關於投資這回事，你都憑感覺買股票嗎？
一下看KD指標覺得好神，一下覺得MACD好像也不錯，
這個買一些，那個買一點，沒有一套固定的方法
捫心自問，你賺錢了嗎？
有沒有朝著理想中的生活邁進？
其實這些模稜兩可的思緒，都可以透過科學方法來解惑
這本書要幫你剷除雜念，讓失去本金的百倍奉還！
【一般投資vs科學投資】
⊙一般投資靠感覺；科學投資靠證據
⊙一般投資讓你情緒化；科學投資教你理性
⊙一般投資跟風聽消息；科學投資驗證歷史行情
⊙一般投資很刺激，讓你大賺大賠；科學投資很無聊，幫你穩定獲利
【把投資變簡單且無聊】
股市的投資方法繁多，但卻不存在必勝秘笈，與其花費心思去分析市場，不如透過科學化投資，讓一切都變得簡單且「無聊」，建構一套標準的SOP策略，讓系統自動幫你獲利，這種方法不僅適合初學者，也適合經驗豐富的投資者。
【拒絕情緒勒索 讓數據說話】
投資不能靠感覺，過多的「我覺得」，只會讓你的交易變得情緒化，總是在追高殺低，心情像在洗三溫暖。
透過科學化的投資方法，排除人為干擾，讓數據說話，你的交易將變得有憑有據，「不帶感情」的投資才能狠狠賺！
【人性的弱點 不認錯也不停損】
很多人不願意執行停損的原因，第一是不喜歡認輸，不想認清事實；
再者當「未實現虧損」變成「已實現虧損」，又是更真實的感受，
所以不見棺材不掉淚，眼不見為淨，
只要我不認賠殺出，就有東山再起的機會，
這是人性最常出現的心魔。
【回測告訴你 教科書也不一定是對的】
你以為KD指標黃金交叉進場、死亡交叉出場，就是最佳的獲利策略嗎？凡事都要經過驗證，就算是教科書也有失誤的時候，只要透過回測驗證，答案就會一一浮現。
R本書精彩內容
★奈米戶翻身記！
Z世代的年輕人經常被冠上「全拋」或「厭世」的標籤，
因為沒錢投資理財，乾脆當個快樂的月光族，
只要薪水可以支應生活，還能呼吸就好了，對於人生沒有太多的規劃與追求。
同樣也是Z世代出生的小路，曾經也是股市的奈米戶，
他拋開小確幸的思維，利用課餘時間打工與學習，
成功把13萬元的本金翻成千萬資產，他的故事不僅勵志，
作為全職交易員背後的甘苦談，更是刻骨銘心！.
★剷除雜訊 別被新聞帶風向
如果看新聞買股票就能賺錢，人人都可以是股神，
事實上，每天被大量資訊轟炸，反而沒有辦法判斷哪些是有價值的資訊，以及哪些是市場主力刻意讓你看到的，你的大腦會因此陷入混亂。
對於科學投資來說，消息面基本上沒有什麼價值，
我們關注的是「數據」，只有這樣你的投資才會理性，才會科學，
不用每天盯盤、關注新聞，排除不必要的雜訊。
★在數據庫中看見科學投資的魅力
金融市場本身就是一個龐大的資料庫，記錄歷史的交易數據，
是市場上真金白銀投入的結果，也是人性在場上最真實的展現。
我們可以在這個資料庫找到市場的慣性，對歷史數據進行回測驗證，
看看策略在過去某段行情中是否能獲利，要評估一個投資策略在未來是否有效，一定考量它在過去的表現。
★手把手教學 建構專屬自己的策略
無論你是喜歡基本面、技術面或籌碼面，只要善用科學方法找到適合的市場慣性因子，就能建構屬於你自己的策略。
從選股到設定交易條件、進出場的停利損，以及最後的回測和參數優化，這些步驟將一步一步帶你實際操作，教你用大數據找到賺錢的方法！
★做好風險控管 讓你少走彎路
投資路上的風險層出不窮，從難以預測的系統性風險，到人為疏失的胖手指，有時候防不勝防，這時候有做好風險控管，就能將傷害降至最低。
在股市走跳，要有「一定會犯錯」的認知，因為人非聖賢孰能無過，再來犯錯也是在股市買經驗，都會化為日後成長的養分，只是要提醒自己下次不能再犯相同過錯，才能減少人生的彎路！
投資不該是一個情緒化的遊戲，而是一個遵循科學方法的行為。
本書將帶你剷除不必要的情緒，汲取科學投資的精隨。
推薦序1投資是一門科學 獲利有公式可套／王致怡
推薦序2不會寫程式 也能進入量化交易世界／呂正傑
推薦序3讓投資有憑有據 避免情緒化干擾／權證小哥
自序 善用科學投資 克服人性弱點
第一章 全職交易員的告白 Z世代≠全拋世代
1-1 年輕人沒錢只好「全拋」？
1-2 沒錢投資理財 不如當快樂月光族？
1-3 全職交易員 沒有想像中好賺！
1-4 做好投資這門課 先檢視財務狀況
1-5 股市能賺快錢 創造第二份收入
第二章 用科學方法 把投資變無聊
2-1 投資方法太多 沒有必勝祕笈
2-2 寶庫在眼前 用大數據找獲利方程式
2-3 透過歷史驗證 看見科學投資魅力
2-4 股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊？
第三章 建構屬於自己的策略：基礎篇
3-1 建立正確期待 只求合理報酬率
3-2 股價上漲的真相 3大面向不可偏廢
3-3 關於基本面 你要知道5大利多因子
3-4 技術分析 只須關注2個重要指標
3-5 籌碼大戶默默布局 該怎麼看？
第4章 建構屬於自己的策略：進階篇
4-1 大道至簡 策略並不是越複雜越好
4-2 手把手教學：從選股到回測建構策略
4-3 回測有陷阱 避免成為孤島
4-4 2套基本策略 適用多數投資者
4-5 實戰3步驟 勇敢進入市場操作！
第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完
5-1 那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉
5-2 風險控管第一步 先學會「認錯」
5-3 捨得停損 才有機會失敗再站起
5-4 追求合理報酬 別妄想成為「高高手」
