2025年，AI 產業迎來新的變局——DeepSeek，這個來自中國的大模型，不僅在技術上與 ChatGPT 等國際巨頭競爭，更憑藉開源策略與輕量化設計，迅速改變 AI 市場格局。DeepSeek 以低成本、高效能的特點，讓全球開發者與企業重新思考 AI 應用的未來。
本書將帶領讀者深入了解 DeepSeek 的技術演進、商業模式，以及它如何在 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭激烈的環境中殺出重圍。從 DeepSeek 的模型架構到蒸餾技術的優勢，從開源生態的發展到實際落地應用，本書將全面解析 DeepSeek 如何影響 AI 產業，並對未來 AI 發展帶來哪些關鍵變革。
【書中內容涵蓋】
✔ DeepSeek 如何突破算力限制，挑戰封閉式 AI 的競爭格局？
✔ 開源模式如何賦能開發者，降低 AI 應用的門檻？
✔ DeepSeek 在醫療、金融、電商、教育等領域的實際應用案例
✔ AI 產業的下一步發展趨勢，DeepSeek 將如何影響未來？
本書適合對 AI 技術、產業發展趨勢、開源模型應用有興趣的讀者，無論是 AI 開發者、產業決策者，還是希望掌握最新科技趨勢的讀者，都能在本書中找到深刻的見解與實用的資訊。
DeepSeek 的崛起，是否意謂著 AI 市場規則將被重寫？
AI 競爭不再只是巨頭間的較量，開源模式是否將成為新標準？
本書將帶領讀者深入了解 DeepSeek 的技術演進、商業模式，以及它如何在 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭激烈的環境中殺出重圍。從 DeepSeek 的模型架構到蒸餾技術的優勢，從開源生態的發展到實際落地應用，本書將全面解析 DeepSeek 如何影響 AI 產業，並對未來 AI 發展帶來哪些關鍵變革。
【書中內容涵蓋】
✔ DeepSeek 如何突破算力限制，挑戰封閉式 AI 的競爭格局？
✔ 開源模式如何賦能開發者，降低 AI 應用的門檻？
✔ DeepSeek 在醫療、金融、電商、教育等領域的實際應用案例
✔ AI 產業的下一步發展趨勢，DeepSeek 將如何影響未來？
本書適合對 AI 技術、產業發展趨勢、開源模型應用有興趣的讀者，無論是 AI 開發者、產業決策者，還是希望掌握最新科技趨勢的讀者，都能在本書中找到深刻的見解與實用的資訊。
DeepSeek 的崛起，是否意謂著 AI 市場規則將被重寫？
AI 競爭不再只是巨頭間的較量，開源模式是否將成為新標準？
CHAPTER 1 DeepSeek 的前世今生
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力asnd CHAPTER 1 DeepSeek 的前世今生
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力askw CHAPTER 1 DeepSeek 的前世今生
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力asnd CHAPTER 1 DeepSeek 的前世今生
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力askw CHAPTER 1 DeepSeek 的前世今生
1.1 DeepSeek vs ChatGPT，DeepSeek 引爆話題
1.2 這麼紅，DeepSeek 憑什麼？
1.3 DeepSeek 的崛起之路
1.4 為什麼DeepSeek 的成功是必然？
1.5 震動矽谷：輿論怎麼看 DeepSeek？
CHAPTER 2 普惠 AI 的「中國方案」
2.1 AI 領域的「拼多多」
2.2 DeepSeek 是如何煉成的？
2.3 蒸餾技術全解析
2.4 AI 領域的中國新趨勢
CHAPTER 3 實戰 DeepSeek：從入門到精通
3.1 3 分鐘創建你的 DeepSeek
3.2 認識 DeepSeek 控制台
3.3 向 DeepSeek 提問的五個黃金法則
3.4 DeepSeek 交流場景實戰
3.5 如何用 DeepSeek 賦能？
3.6 打造私人 AI 智囊
CHAPTER 4 DeepSeek 引領 AI 商業新浪潮
4.1 DeepSeek 的真正價值
4.2 輕量化 AI，突破計算資源的瓶頸
4.3 下一場 AI 變革的核心
CHAPTER 5 DeepSeek 落地千行百業
5.1 DeepSeek 在醫療
5.2 DeepSeek 在金融
5.3 DeepSeek 在法律
5.4 DeepSeek 在教育
5.5 DeepSeek 在科研
5.6 DeepSeek 在創作
5.7 DeepSeek 在電商
5.8 DeepSeek 在設計
5.9 DeepSeek 在交通
5.10 DeepSeek 在製造
CHAPTER 6 新的挑戰，新的機遇
6.1 算力瓶頸：AI 創新的「天花板」
6.2 數據紅利：高品質資料的價值凸顯
6.3 創新浪潮：DeepSeek 會被淹沒嗎？
6.4 輕量化 VS 大而全，如何抉擇？
6.5 AI 發展進入監管新時代
後記：創業者精神才是第一生產力
Kevin Chen
知名科技作家，長期關注前沿科技與前沿醫學領域。其英文專著曾被美國白宮總統圖書館、哈佛大學書店、耶魯大學圖書館、德國馬克思普朗克協會等國際頂尖機構收藏。多本著作以多種語言在全球發行，並被許多國家的重要圖書館收藏，包括美國、英國、加拿大、澳洲、法國、德國、日本等30多個國家和地區。
作者微信：chenhk0632
更多醫學與健康方面內容，請關注YouTube帳號：前沿醫學與健康或https://www.youtube.com/@user-Kevinchen
知名科技作家，長期關注前沿科技與前沿醫學領域。其英文專著曾被美國白宮總統圖書館、哈佛大學書店、耶魯大學圖書館、德國馬克思普朗克協會等國際頂尖機構收藏。多本著作以多種語言在全球發行，並被許多國家的重要圖書館收藏，包括美國、英國、加拿大、澳洲、法國、德國、日本等30多個國家和地區。
作者微信：chenhk0632
更多醫學與健康方面內容，請關注YouTube帳號：前沿醫學與健康或https://www.youtube.com/@user-Kevinchen
Details
Review
0 ratings
1 stars
0%
2 stars
0%
3 stars
0%
4 stars
0%
5 stars
0%
Write a review
Eligible to write reviews after purchasing products or add to Library
