商业数据科学 — RapidMiner 数据科学平台与应用(一)

【联合推荐】
汤 微 原宝洁中国CMK总经理/宝琚咨询合伙人
刘国良 原Accenture 台湾总经理
吴惠良 原美国Pepperdine University上海国际校区副总监
程 杰 博士 高科数据 董事长
陈思恩 博士 tech valley 总经理
林继正 李锦记健康产品集团前总经理/数码创新负责人
徐应永 医师/再鼎医药副总经理
陈建勋 Artefact咨询亚太合伙人

【本书特色】
◎ 本书特别适合零基础、想快速入门「商业数据科学」领域的职场新鲜人或同学
◎ 适合无程式背景商管人员，想要转型成为「商业数据科学家」
◎ 快速带你从实务角度进入数据科学应用
◎ 浅显易懂的原理说明，避免艰涩数学
◎ Step by Step 实机操作画面说明
◎ 第一册主要介绍机器学习演算法的应用：SVM、决策树，随机森林、集成学习（Bagging 袋装法、AdaBoosting 提升法、Stacking 堆叠法）另外介绍关联法则学习以及RFM客户分群。
◎ 入门新手也可以享受强大算法之利

【RapidMiner 特色】
◎ RapidMiner 在整体数据科学分析工具领域名列前茅/数据科学图形界面平台类第一名
◎ RapidMiner涵盖跨领域算法：统计、机器学习、深度学习以及运筹学等领域
◎ 图形介面的RapidMiner大大降低数据科学门槛
◎ 适合企业内跨部门协作与沟通模型设计与结果
◎ 支援描述性、预测性及指示性模型能符合多样商业需求
◎ 功能强大：可结合原有Python 语法在RapidMiner内使用

【书评】
「商业数据科学」是一本帮助数据分析师深造和数据科学家速成的优秀工具书。
── 程杰 博士 高科数聚 董事长

以应用分析的视角出发，系统性阐释每个算法的概念、原理，并结合案例有效的进行剖析，讲明算法本质，理清应用脉络，是一本适合数据科学的应用书籍。
── 陳思恩 博士 科技谷（厦门）信息技术有限公司总经理

作者在零售、消费品、咨询等多元的产业有着极为丰富的海内外经验，该书清晰描述、讨论了数据科学领域的概念、方法和最终的落地实践，将数据在企业战略和日常经营中所扮演的角色和价值发挥到极致。让数据帮助还原企业运营和市场环境的面貌，同时服务于决策！
── Edward Chen 新希望六和集团 战略总监

数据科学家是21世纪最性感的职业。可以预计的是，数据科学将大幅提高人类生产力和解决复杂问题的能力。对数据的分析和应用，业已融入人们生活的方方面面。展望未来，数据科学必将进入更广阔的应用场景。身处药物研发领域，我特别期待数据科学能突破性地提高新药的研发效率，通过诸如模拟人类疾病模型等方法，降低新药研发试错成本。本书将为您全面介绍常用数据分析方法，以商业分析为例，带您进入21世纪最性感的专业之一。
── 徐应永 医师/博士候选人/再鼎医药执行副总经理

本书介绍经典的商业数据分析算法概念和应用案例，是为有志成为数据科学家和资深分析师的同学准备的、非常有用的工具书。
── 陈建勋 Artefact亚太合伙人

作者拥有多年产业扎实实战经验，擅于将理论与实务结合，从实际效益出发，化繁为简，将数据分析在数据应用上产出最大价值。
── 林继正 李锦记健康产品集团前总经理/数码创新负责人