第6章 讓投資成為理想生活的基石
6-1 別怕虧損 賺回來比較重要
6-2 成功沒有捷徑 只能靠紀律
6-3 Z世代投資 先做好3件事
6-4 學會投資理財 才能享受自由
附錄 小路台股實戰App 用大數據找出績優股
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推薦序2不會寫程式 也能進入量化交易世界／呂正傑
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自序 善用科學投資 克服人性弱點
第一章 全職交易員的告白 Z世代≠全拋世代
1-1 年輕人沒錢只好「全拋」？
1-2 沒錢投資理財 不如當快樂月光族？
1-3 全職交易員 沒有想像中好賺！
1-4 做好投資這門課 先檢視財務狀況
1-5 股市能賺快錢 創造第二份收入
第二章 用科學方法 把投資變無聊
2-1 投資方法太多 沒有必勝祕笈
2-2 寶庫在眼前 用大數據找獲利方程式
2-3 透過歷史驗證 看見科學投資魅力
2-4 股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊？
第三章 建構屬於自己的策略：基礎篇
3-1 建立正確期待 只求合理報酬率
3-2 股價上漲的真相 3大面向不可偏廢
3-3 關於基本面 你要知道5大利多因子
3-4 技術分析 只須關注2個重要指標
3-5 籌碼大戶默默布局 該怎麼看？
第4章 建構屬於自己的策略：進階篇
4-1 大道至簡 策略並不是越複雜越好
4-2 手把手教學：從選股到回測建構策略
4-3 回測有陷阱 避免成為孤島
4-4 2套基本策略 適用多數投資者
4-5 實戰3步驟 勇敢進入市場操作！
第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完
5-1 那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉
5-2 風險控管第一步 先學會「認錯」
5-3 捨得停損 才有機會失敗再站起
5-4 追求合理報酬 別妄想成為「高高手」
第6章 讓投資成為理想生活的基石
6-1 別怕虧損 賺回來比較重要
6-2 成功沒有捷徑 只能靠紀律
6-3 Z世代投資 先做好3件事
6-4 學會投資理財 才能享受自由
附錄 小路台股實戰App 用大數據找出績優股
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推薦序2不會寫程式 也能進入量化交易世界／呂正傑
推薦序3讓投資有憑有據 避免情緒化干擾／權證小哥
自序 善用科學投資 克服人性弱點
第一章 全職交易員的告白 Z世代≠全拋世代
1-1 年輕人沒錢只好「全拋」？
1-2 沒錢投資理財 不如當快樂月光族？
1-3 全職交易員 沒有想像中好賺！
1-4 做好投資這門課 先檢視財務狀況
1-5 股市能賺快錢 創造第二份收入
第二章 用科學方法 把投資變無聊
2-1 投資方法太多 沒有必勝祕笈
2-2 寶庫在眼前 用大數據找獲利方程式
2-3 透過歷史驗證 看見科學投資魅力
2-4 股市消息滿天飛 如何判讀正確資訊？
第三章 建構屬於自己的策略：基礎篇
3-1 建立正確期待 只求合理報酬率
3-2 股價上漲的真相 3大面向不可偏廢
3-3 關於基本面 你要知道5大利多因子
3-4 技術分析 只須關注2個重要指標
3-5 籌碼大戶默默布局 該怎麼看？
第4章 建構屬於自己的策略：進階篇
4-1 大道至簡 策略並不是越複雜越好
4-2 手把手教學：從選股到回測建構策略
4-3 回測有陷阱 避免成為孤島
4-4 2套基本策略 適用多數投資者
4-5 實戰3步驟 勇敢進入市場操作！
第五章 做好風險控管 人生彎路更快走完
5-1 那些被你忽略的風險 胖手指最冤枉
5-2 風險控管第一步 先學會「認錯」
5-3 捨得停損 才有機會失敗再站起
5-4 追求合理報酬 別妄想成為「高高手」
第6章 讓投資成為理想生活的基石
6-1 別怕虧損 賺回來比較重要
6-2 成功沒有捷徑 只能靠紀律
6-3 Z世代投資 先做好3件事
6-4 學會投資理財 才能享受自由
附錄 小路台股實戰App 用大數據找出績優股
黃凱鈞（小路Lewis）
出生於1996年，於2014年（大學一年級）開始進入投資市場，透過系統化的方法及風險控管，從13萬元的本金起手，9年時間已累積超過3千萬元的資產。
上大學時父母把銀行帳戶的存款全部領光，於是白手起家當家教打工，一堂「職場生存學」的課程，改變他對金錢的認知，為了追求理想生活，透過打工賺到的13萬元本金，開始踏上自學投資的旅程。
人生購買的第一檔股票就下市，但卻從中獲利數萬元，可謂新手運爆發。之後的投資過程跌跌撞撞，經過不斷地嘗試及驗證，最終找到適合自己的操作邏輯與策略，即系統化操作與程式交易邏輯，並開發超過100組程式交易，應用在股票與外匯交易市場。
除了認同科學投資、系統化選股的操作，也強調穩健的風險控管，協助散戶投資者避開情緒化交易，不再盲目相信新聞媒體的消息，並把焦點放在歷史數據的回測與驗證。
學歷：
國立臺北教育大學教育學系
國立臺北商業大學財務金融所
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哞莉傻
2023-06-24 12:57
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