解決這問題時,發現採用虛張聲勢等詐騙策略其實是最佳方案─賭客一直都作對了,只是不知道原因。有時人性因素是影響事態的主要因素,優秀的機器人程式單單知道機率仍不夠,還要結合數學與心理學。

    ◎致謝
    More
    作者簡介

    亞當‧庫查司基(Adam Kucharski)

      亞當・庫查司基為劍橋大學數學博士,現為倫敦衛生與熱帶醫學院(London School of Hygiene & Tropical Medicine)傳染病流行病學教授,從事社會行為與免疫學等領域的大規模研究,曾因研究伊波拉病毒和茲卡病毒等全球性傳染病,而親赴太平洋群島多座村落與拉丁美洲多間醫院,進行田野調查;此外他也開發開放原始碼軟體,致力於利用數據和分析來提升因應流行病的能力。庫查司基長年為多家媒體撰寫科普文章,作品散見於《連線》、《金融時報》、《新科學人》、《科學美國人》、《泰晤士報》,以及《觀察家報》等刊物,並曾分別於2012年與2016年榮獲「惠康科普著作獎」與「羅莎琳‧富蘭克林獎」,其最新著作《傳染力法則》(行路出版)則獲《泰晤士報》、《衛報》與《金融時報》評選為年度科學圖書。

    譯者簡介

    甘錫安

      由科學界踏入「譯界」,現為專職譯者。曾擔任Discovery頻道與資訊雜誌編譯,現仍為《科學人》與《BBC知識》等雜誌翻譯。書籍譯作包括《品嘗的科學》(合譯)、《決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課》、《暗池:人工智慧如何顛覆股市生態》、《成分迷思:解讀健康新聞的10堂通識課》、《因果革命:人工智慧的大未來》等書。住在有山有海有美食的台灣頭基隆,熱愛吸收各類知識,正努力朝「全方位譯人」的目標邁進。
    More
    • Intro

    • Chapters

    • Author

    從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普,
    博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋,
    他們的研究成果,對於理解運氣和聰明決策有何啟發?
    又點出我們解讀各種現象時,有哪一些常見的盲點?
    ———《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明口碑力挺!———

    長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的分界,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。
    我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成因,其實兩者的界線並非涇渭分明。了解賭的科學,有助於洞察普遍的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出好的決策。

    ●懂博奕,你會更洞察盲點
    ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?
    ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干?
    ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?
    ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥?

    ●懂博奕,你會更了解投資
    ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然?
    ○交易機器人崛起後,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀?
    ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠?
    ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點?
    ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設?

    ●懂博奕,你會更善於決策
    ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?
    ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。
    ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。
    ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法……

    ●懂博奕,你會更過好人生
    ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智?
    ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路?
    ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面?
    ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。(更詳盡的介紹請參閱目錄的各章引文)
    More
    More
    ◎前言
    數學家理查.愛普斯坦說:「賭徒可說是機率理論的乾爹。」其實不只是機率,長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。了解賭的科學,你能學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。

    ◎第一章 三種程度的無知
    輪盤的小球最終落在哪一格,是隨機的嗎?數學家亨利.龐卡赫認為,這類事件看似隨機,是因為我們不知道成因;他建議我們依照對問題的無知程度來分類問題。龐卡赫還主張,簡單的物理過程可以簡化到表面看來像是隨機─這個想法構成七十年後混沌理論的重要部分。卡爾.皮爾森仰賴統計學,藉由找出數據的重覆型態,來預測球會落在哪。資訊理論先驅克勞德.夏農與後來成為「計量金融之父」的愛德華.索普則發明史上第一具穿戴式
    電腦,帶到賭場蒐集資料、即時預測小球的落點。輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展⋯⋯

