|Chapter 01| 科技產品演算法的先備知識
1.1 什麼是推薦系統？
1.2 多臂式吃角子老虎機
1.3 A/B測試
1.4 排序模型的常見指標
1.5 參考文獻

|Chapter 02| Spotify
2.1 Spotify的使用者調查
2.2 Spotify的推薦模型：BART模型
2.3 Spotify在推薦播放清單時，同時考量用戶和音樂內容的特徵
2.4 利用用戶的音樂播放紀錄來推薦Podcast節目
2.5 Spotify使用NLP打造Podcast搜尋
2.6 參考文獻

|Chapter 03| Netflix
3.1 Netflix的首頁設計
3.2 Netflix的推薦演算法
3.3 Netflix的首頁生成：內容列的選擇與排序
3.4 Netflix的證據選擇演算法
3.5 Netflix的搜尋系統
3.6 Netflix面臨的挑戰
3.7 參考文獻

|Chapter 04| Meta
4.1 Facebook的用戶調查
4.2 Facebook的貼文推薦產生
4.3 Instagram的不同頁面和其演算法
4.4 參考文獻

|Chapter 05| Airbnb
5.1 Airbnb的搜尋系統
5.2 Airbnb的房源排序模型
5.3 優化房源排序模型來提升個人化推薦
5.4 增加房源排序模型的多樣化
5.5 Airbnb考量屋主喜好來排序搜尋結果
5.6 優化Airbnb搜尋頁面的顯示內容
5.7 Airbnb的新功能：Airbnb Categories
5.8 參考文獻

|Chapter 06| Uber
6.1 Uber的資料蒐集
6.2 Uber的模型
6.3 Uber用DeeprETANet估計外送時間
6.4 Uber Eats
6.5 參考文獻

|Chapter 01| 科技產品演算法的先備知識
1.1 什麼是推薦系統？
1.2 多臂式吃角子老虎機
1.3 A/B測試
1.4 排序模型的常見指標
1.5 參考文獻

|Chapter 02| Spotify
2.1 Spotify的使用者調查
2.2 Spotify的推薦模型：BART模型
2.3 Spotify在推薦播放清單時，同時考量用戶和音樂內容的特徵
2.4 利用用戶的音樂播放紀錄來推薦Podcast節目
2.5 Spotify使用NLP打造Podcast搜尋
2.6 參考文獻

|Chapter 03| Netflix
3.1 Netflix的首頁設計
3.2 Netflix的推薦演算法
3.3 Netflix的首頁生成：內容列的選擇與排序
3.4 Netflix的證據選擇演算法
3.5 Netflix的搜尋系統
3.6 Netflix面臨的挑戰
3.7 參考文獻

|Chapter 04| Meta
4.1 Facebook的用戶調查
4.2 Facebook的貼文推薦產生
4.3 Instagram的不同頁面和其演算法
4.4 參考文獻

|Chapter 05| Airbnb
5.1 Airbnb的搜尋系統
5.2 Airbnb的房源排序模型
5.3 優化房源排序模型來提升個人化推薦
5.4 增加房源排序模型的多樣化
5.5 Airbnb考量屋主喜好來排序搜尋結果
5.6 優化Airbnb搜尋頁面的顯示內容
5.7 Airbnb的新功能：Airbnb Categories
5.8 參考文獻

|Chapter 06| Uber
6.1 Uber的資料蒐集
6.2 Uber的模型
6.3 Uber用DeeprETANet估計外送時間
6.4 Uber Eats
6.5 參考文獻

|Chapter 01| 科技產品演算法的先備知識
1.1 什麼是推薦系統？
1.2 多臂式吃角子老虎機
1.3 A/B測試
1.4 排序模型的常見指標
1.5 參考文獻

|Chapter 02| Spotify
2.1 Spotify的使用者調查
2.2 Spotify的推薦模型：BART模型
2.3 Spotify在推薦播放清單時，同時考量用戶和音樂內容的特徵
2.4 利用用戶的音樂播放紀錄來推薦Podcast節目
2.5 Spotify使用NLP打造Podcast搜尋
2.6 參考文獻

|Chapter 03| Netflix
3.1 Netflix的首頁設計
3.2 Netflix的推薦演算法
3.3 Netflix的首頁生成：內容列的選擇與排序
3.4 Netflix的證據選擇演算法
3.5 Netflix的搜尋系統
3.6 Netflix面臨的挑戰
3.7 參考文獻

|Chapter 04| Meta
4.1 Facebook的用戶調查
4.2 Facebook的貼文推薦產生
4.3 Instagram的不同頁面和其演算法
4.4 參考文獻

|Chapter 05| Airbnb
5.1 Airbnb的搜尋系統
5.2 Airbnb的房源排序模型
5.3 優化房源排序模型來提升個人化推薦
5.4 增加房源排序模型的多樣化
5.5 Airbnb考量屋主喜好來排序搜尋結果
5.6 優化Airbnb搜尋頁面的顯示內容
5.7 Airbnb的新功能：Airbnb Categories
5.8 參考文獻

|Chapter 06| Uber
6.1 Uber的資料蒐集
6.2 Uber的模型
6.3 Uber用DeeprETANet估計外送時間
6.4 Uber Eats
6.5 參考文獻