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    6. 智能商業模式:阿里巴巴利用數據智能與網絡協同的全新企業策略

    智能商業模式:阿里巴巴利用數據智能與網絡協同的全新企業策略

    Author 曾鳴
    Publisher 天下雜誌出版
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    Released
    2019/02/21
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB Reflowable (1MB), fit in all devices and Pubook
    Pages
    438
    ID
    177892
    ISBN
    9789863983958
    Provide Adobe DRM
    Does not provide EPUB (Not provided by the publisher)
    Offer DRM free license
    No
    Series 天下財經

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    智能商業模式:阿里巴巴利用數據智能與網絡協同的全新企業策略

    Author 曾鳴
    Publisher 天下雜誌出版
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    Released
    2019/01/21
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    368
    ID
    554447
    ISBN
    9789863983958
    DRM
    NT$336
    紙本書
    NT$432
    Explanation
    eBook
    Printed book
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    • Intro

    • Chapters

    • Author

    第一本阿里巴巴領導團隊公開20年發展策略與商業模式
    顛覆創造價值的方式與邏輯,讓你在網絡與數據結合的世界找到定位

    未來的改變永遠模糊難預測
    但是跑在前端先行者的思維與選擇
    透露了未來致勝的新規則!

    阿里巴巴無疑是網路創新的先行者。本書作者曾鳴在2006至2017年擔任阿里巴巴集團總參謀長,是創辦人馬雲的重要顧問。他參與淘寶、支付寶、阿里雲、菜鳥網絡等產品的開發業務,親身參與阿里巴巴從淘寶市集成長為一個橫跨零售、批發、物流、金融、雲端運算、數位媒體、地方服務的商業生態系。

    曾鳴深刻了解,後發的阿里巴巴並不是亞馬遜的複製版,而是演化成了新物種:智能商業模式。

    智能商業模式 = 網絡協同 X 數據智能
    是使用新科技來連結所有參與者,並重新設計產業的策略
    製造業數位轉型、服務與零售要勝出都必須了解的創造價值新模式

    曾鳴在書中以阿里巴巴為例,並結合蘋果、Google、Uber等科技領先者的發展,以及網紅電商的現象,指出能在未來領先的企業必須具備兩種DNA:
     網絡協同:把複雜的商業活動分解,讓一群人或廠商相互合作、交流數據,更有效率的完成工作。
     數據智能:使用機器學習技術,將在網路上的商業活動決策自動化,並不斷精進。

    在智能商業模式下,工作流程要軟體化、決策要自動化、策略思維翻轉為C2B。阿里巴巴建構智能企業的實務做法,包括:
     如何透過機器學習,自動做決策
     使用來自顧客的即時資料,創造或修改產品
     提高平台、商家與服務供應商創造的價值
     改造組織,增進員工協同合作,提升創造力

    在新的智能商業環境中,從個人到企業,都需要重新界定自己在商業生態系的定位。不論是個人網紅、零售業、支援零售業的物流公司、還是平台事業,每個企業都可以建構成智能企業,跟著對的生態系一起蓬勃成長。

    國內外重磅推薦
    邱奕嘉|政大商學院副院長兼EMBA執行長
    馬雲|阿里巴巴集團創辦人
    沈向洋|微軟全球執行副總裁
    金偉燦 W. Chan Kim|暢銷書《航向藍海》作者
    彼得.提爾 Peter Thiel|創投家、暢銷書《從0到1》作者
    艾力克.施密特 Eric Schmidt|前Google與Alphabet執行董事長
    麥克.史彭斯 Michael Spence|諾貝爾經濟學獎得主

    「本書以其新穎的觀點,帶領讀者從市場的制高點俯瞰新經濟的變化,探討新經濟運作的本質。」 ──政大商學院副院長兼EMBA執行長 邱奕嘉

    「在數據科技(data technology)與智能商業(smart business)的新時代,我們不能只求獨善其身,我們應該兼善天下,而且在這個過程中使世界變得更美好。曾鳴的這本著作和阿里巴巴的故事將教你如何做到這點。」 ──阿里巴巴集團創辦人 馬雲

    「人工智慧與機器學習技術正在重新定義整個社會。在這樣的時代,全球各地的公司也必須改變企業策略的研擬與執行方法。人工智慧的新趨勢正在形塑愈來愈互連的世界,不想落後而被淘汰的企業高階主管及領導人都應該閱讀這本書。」
    ──微軟全球執行副總裁 沈向洋

    「本書生動地分析人類創造力與創新將成為未來經濟中創造價值的關鍵能力。在這本見解精闢、深具啟發性的著作中,阿里巴巴的先進策略與實務推手曾鳴主張一個全新的策略方法。這是一本不容錯過的必讀之作。」 ──暢銷書《航向藍海》作者 金偉燦(W. Chan Kim)