    ◎第二章 靠蠻力中彩券
    怎麼做才能讓某樣東西分布得既隨機又均衡?創立現代統計學的隆納德‧費雪研究怎麼在廣大農地上灑農藥時,面臨這個問題。今日的彩券業者設法限制中獎彩券的數量,以及避免中獎彩券過度集中時,也面臨類似挑戰。包牌買彩券要贏錢,前提是什麼?投注彩券時,你的競爭對手除了莊家,還有誰?麻省理工學院的投注團隊,比競爭對手多了解了什麼,而抱得大獎歸?這一章介紹賭徒們怎麼破解美國歷來的各種彩券,以及彩券要仰賴多大的「蠻力」⋯⋯

    ◎第三章 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場
    愛德華.索普靠著算牌狂贏「廿一點」,賭場改成用六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?賭場最後索性見到專業算牌客便擋在門外,但賭香港賽馬可不用露臉。在這裡你會認識冷門偏誤、迴歸分析,了解用分析過的賽事數據來檢驗預測,其實不是好方法。
    奧坎剃刀原理則教你,為何選擇最簡單的解釋反而明智(想建立某真實過程的模型,就該排除不必要特徵)。研究氫彈的數學家,對於預測賭馬結果有何啟發?投資領域的「基本分析法」要注意什麼盲點?機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?為何一味求進展往往找不出最佳解決方法,最快的解方有時會像在走回頭路?教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時又有什麼弱點?

    ◎第四章 博士行家
    用來預測洪水、地震、森林大火和保險損失的「極值理論」,如何跨進運動賽事?研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」,在預測足球比賽時能起什麼作用?人性偏誤會導致我們誤判
    賽事的哪些方面?為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為了啥?購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍不夠?購買擔保債券憑證,你要避免什麼錯誤假設?買賣股票時若持股時間不長,常被比做賭博而非投資,然而已有研究指出,運動投注可達成與投資股市相仿的風險與報酬平衡。網際網路如何改變博奕活動的面貌?博奕合法化又有哪些有別於道德面的思考角度?

    ◎第五章 機器人崛起
    人需要時間處理資訊、會猶豫,而且很難同時做很多事情─這正是機器人的機會。現在有許多機器人程式四處尋找失誤賠率,藉以套利;另一些機器人功能相反,會盡可能掩蓋這些資料。另外就如《快閃大對決》一書所述,有的大券商為了比競爭對手提早幾毫秒得知新事件,甚至大費周章炸山鋪路,好鋪設自己的電纜以攔截資訊。
    只是機器人雖然「能人所不能」,麻煩的是它的行動未必總符合人類主人的利益。騎士資產管理公司由於更新高速交易軟體時出錯,程式自顧自不斷買進與賣出股票,鉅額損失導致該公司當年底就被收購。2013 年駭客假造新聞,稱歐巴馬因爆炸而受傷,金融市場反應速度似乎並非出自人類交易員之手,這是好是壞?機器人崛起後,傳統金融理論已經遠遠不足,我們應該把投注或金融市場視為生態系,而非固定不變的經濟法則,那麼我們對生態系的理解,哪些正確、哪些有誤呢?

    ◎第六章 虛張聲勢闖天下
    賽局理論用在資訊全部已知的賽局上效果最好,那麼若是運用在複雜到難以理解的情境時,會出現什麼狀況?西洋棋與許多種撲克牌玩法非常複雜,不論是人類或電腦都還找不出最佳策略。金融市場也有類似問題─許多重要資訊雖已隨手可得,但有更多交互作用的影響因子難以掌握。
    賽局沒有達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,反而會大幅震盪,混亂難解的決策變得更加常見,就如同碎形理論之父本華.曼德博所發現違反一般直覺的現象:股票市場「大變化後面往往還會出現大變化,小變化之後往往會接連出現小變化」。在玩家容易失誤或必須在賽局中學習時,賽局理論也不是找出最佳策略的好方法⋯⋯

