商業數據科學 — RapidMiner 數據科學平台與應用(一)

【聯合推薦】
廖本勝 永慶房產集團前CEO
李雅惠 HOLA 特力和樂前總經理
劉國良 Accenture 台灣前總經理
郭世昌 中國信託產物保險 總經理
林繼正 李錦記健康產品集團前總經理/數碼創新負責人
梁維誠 綠界科技總經理
陳建勳 法商Artefact 數據諮詢亞太區合夥人
程 杰 博士 高科數聚 董事長
陳思恩 博士 techvalley 總經理

【本書特色】
◎ 本書特別適合零基礎、想快速入門「商業數據科學」領域的職場新鮮人或同學
◎ 適合無程式背景商管人員，想要轉型成為「商業數據科學家」
◎ 快速帶你從實務角度進入數據科學應用
◎ 淺顯易懂的原理說明，避免艱澀數學
◎ Step by Step 實機操作畫面說明
◎ 第一冊主要介紹機器學習演算法的應用：SVM、決策樹，隨機森林、集成學習（Bagging 袋裝法、AdaBoosting 提升法、Stacking 堆疊法）另外介紹關聯法則學習以及RFM客戶分群。
◎ 入門新手也可以享受強大演算法之利

【RapidMiner 特色】
◎ RapidMiner 在整體數據科學分析工具領域名列前茅/數據科學圖形介面平台類第一名
◎ RapidMiner涵蓋跨領域演算法：統計、機器學習、深度學習以及作業研究等領域
◎ 圖形介面的RapidMiner大大降低數據科學門檻
◎ 適合企業內跨部門協作與溝通模型設計與結果
◎ 支援描述性、預測性及指示性模型能符合多樣商業需求
◎ 功能強大：可結合原有Python 語法在RapidMiner內使用

【書評】
作者在資料科學/資料分析的領域上，擁有多年實務經驗，本書清楚地說明各種常用演算法的觀念，再輔以應用案例讓讀者容易理解，對於想要了解大數據的讀者來說，是一本很棒的入門書！
── 梁維誠 綠界科技 總經理

作者擁有多年產業紮實實戰經驗，擅於將理論與實務結合，從實際效益出發，化繁為簡，將數據分析在數據應用上產出最大價值。
── 林繼正 李錦記健康產品集團前總經理/數碼創新負責人

「商業數據科學」是一本幫助數據分析師深造和數據科學家速成的優秀工具書。
── 程杰 博士 高科數聚 董事長

本書介紹經典的商業數據分析演算法概念和應用案例，是為有志成為數據科學家和資深分析師的同學準備的、非常有用的工具書。 ── 陳建勳 法商Artefact 數據諮詢亞太合夥人