巴菲特曾說：「我寧要模糊的正確，也不要精確的錯誤。」
連氣象預報都不能相信，這世界上還有什麼是百分之百確定的？
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格，怒吼著接受制裁吧！
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話！
致敬「球神」Kobe的殞落，球迷獻花、演講哀悼，
透過計算頻率、平均數和中位數，黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅！
談到世界上最神奇的常數，你大概會說：有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路，但我要說的是常數e！
從前，有一個宋國農夫，撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨，他卻不知道等到兔子的機率有37％！
數據會說話，但說的到底是真話還是假話？
每年公布平均薪資時，總是有民眾抗議「根本不準」！
──這數字確實有問題，所以沒達標別氣餒，超過也不代表你已躋身上流社會！
Google剛推出「流感趨勢」的工具時，神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發，你要蘋果還是要口罩？
後悔高中沒好好上數學課嗎？《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾！
本書拋棄死板的數學定義，挑選經典而貼近日常的實例，讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思！
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了，
但能百分之百確定的是：絕對比高中數學課本有趣Ｎ倍！
連氣象預報都不能相信，這世界上還有什麼是百分之百確定的？
全球貓奴磨刀霍霍向薛丁格，怒吼著接受制裁吧！
薛丁格表示任君處置──如果你能證明貓真的被毒死的話！
致敬「球神」Kobe的殞落，球迷獻花、演講哀悼，
透過計算頻率、平均數和中位數，黑曼巴之魂在統計學中永恆不滅！
談到世界上最神奇的常數，你大概會說：有位捲捲頭裸男站在圓圈裡──
黃金比例已經成為一種套路，但我要說的是常數e！
從前，有一個宋國農夫，撿到一隻撞樹的死兔子──大家都聽膩了我知道
但孟子寫完故事只感嘆宋國人很笨，他卻不知道等到兔子的機率有37％！
數據會說話，但說的到底是真話還是假話？
每年公布平均薪資時，總是有民眾抗議「根本不準」！
──這數字確實有問題，所以沒達標別氣餒，超過也不代表你已躋身上流社會！
Google剛推出「流感趨勢」的工具時，神準媲美章魚哥
人們天真的以為靠蘋果就能遠離醫生了──
後來季節性流感在美國大爆發，你要蘋果還是要口罩？
後悔高中沒好好上數學課嗎？《隨機的世界》這就幫你補足人生遺憾！
本書拋棄死板的數學定義，挑選經典而貼近日常的實例，讓讀者在看故事的同時也能破除數字迷思！
說簡單到「老嫗能解」就有點太浮誇了，
但能百分之百確定的是：絕對比高中數學課本有趣Ｎ倍！
前言
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻asnd 前言
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻askw 前言
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻asnd 前言
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻askw 前言
第一章 機率
1.1 生還是死：這是一個機率問題
1. 鷹溪橋上的法克爾
2. 薛丁格的貓
1.2 隨機事件：翻飛的硬幣
3. 思想實驗：拋硬幣
1. 實驗1.0
2. 實驗2.0
4. 度量隨機事件
1.3 條件機率：門後的老山羊與豪車
5. 「三門問題」
6. 條件機率
1.4 獨立事件：反覆拋起的硬幣
7. 獨立事件的含義
8. 獨立事件的數學表達
1.5 全機率公式：英超冠軍爭奪戰
9. 萊斯特城隊的逆襲
10. 萊斯特城隊的奪冠機率
第二章 隨機變量
2.1 隨機變量：骰子遊戲
11. 擲骰子遊戲
12. 隨機變量
13. 離散與連續
2.2 期望與變異數：百變骰子
14. 期望
15. 變異數
16. 共變異數與相關係數
2.3 大數法則：莊家的信條
17. 大數法則
18. 空手套利的莊家
19. 大數法則的誤解
第三章 統計
3.1 從樣本到總體：管中窺豹
20. 數據會說謊
21. 抽樣
3.2 頻率、平均數與中位數：致敬「黑曼巴」
22. 頻率
23. 平均數
24. 中位數與箱形圖
3.3 變異數與標準差：致敬馬刺
25. 變異數與標準差
3.4 平均數與變異數估計：近射與狙擊
第四章 分布
4.1 分布：統計學的「九九乘法表」
4.2 等機率分布：硬幣的兩面
26. 等機率的陷阱
4.3 幾何分布：一次就好
4.4 二項分布：反覆擲骰子
27. 排列組合
28. 二項分布
4.5 帕松分布：神奇的e
29. 神奇的常數e
30. 帕松分布
4.6 正態分布：完美曲線
31. 正態分布
32. 三大分布
4.7 指數分布：「二八」與「長尾」
33. 強大的指數
34. 指數分布
35. 「二八定律」與「長尾理論」
第五章 賭博中的機率統計
5.1 賭博：激情與理性
5.2 雙色球：千年等一回
36. 投注規則
37. 投注策略
5.3 足彩：愛足球，更愛足彩
38. 投注規則
39. 投注技巧
5.4 德州撲克：我不是教你詐
40. 遊戲規則
41. 發牌前
42. 底牌
43. 公共牌
44. 攤牌
5.5 「21點」：保守未必是壞事
45. 遊戲規則
46. 三種策略
第六章 假設檢定
6.1 主場優勢：規律還是假象？
47. NBA的主場優勢
48. 世界盃的主場優勢
6.2 假設檢定：主場真的有優勢嗎？
49. 定義主場優勢
50. 雙邊Z檢驗
51. 單邊Z檢驗
52. t檢驗
6.3 反證法：無罪推定
53. 無罪推定
54. 十二公民
第七章 貝氏定理
7.1 牧師貝氏：深藏功與名
55. 牧師貝氏
56. 貝氏定理
57. 頻率主義與貝氏定理
7.2 賭神貝氏：一賭定終身
58. 湖人隊的奪冠機率
7.3 死神貝氏：連環恐怖攻擊
59. 連環襲擊不是巧合
7.4 神探貝氏：嫌疑犯X的獻身
60. 案情推演
7.5 單純貝氏：智慧分類
61. 疾病診斷
62. 垃圾郵件識別
第八章 線性迴歸
8.1 預測未來：以數據之名
63. Google流感趨勢
64. 預測世界盃
8.2 線性迴歸：奇準的票房預測
65. 線性迴歸
8.3 適合度評估：適合度檢定與分區段適合度檢定
66. 適合度檢定
67. 分區段適合度檢定
68. 過適
69. 模型有效性
第九章 漫談機率統計
9.1 觀念導正：機率統計常識
70. 機率統計是「事後諸葛亮」
71. 條件改變機率
72. 平均數不是唯一特徵
73. 出場順序無礙競賽公平
9.2 後設認知：機率統計之「道」
74. 檢驗確保正確
75. 對比獲得真知
76. 提防線性思維
77. 總是反過來想
78. 模糊的正確勝過精確的錯誤
9.3 兵器譜：統計軟體大盤點
79. 通用軟體
80. 商用軟體
81. 開源軟體
9.4 大數據：創新與挑戰
82. 新形態
83. 新模式
84. 新能力
85. 新挑戰
參考文獻
李帥
大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。
大學和碩士均就讀電子工程系，現就職於某網路技術研究所，任網路工程師。碩士和工作期間曾參與雲端運算、大數據、網路流量分析等多個科學研究項目，在雲端運算和資料分析等技術領域富有一定經驗，與妻子曾共同翻譯英文科普讀物《讓你愛上數學的50個遊戲》等書，著有《世界是隨機的：大數據時代的機率統計學》。
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