    ◎第七章 機器對手
    繼電腦「深藍」於1997年打敗西洋棋王卡斯帕洛夫之後,2004年IBM 又設計了「華生」參加機智問答節目,照樣電慘人類對手。
    不過深藍只需用電腦的方式下棋─運用大量運算能力審視接下來的可能棋步,評估可用策略。卡斯帕洛夫指出這種「蠻力」具備的智慧不多:「它不是擁有人類的創意和直覺,能以人類的方式思考和下棋的電腦。」同樣的「華生」不需假扮人類也能取勝。電腦科學家達斯.畢靈斯說:「西洋棋不夠看,那我們來試試撲克牌好了。」電腦打撲克牌時,其實是在解決一個我們十分熟悉的問題:如何處理缺漏的資訊。生活中有許多狀況都是不完全資訊賽局,撲克牌是這類狀況的完美縮影。電腦打撲克牌時不僅搜尋勝利策略困難得多,為了取勝還必須觀察對手,評估大量選擇─電腦需要有顆大腦才行⋯⋯

    ◎第八章 超越算牌
    經營撲克牌館的迪克里斯提納被判經營非法賭場後,請來經濟學家藍道爾.希柏擔任專家證人,要務是說服法官撲克是技巧賽局,因此不是非法賭博。希柏認為最重要的問題是:技巧對牌局的影響,需要多久才能超越機率?
    我們很容易把賽局分成「運氣」(賭博)和「技巧」(投資)兩類,問題是兩者的界線沒有我們想的那麼分明。我們以為是隨機的過程,通常很不隨機;如果選擇正確,我們容易歸因於技巧,選擇失敗的話則偏向說運氣不好。關於成功投注的報導普遍從數學角度切入,「決定」被簡化成基本機率,但以撲克為例,賭客還要解讀對手的行為。馮紐曼發展出賽局理論來解決這問題時,發現採用虛張聲勢等詐騙策略其實是最佳方案─賭客一直都作對了,只是不知道原因。有時人性因素是影響事態的主要因素,優秀的機器人程式單單知道機率仍不夠,還要結合數學與心理學。

    ◎致謝asnd ◎前言
    數學家理查.愛普斯坦說:「賭徒可說是機率理論的乾爹。」其實不只是機率,長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。了解賭的科學,你能學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。

    ◎第一章 三種程度的無知
    輪盤的小球最終落在哪一格,是隨機的嗎?數學家亨利.龐卡赫認為,這類事件看似隨機,是因為我們不知道成因;他建議我們依照對問題的無知程度來分類問題。龐卡赫還主張,簡單的物理過程可以簡化到表面看來像是隨機─這個想法構成七十年後混沌理論的重要部分。卡爾.皮爾森仰賴統計學,藉由找出數據的重覆型態,來預測球會落在哪。資訊理論先驅克勞德.夏農與後來成為「計量金融之父」的愛德華.索普則發明史上第一具穿戴式
    電腦,帶到賭場蒐集資料、即時預測小球的落點。輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展⋯⋯

    ◎第二章 靠蠻力中彩券
    怎麼做才能讓某樣東西分布得既隨機又均衡?創立現代統計學的隆納德‧費雪研究怎麼在廣大農地上灑農藥時,面臨這個問題。今日的彩券業者設法限制中獎彩券的數量,以及避免中獎彩券過度集中時,也面臨類似挑戰。包牌買彩券要贏錢,前提是什麼?投注彩券時,你的競爭對手除了莊家,還有誰?麻省理工學院的投注團隊,比競爭對手多了解了什麼,而抱得大獎歸?這一章介紹賭徒們怎麼破解美國歷來的各種彩券,以及彩券要仰賴多大的「蠻力」⋯⋯

    ◎第三章 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場
    愛德華.索普靠著算牌狂贏「廿一點」,賭場改成用六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?賭場最後索性見到專業算牌客便擋在門外,但賭香港賽馬可不用露臉。在這裡你會認識冷門偏誤、迴歸分析,了解用分析過的賽事數據來檢驗預測,其實不是好方法。
    奧坎剃刀原理則教你,為何選擇最簡單的解釋反而明智(想建立某真實過程的模型,就該排除不必要特徵)。研究氫彈的數學家,對於預測賭馬結果有何啟發?投資領域的「基本分析法」要注意什麼盲點?機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?為何一味求進展往往找不出最佳解決方法,最快的解方有時會像在走回頭路?教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時又有什麼弱點?

