
數據分析已經成為每個人的日常工作
視覺化的圖表讓我們更好地理解資訊的趨勢與分佈
本書以透過數據分析的架構與邏輯,幫助大家從 Universal Analytics 接軌到 Google Analytics 4;讓 Google Analytics 4 不僅僅只是網站/APP分析的工具,更能成為大家在日常工作中的好夥伴,讓 Google Analytics 4 與各式行銷工具擁有整合的能力,以達成自動化行銷的目的,並有效的提升大家的工作效率。
Chapter1 為何要轉換至Google Analytics 4
1.1 Google Analytic 4 的優缺點
1.2 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 的差異
1.3 全民數據分析年代來臨
Chapter2 如何做好數據分析?
2.1 和你的夥伴站在同一陣線
2.2 數據分析五大步驟
Chapter3 定義問題
3.1 所有問題的起點:AARRR 轉換漏斗
3.2 官方網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
3.3 電子商務網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
Chapter4 收集數據
4.1 Google Tag Manager 與 Data Layer
4.2 資料串流 Data Stream
4.3 事件 Events
4.4 跨網域追蹤
Chapter5 清理數據
5.1 數據收集設定
5.2 隱私權與 Google 訊號
5.3 排除內部流量
5.4 排除特定推薦流量
5.5 管道分組 Channel Groups
5.6 內容分組 Content Groups
Chapter6 分析數據
6.1 專有名詞與定義
6.2 轉換率
6.3 受眾與區隔
6.4 歸因模型
Chapter7 視覺化與分享
7.1 預設報表
7.2 獲客報表
7.3 參與報表
7.4 營利報表
7.5 回訪率報表
7.6 客層報表
7.7 科技報表
7.8 自訂報表
Chapter1 為何要轉換至Google Analytics 4
1.1 Google Analytic 4 的優缺點
1.2 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 的差異
1.3 全民數據分析年代來臨
Chapter2 如何做好數據分析?
2.1 和你的夥伴站在同一陣線
2.2 數據分析五大步驟
Chapter3 定義問題
3.1 所有問題的起點:AARRR 轉換漏斗
3.2 官方網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
3.3 電子商務網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
Chapter4 收集數據
4.1 Google Tag Manager 與 Data Layer
4.2 資料串流 Data Stream
4.3 事件 Events
4.4 跨網域追蹤
Chapter5 清理數據
5.1 數據收集設定
5.2 隱私權與 Google 訊號
5.3 排除內部流量
5.4 排除特定推薦流量
5.5 管道分組 Channel Groups
5.6 內容分組 Content Groups
Chapter6 分析數據
6.1 專有名詞與定義
6.2 轉換率
6.3 受眾與區隔
6.4 歸因模型
Chapter7 視覺化與分享
7.1 預設報表
7.2 獲客報表
7.3 參與報表
7.4 營利報表
7.5 回訪率報表
7.6 客層報表
7.7 科技報表
7.8 自訂報表
Chapter1 為何要轉換至Google Analytics 4
1.1 Google Analytic 4 的優缺點
1.2 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 的差異
1.3 全民數據分析年代來臨
Chapter2 如何做好數據分析?
2.1 和你的夥伴站在同一陣線
2.2 數據分析五大步驟
Chapter3 定義問題
3.1 所有問題的起點:AARRR 轉換漏斗
3.2 官方網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
3.3 電子商務網站/APP 的 AARRR 轉換漏斗
Chapter4 收集數據
4.1 Google Tag Manager 與 Data Layer
4.2 資料串流 Data Stream
4.3 事件 Events
4.4 跨網域追蹤
Chapter5 清理數據
5.1 數據收集設定
5.2 隱私權與 Google 訊號
5.3 排除內部流量
5.4 排除特定推薦流量
5.5 管道分組 Channel Groups
5.6 內容分組 Content Groups
Chapter6 分析數據
6.1 專有名詞與定義
6.2 轉換率
6.3 受眾與區隔
6.4 歸因模型
Chapter7 視覺化與分享
7.1 預設報表
7.2 獲客報表
7.3 參與報表
7.4 營利報表
7.5 回訪率報表
7.6 客層報表
7.7 科技報表
7.8 自訂報表
陳展儀
市場營銷專家,數位創新先驅
Teleworker Inc. 創辦人
* 15+年市場營銷經驗,10+年數位營銷經驗
* 專注業務分析和數據分析超過10年
* 深耕數位營銷、產品開發和 MarTech 領域
* 自我激勵、結果導向,跨部門溝通協調能力卓越
* 發掘創意解決問題、引領領先技術
在這個時代,市場的規則正在不斷變革,而數位營銷更是成為企業成功的關鍵。我自詡公司目標成為市場營銷的翹楚,以15年以上的實踐經驗和10年以上的數位營銷專長,引領著企業掌握新時代的商機。
作為 Teleworker Inc. 的創辦人,深諳數據行銷市場趨勢,並以對業務分析和數據分析的獨到見解,為企業帶來突破性的解決方案。我與團隊在數位營銷、產品開發和 MarTech 領域嶄露頭角,致力於引領企業運用創新的技術和策略,躋身領先之列。