    「曾鳴告訴你,為何阿里巴巴不只是中國的亞馬遜。當沒有領先的零售業者,也沒有物流業時,電子商務會出現非常不同的面貌。就這點來看,中國是真正地從零開始。」
    ──創投家、暢銷書《從0到1》作者 彼得.提爾(Peter Thiel)

    「曾鳴在理論與實務之間、規模與成長動能之間、管理理念的變化與創新人才之間建立重要連結。根據我的經驗,大家渴望新穎精闢的見解,而曾鳴用一個統合的脈絡和可據以行動的架構來滿足這點。」──前Google與Alphabet執行董事長 艾力克.施密特(Eric Schmidt)

    「這是一本重要的著作。多數讀者已經涉獵過人工智慧、演算法、機器學習、雲端運算與自動化,但少有人深入了解這些數位技術正在建構全新、扁平的網絡組織,以及這些組織身處其中相互競爭與合作的生態系。本書為我們填補這道知識鴻溝。」
    ──諾貝爾經濟學獎得主 麥克.史彭斯(Michael Spence)
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    推薦序 邁入新數位經濟的寶貴指南 馬雲
    各界推薦
    導讀 21世紀,你還在用光緒年間的辦法嗎? 邱奕嘉

    前言:為什麼必須要了解阿里巴巴?
    第一部 智能商業模式的興起
    第一章 智能商業模式:創造價值的新力量
    第二章 網絡協同:互連的參與者如何改變賽局
    第三章 數據智能:機器學習如何使用數據讓企業變聰明

    第二部 智能商業模式的策略原則
    第四章 決策自動化:如何策略性地利用機器學習
    第五章 C2B模式:如何建立回饋循環
    第六章 定位:如何在網絡中創造價值

    第三部 智能商業模式的組織調整
    第七章 自我調整:如何使策略流程變聰明
    第八章 從管理到賦能:如何改造組織
    第九章 智能企業的未來:對領導人與一般人的意義

    附錄A:阿里巴巴集團與旗下事業
    附錄B:淘寶的智能商業生態系演變
    附錄C:智能商業模式的概念基礎
    致謝
    各章註釋
    更多推薦文獻
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    曾鳴
    2003年至2006年擔任阿里巴巴集團策略顧問,2006年8月以全職身份加入,擔任參謀部資深副總裁,2008年至2017年擔任集團總參謀長(類似策略長),和馬雲密切共事,在阿里巴巴的驚人成長中扮演要角。曾鳴現在擔任阿里巴巴集團學術委員會主席,推動阿里巴巴集團內外的創新研究。
    他在1991年取得復旦大學經濟學學士後赴美留學,1998年自伊利諾大學香檳分校取得國際企業與策略博士學位,之後展開學術生涯,任教歐洲工商管理學院(INSEAD)。2002年返回中國,幫助創立中國第一所私立商學院長江商學院;2015年出任馬雲及多位有遠見的中國企業領導人共同創立的湖畔大學教育長。曾鳴的其他著作包括《略勝一籌》(2003年出版)、《龍行天下》(2007年出版)。
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    • Intro

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    • Author


    第一本阿里巴巴領導團隊公開20年發展策略與商業模式

    顛覆創造價值的方式與邏輯,讓你在網絡與數據結合的世界找到定位




    未來的改變永遠模糊難預測

    但是跑在前端先行者的思維與選擇

    透露了未來致勝的新規則!



    阿里巴巴無疑是網路創新的先行者。本書作者曾鳴在2006至2017年擔任阿里巴巴集團總參謀長,是創辦人馬雲的重要顧問。他參與淘寶、支付寶、阿里雲、菜鳥網絡等產品的開發業務,親身參與阿里巴巴從淘寶市集成長為一個橫跨零售、批發、物流、金融、雲端運算、數位媒體、地方服務的商業生態系。



    曾鳴深刻了解,後發的阿里巴巴並不是亞馬遜的複製版,而是演化成了新物種:智能商業模式。



    智能商業模式 = 網絡協同 X 數據智能

    是使用新科技來連結所有參與者,並重新設計產業的策略

    製造業數位轉型、服務與零售要勝出都必須了解的創造價值新模式



    曾鳴在書中以阿里巴巴為例,並結合蘋果、Google、Uber等科技領先者的發展,以及網紅電商的現象,指出能在未來領先的企業必須具備兩種DNA:

    ●網絡協同:把複雜的商業活動分解,讓一群人或廠商相互合作、交流數據,更有效率的完成工作。

    ●數據智能:使用機器學習技術,將在網路上的商業活動決策自動化,並不斷精進。



    在智能商業模式下,工作流程要軟體化、決策要自動化、策略思維翻轉為C2B。阿里巴巴建構智能企業的實務做法,包括:

    ●如何透過機器學習,自動做決策

    ●使用來自顧客的即時資料,創造或修改產品

    ●提高平台、商家與服務供應商創造的價值

    ●改造組織,增進員工協同合作,提升創造力



    在新的智能商業環境中,從個人到企業,都需要重新界定自己在商業生態系的定位。不論是個人網紅、零售業、支援零售業的物流公司、還是平台事業,每個企業都可以建構成智能企業,跟著對的生態系一起蓬勃成長。


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    推薦序 邁入新數位經濟的寶貴指南 馬雲

    各界推薦

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    前言:為什麼必須要了解阿里巴巴?

    第一部 智能商業模式的興起

    第一章 智能商業模式:創造價值的新力量

    第二章 網絡協同:互連的參與者如何改變賽局

    第三章 數據智能:機器學習如何使用數據讓企業變聰明



    第二部 智能商業模式的策略原則

    第四章 決策自動化:如何策略性地利用機器學習

    第五章 C2B模式:如何建立回饋循環

    第六章 定位:如何在網絡中創造價值



    第三部 智能商業模式的組織調整

    第七章 自我調整:如何使策略流程變聰明

    第八章 從管理到賦能:如何改造組織

    第九章 智能企業的未來:對領導人與一般人的意義



    附錄A:阿里巴巴集團與旗下事業

    附錄B:淘寶的智能商業生態系演變

    附錄C:智能商業模式的概念基礎

    致謝

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    各界推薦
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    前言:為什麼必須要了解阿里巴巴?
    第一部 智能商業模式的興起
    第一章 智能商業模式:創造價值的新力量
    第二章 網絡協同:互連的參與者如何改變賽局
    第三章 數據智能:機器學習如何使用數據讓企業變聰明

    第二部 智能商業模式的策略原則
    第四章 決策自動化:如何策略性地利用機器學習
    第五章 C2B模式:如何建立回饋循環
    第六章 定位:如何在網絡中創造價值

    第三部 智能商業模式的組織調整
    第七章 自我調整:如何使策略流程變聰明
    第八章 從管理到賦能:如何改造組織
    第九章 智能企業的未來:對領導人與一般人的意義

    附錄A:阿里巴巴集團與旗下事業
    附錄B:淘寶的智能商業生態系演變
    附錄C:智能商業模式的概念基礎
    致謝
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    推薦序 邁入新數位經濟的寶貴指南 馬雲

    各界推薦

    導讀 21世紀,你還在用光緒年間的辦法嗎? 邱奕嘉



    前言:為什麼必須要了解阿里巴巴?

    第一部 智能商業模式的興起

    第一章 智能商業模式:創造價值的新力量

    第二章 網絡協同:互連的參與者如何改變賽局

    第三章 數據智能:機器學習如何使用數據讓企業變聰明



    第二部 智能商業模式的策略原則

    第四章 決策自動化:如何策略性地利用機器學習

    第五章 C2B模式:如何建立回饋循環

    第六章 定位:如何在網絡中創造價值



    第三部 智能商業模式的組織調整

    第七章 自我調整:如何使策略流程變聰明

    第八章 從管理到賦能:如何改造組織

    第九章 智能企業的未來:對領導人與一般人的意義



    附錄A:阿里巴巴集團與旗下事業

    附錄B:淘寶的智能商業生態系演變

    附錄C:智能商業模式的概念基礎

    致謝

    各章註釋

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    曾鳴



    2003年至2006年擔任阿里巴巴集團策略顧問,2006年8月以全職身份加入,擔任參謀部資深副總裁,2008年至2017年擔任集團總參謀長(類似策略長),和馬雲密切共事,在阿里巴巴的驚人成長中扮演要角。曾鳴現在擔任阿里巴巴集團學術委員會主席,推動阿里巴巴集團內外的創新研究。

    他在1991年取得復旦大學經濟學學士後赴美留學,1998年自伊利諾大學香檳分校取得國際企業與策略博士學位,之後展開學術生涯,任教歐洲工商管理學院(INSEAD)。2002年返回中國,幫助創立中國第一所私立商學院長江商學院;2015年出任馬雲及多位有遠見的中國企業領導人共同創立的湖畔大學教育長。曾鳴的其他著作包括《略勝一籌》(2003年出版)、《龍行天下》(2007年出版)。


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    177892
    ISBN
    9789863983958
    Released
    2019/01/21
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    368
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