    ◎第四章 博士行家
    用來預測洪水、地震、森林大火和保險損失的「極值理論」,如何跨進運動賽事?研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」,在預測足球比賽時能起什麼作用?人性偏誤會導致我們誤判
    賽事的哪些方面?為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為了啥?購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍不夠?購買擔保債券憑證,你要避免什麼錯誤假設?買賣股票時若持股時間不長,常被比做賭博而非投資,然而已有研究指出,運動投注可達成與投資股市相仿的風險與報酬平衡。網際網路如何改變博奕活動的面貌?博奕合法化又有哪些有別於道德面的思考角度?

    ◎第五章 機器人崛起
    人需要時間處理資訊、會猶豫,而且很難同時做很多事情─這正是機器人的機會。現在有許多機器人程式四處尋找失誤賠率,藉以套利;另一些機器人功能相反,會盡可能掩蓋這些資料。另外就如《快閃大對決》一書所述,有的大券商為了比競爭對手提早幾毫秒得知新事件,甚至大費周章炸山鋪路,好鋪設自己的電纜以攔截資訊。
    只是機器人雖然「能人所不能」,麻煩的是它的行動未必總符合人類主人的利益。騎士資產管理公司由於更新高速交易軟體時出錯,程式自顧自不斷買進與賣出股票,鉅額損失導致該公司當年底就被收購。2013 年駭客假造新聞,稱歐巴馬因爆炸而受傷,金融市場反應速度似乎並非出自人類交易員之手,這是好是壞?機器人崛起後,傳統金融理論已經遠遠不足,我們應該把投注或金融市場視為生態系,而非固定不變的經濟法則,那麼我們對生態系的理解,哪些正確、哪些有誤呢?

    ◎第六章 虛張聲勢闖天下
    賽局理論用在資訊全部已知的賽局上效果最好,那麼若是運用在複雜到難以理解的情境時,會出現什麼狀況?西洋棋與許多種撲克牌玩法非常複雜,不論是人類或電腦都還找不出最佳策略。金融市場也有類似問題─許多重要資訊雖已隨手可得,但有更多交互作用的影響因子難以掌握。
    賽局沒有達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,反而會大幅震盪,混亂難解的決策變得更加常見,就如同碎形理論之父本華.曼德博所發現違反一般直覺的現象:股票市場「大變化後面往往還會出現大變化,小變化之後往往會接連出現小變化」。在玩家容易失誤或必須在賽局中學習時,賽局理論也不是找出最佳策略的好方法⋯⋯

    ◎第七章 機器對手
    繼電腦「深藍」於1997年打敗西洋棋王卡斯帕洛夫之後,2004年IBM 又設計了「華生」參加機智問答節目,照樣電慘人類對手。
    不過深藍只需用電腦的方式下棋─運用大量運算能力審視接下來的可能棋步,評估可用策略。卡斯帕洛夫指出這種「蠻力」具備的智慧不多:「它不是擁有人類的創意和直覺,能以人類的方式思考和下棋的電腦。」同樣的「華生」不需假扮人類也能取勝。電腦科學家達斯.畢靈斯說:「西洋棋不夠看,那我們來試試撲克牌好了。」電腦打撲克牌時,其實是在解決一個我們十分熟悉的問題:如何處理缺漏的資訊。生活中有許多狀況都是不完全資訊賽局,撲克牌是這類狀況的完美縮影。電腦打撲克牌時不僅搜尋勝利策略困難得多,為了取勝還必須觀察對手,評估大量選擇─電腦需要有顆大腦才行⋯⋯

