無痛操作Ollama本機端模型管理器
2025/06/05
Language
Traditional Chinese
File format
EPUB fixed layout (105MB), fit in large screen and Pubook
Pages
227
ISBN
9786269978922
Series
Sense

你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎?斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等,對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制,如同直接將ChatGPT搬回家,成為你專屬的知識服務。
毫無疑問!生成式人工智慧(GenAI)、大語言模型(LLM)正在重新定義人類的創意、生產力價值程序,善用GenAI∕LLM者視其為利器,不善用者視其為威脅挑戰,各位正處於這樣的十字路口。
與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮,包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等,這又當如何駕馭?加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制,使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。
本書正是為上述痛點而撰,從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型,回頭再望時,各位已是GenAI∕LLM的初階能手。
本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業,並從最初步認知開始,隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作,而後回頭完整解釋操作中的細節機理。
更之後返回到基礎認知,瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型,提供繁體中文模型的選擇建議,並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。
在認知與實務均站穩腳步後,以此為基礎進行擴展延伸,實務面進入檢索增強生成(RAG)以加強模型回應精準性,並進入多模態(Multimodal)模型、視覺語言模型(VLM),認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。
最後,這一切都還在積極發展中,仍有諸多待完備之處,故末章將給予提醒與關注建議,包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄,讓認知更為加深,同時為後續有更多準備。
本書特色
協助你建立專屬的知識平台
你要求任何的AI平台(大語言模型)寫一份市場分析,它去網路上搜尋整理一番,產出一套言之成理,但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫,但是有什麼用?
如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所,要大語言模型先參考你指定的資訊,再參考外部的資訊,那麼就能產生合乎你本意的內容。
這樣的資訊累積得越多,你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工,剛開始時,他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置,但是時間久了,你就可以放手讓它處理。
文科高中生也可以看得懂
本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生,因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下,也可以自建人工智慧模型(大型語言模型)。
本書透過程序說明,以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統,系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準,但已經達到初步對話互動效果。
提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊,讓你超有成就感。
在本地端建立大語言模型後,尚有諸多細部設定等待調整,如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist,以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成(RAG),讓模型的理解更清晰、回話更精準。
毫無疑問!生成式人工智慧(GenAI)、大語言模型(LLM)正在重新定義人類的創意、生產力價值程序,善用GenAI∕LLM者視其為利器,不善用者視其為威脅挑戰,各位正處於這樣的十字路口。
與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮,包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等,這又當如何駕馭?加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制,使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。
本書正是為上述痛點而撰,從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型,回頭再望時,各位已是GenAI∕LLM的初階能手。
本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業,並從最初步認知開始,隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作,而後回頭完整解釋操作中的細節機理。
更之後返回到基礎認知,瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型,提供繁體中文模型的選擇建議,並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。
在認知與實務均站穩腳步後,以此為基礎進行擴展延伸,實務面進入檢索增強生成(RAG)以加強模型回應精準性,並進入多模態(Multimodal)模型、視覺語言模型(VLM),認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。
最後,這一切都還在積極發展中,仍有諸多待完備之處,故末章將給予提醒與關注建議,包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄,讓認知更為加深,同時為後續有更多準備。
本書特色
協助你建立專屬的知識平台
你要求任何的AI平台(大語言模型)寫一份市場分析,它去網路上搜尋整理一番,產出一套言之成理,但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫,但是有什麼用?
如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所,要大語言模型先參考你指定的資訊,再參考外部的資訊,那麼就能產生合乎你本意的內容。
這樣的資訊累積得越多,你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工,剛開始時,他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置,但是時間久了,你就可以放手讓它處理。
文科高中生也可以看得懂
本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生,因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下,也可以自建人工智慧模型(大型語言模型)。
本書透過程序說明,以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統,系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準,但已經達到初步對話互動效果。
提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊,讓你超有成就感。
在本地端建立大語言模型後,尚有諸多細部設定等待調整,如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist,以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成(RAG),讓模型的理解更清晰、回話更精準。
作者簡介
江達威
2年品牌商全球市場銷售分析與預測
10年以上資通訊媒體編輯
17年以上外商、本土科技產業分析師
華文維基百科執行編輯
江達威
2年品牌商全球市場銷售分析與預測
10年以上資通訊媒體編輯
17年以上外商、本土科技產業分析師
華文維基百科執行編輯
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