ComfyUI工作流程實戰

本書主要分成三個大部分，一個部分是讓大家透過雲端平台TensorArt，在沒有手邊顯示卡、算力的情形下去學習這套軟體的初步概念，去了解節點的基本管理方式，以及環境的建置。

第二部分則是經典的圖像問題解法，例如提升畫質的原理和邏輯，圖面控制造成的影響，風格轉換的種類，此部分是比較傳統的擴散模型（Unet）運用的部分，用以建立概念，由於模型訓練成本較低，如果去外面的公司應徵關於AI圖像的工作，會發現仍有許多控制是基於此類傳統模型。

第三部分是FLUX模型的特別介紹，也就是從2024年8月之後，關於Transformers模型概念的突破，這個架構直到目前的GPT圖像生成都也是使用相同的結構，對於FLUX模型的各種探索以及發展，會是社群未來的方向。

書中所有的基本工作流並不會全部都提供模板下載，而會以引導、教學的方式讓大家去逐步建構工作流，但所有的工作流皆有「完成圖」可供學習，動手實作工作流會比直接載入使用更能深度的去學習。