    ◎第八章 超越算牌
    經營撲克牌館的迪克里斯提納被判經營非法賭場後,請來經濟學家藍道爾.希柏擔任專家證人,要務是說服法官撲克是技巧賽局,因此不是非法賭博。希柏認為最重要的問題是:技巧對牌局的影響,需要多久才能超越機率?
    我們很容易把賽局分成「運氣」(賭博)和「技巧」(投資)兩類,問題是兩者的界線沒有我們想的那麼分明。我們以為是隨機的過程,通常很不隨機;如果選擇正確,我們容易歸因於技巧,選擇失敗的話則偏向說運氣不好。關於成功投注的報導普遍從數學角度切入,「決定」被簡化成基本機率,但以撲克為例,賭客還要解讀對手的行為。馮紐曼發展出賽局理論來解決這問題時,發現採用虛張聲勢等詐騙策略其實是最佳方案─賭客一直都作對了,只是不知道原因。有時人性因素是影響事態的主要因素,優秀的機器人程式單單知道機率仍不夠,還要結合數學與心理學。

    ◎致謝askw ◎前言
    數學家理查.愛普斯坦說:「賭徒可說是機率理論的乾爹。」其實不只是機率,長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。了解賭的科學,你能學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。

    ◎第一章 三種程度的無知
    輪盤的小球最終落在哪一格,是隨機的嗎?數學家亨利.龐卡赫認為,這類事件看似隨機,是因為我們不知道成因;他建議我們依照對問題的無知程度來分類問題。龐卡赫還主張,簡單的物理過程可以簡化到表面看來像是隨機─這個想法構成七十年後混沌理論的重要部分。卡爾.皮爾森仰賴統計學,藉由找出數據的重覆型態,來預測球會落在哪。資訊理論先驅克勞德.夏農與後來成為「計量金融之父」的愛德華.索普則發明史上第一具穿戴式
    電腦,帶到賭場蒐集資料、即時預測小球的落點。輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展⋯⋯

    ◎第二章 靠蠻力中彩券
    怎麼做才能讓某樣東西分布得既隨機又均衡?創立現代統計學的隆納德‧費雪研究怎麼在廣大農地上灑農藥時,面臨這個問題。今日的彩券業者設法限制中獎彩券的數量,以及避免中獎彩券過度集中時,也面臨類似挑戰。包牌買彩券要贏錢,前提是什麼?投注彩券時,你的競爭對手除了莊家,還有誰?麻省理工學院的投注團隊,比競爭對手多了解了什麼,而抱得大獎歸?這一章介紹賭徒們怎麼破解美國歷來的各種彩券,以及彩券要仰賴多大的「蠻力」⋯⋯

    ◎第三章 從洛沙拉摩斯國家實驗室,到蒙地卡羅賭場
    愛德華.索普靠著算牌狂贏「廿一點」,賭場改成用六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?賭場最後索性見到專業算牌客便擋在門外,但賭香港賽馬可不用露臉。在這裡你會認識冷門偏誤、迴歸分析,了解用分析過的賽事數據來檢驗預測,其實不是好方法。
    奧坎剃刀原理則教你,為何選擇最簡單的解釋反而明智(想建立某真實過程的模型,就該排除不必要特徵)。研究氫彈的數學家,對於預測賭馬結果有何啟發?投資領域的「基本分析法」要注意什麼盲點?機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?為何一味求進展往往找不出最佳解決方法,最快的解方有時會像在走回頭路?教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時又有什麼弱點?

    ◎第四章 博士行家
    用來預測洪水、地震、森林大火和保險損失的「極值理論」,如何跨進運動賽事?研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」,在預測足球比賽時能起什麼作用?人性偏誤會導致我們誤判
    賽事的哪些方面?為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為了啥?購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍不夠?購買擔保債券憑證,你要避免什麼錯誤假設?買賣股票時若持股時間不長,常被比做賭博而非投資,然而已有研究指出,運動投注可達成與投資股市相仿的風險與報酬平衡。網際網路如何改變博奕活動的面貌?博奕合法化又有哪些有別於道德面的思考角度?

    ◎第五章 機器人崛起
    人需要時間處理資訊、會猶豫,而且很難同時做很多事情─這正是機器人的機會。現在有許多機器人程式四處尋找失誤賠率,藉以套利;另一些機器人功能相反,會盡可能掩蓋這些資料。另外就如《快閃大對決》一書所述,有的大券商為了比競爭對手提早幾毫秒得知新事件,甚至大費周章炸山鋪路,好鋪設自己的電纜以攔截資訊。
    只是機器人雖然「能人所不能」,麻煩的是它的行動未必總符合人類主人的利益。騎士資產管理公司由於更新高速交易軟體時出錯,程式自顧自不斷買進與賣出股票,鉅額損失導致該公司當年底就被收購。2013 年駭客假造新聞,稱歐巴馬因爆炸而受傷,金融市場反應速度似乎並非出自人類交易員之手,這是好是壞?機器人崛起後,傳統金融理論已經遠遠不足,我們應該把投注或金融市場視為生態系,而非固定不變的經濟法則,那麼我們對生態系的理解,哪些正確、哪些有誤呢?

    ◎第六章 虛張聲勢闖天下
    賽局理論用在資訊全部已知的賽局上效果最好,那麼若是運用在複雜到難以理解的情境時,會出現什麼狀況?西洋棋與許多種撲克牌玩法非常複雜,不論是人類或電腦都還找不出最佳策略。金融市場也有類似問題─許多重要資訊雖已隨手可得,但有更多交互作用的影響因子難以掌握。
    賽局沒有達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,反而會大幅震盪,混亂難解的決策變得更加常見,就如同碎形理論之父本華.曼德博所發現違反一般直覺的現象:股票市場「大變化後面往往還會出現大變化,小變化之後往往會接連出現小變化」。在玩家容易失誤或必須在賽局中學習時,賽局理論也不是找出最佳策略的好方法⋯⋯

    ◎第七章 機器對手
    繼電腦「深藍」於1997年打敗西洋棋王卡斯帕洛夫之後,2004年IBM 又設計了「華生」參加機智問答節目,照樣電慘人類對手。
    不過深藍只需用電腦的方式下棋─運用大量運算能力審視接下來的可能棋步,評估可用策略。卡斯帕洛夫指出這種「蠻力」具備的智慧不多:「它不是擁有人類的創意和直覺,能以人類的方式思考和下棋的電腦。」同樣的「華生」不需假扮人類也能取勝。電腦科學家達斯.畢靈斯說:「西洋棋不夠看,那我們來試試撲克牌好了。」電腦打撲克牌時,其實是在解決一個我們十分熟悉的問題:如何處理缺漏的資訊。生活中有許多狀況都是不完全資訊賽局,撲克牌是這類狀況的完美縮影。電腦打撲克牌時不僅搜尋勝利策略困難得多,為了取勝還必須觀察對手,評估大量選擇─電腦需要有顆大腦才行⋯⋯

    ◎第八章 超越算牌
    經營撲克牌館的迪克里斯提納被判經營非法賭場後,請來經濟學家藍道爾.希柏擔任專家證人,要務是說服法官撲克是技巧賽局,因此不是非法賭博。希柏認為最重要的問題是:技巧對牌局的影響,需要多久才能超越機率?
    我們很容易把賽局分成「運氣」(賭博)和「技巧」(投資)兩類,問題是兩者的界線沒有我們想的那麼分明。我們以為是隨機的過程,通常很不隨機;如果選擇正確,我們容易歸因於技巧,選擇失敗的話則偏向說運氣不好。關於成功投注的報導普遍從數學角度切入,「決定」被簡化成基本機率,但以撲克為例,賭客還要解讀對手的行為。馮紐曼發展出賽局理論來解決這問題時,發現採用虛張聲勢等詐騙策略其實是最佳方案─賭客一直都作對了,只是不知道原因。有時人性因素是影響事態的主要因素,優秀的機器人程式單單知道機率仍不夠,還要結合數學與心理學。

    ◎致謝
    More
    亞當‧庫查司基(Adam Kucharski)

    亞當・庫查司基為劍橋大學數學博士,現為倫敦衛生與熱帶醫學院(London School of Hygiene & Tropical Medicine)傳染病流行病學教授,從事社會行為與免疫學等領域的大規模研究,曾因研究伊波拉病毒和茲卡病毒等全球性傳染病,而親赴太平洋群島多座村落與拉丁美洲多間醫院,進行田野調查;此外他也開發開放原始碼軟體,致力於利用數據和分析來提升因應流行病的能力。庫查司基長年為多家媒體撰寫科普文章,作品散見於《連線》、《金融時報》、《新科學人》、《科學美國人》、《泰晤士報》,以及《觀察家報》等刊物,並曾分別於2012年與2016年榮獲「惠康科普著作獎」與「羅莎琳‧富蘭克林獎」,其最新著作《傳染力法則》(行路出版)則獲《泰晤士報》、《衛報》與《金融時報》評選為年度科學圖書。
    More

    Details

    Released
    2025/01/08
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB: Fit in all devices
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No
    ID
    485303
    ISBN
    9786267244395
    Released
    2025/01/08
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    304
    ID
    531534
    ISBN
    9786267244425

    賭

    博奕

    頂尖腦袋

    機率

    投資

    風險

    決策

    盲點

    運氣

    技巧

    Buy products firstAnd download app to watch

    Details

    See more 讀書共和國 / 行路

    More

    See more 行路

    More

    Related Product

    永續發展決策分析:方法與實務

    房地產大富翁

    賭博師從不祈禱 (3)

    勝率73.45%!一天就學會的五步驟選股法

    基金的逆襲:不要長抱,達到獲利目標就要跑!兩個指標教你找到好基金

    我買ETF,30歲到北歐看極光:尋常7年級上班族的完成夢想投資法則

    戲風闕

    聰明投資者的必讀書單

    存股不如存基金::兩個指標教你找到飆基金,讓你降低風險、存款增值

    夢幻風景進階攝影技巧

    小牛頓自然科學小百科 珊瑚礁世界

    天生賭徒

      

    Review

    0 ratings
    1 stars
    0%
    2 stars
    0%
    3 stars
    0%
    4 stars
    0%
    5 stars
    0%
    Write a review
    Product review was disabled
    Explanation
    DRM needs to login with Pubu Web or App, DRM free can be opened with any device or App
    You already owned this product
    Are you sure you want to buy 勝算 again? This will generate duplicated items in your Library
    Buy again
    Buy for others
    After completing the checkout process, go to "Profile, Manage gift codes" to send the gift code to your friends or group members
    Quantity
    OK
    English Japanese Korean Thai Traditional Chinese 简体中文

    • About Pubu

    • Terms of Service

    • Privacy policy

    • Publish Books

    • Publish Media Products

    • Self Publish

    • Support

    • Join AP Alliance

    • 用台灣之星看飽讀

    • Redeem Retail Products

    Free downloaddddddddddddd
    Free download
    Payment
    About Pubu
    湛天創新科技股份有限公司
    24488585
    Copyright © Nuazure Innovative Technology Co., Ltd. & HK Renascimedia Co., Ltd.
    pubu-web-3.9.0.202009251127
    Download Android APK
    Download

    系統訊息


    您的合約條件不符合推廣聯盟申請資格,如有疑問請洽詢Pubu版權部窗口

    系統訊息


    您必須啟用賣家功能,才能透過專屬推廣連結,賣書賺回饋金
    Choose language
    English 日本語 한국어 ไทย 繁體中文 简体中文
    Processing