用數字做決策的思考術：從選擇伴侶到解讀財報，會跑Excel，也要學會用數據分析做更好的決定

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【推薦序】數字，和它們的原產地，還有背後的意義　文／劉奕成｜Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理



【推薦序】數字，是合理解決問題的心法　　文／尹相志｜亞洲資採（AsiaMiner）技術長



 



前言



第一部　分析的觀念



 



第一章　分析的本質



1　跟數字打交道的方法



　1-1　讓討厭數學的人愛上它



　1-2　數字對於商管上的意義



2　什麼是分析？　



　2-1　愛值多少錢？　



　2-2　分析的本質在於「比較」



　2-3　解決問題與比較



　2-4　追根究柢，因果關係與比較



　COLUMN　戀愛方程式



　COLUMN　少即是多？人生不要比較會更好？



3　要拿什麼跟什麼比較？



　3-1　什麼是適當的比較？



　3-2　挑戰者號太空梭事故



　3-3　轟炸機要如何強化？



　3-4　商務當中的實驗與A／B測試（A/B testing）



　章末問題　



 



第二章　分析與假說思考



1　什麼是假說？



　1-1　診斷你的假說能力



　1-2　假說思考的優點



2　假說思考的工作進行方式



　2-1　假說思考的步驟



　2-2　顧問的假說思考



　2-3　什麼是「可行」的假說？



　2-4　提問的模式



3　建構假說的能力：假說該怎麼產生？　



　COLUMN　演繹法與歸納法



4　數據蒐集的觀念　



　4-1　數據蒐集的目的　



　4-2　釐清不足的數據是什麼　



5　實際蒐集數據



　5-1　蒐集世上既存的數據



　5-2　蒐集世上尚不存在的數據



　章末問題　



 



第三章　分析的五個觀點：了解「比較」的基準



1　影響度



2　差距



　COLUMN　哪種教育方式有效果？



3　趨勢



　3-1　從數據解讀超商



　3-2　未來與人口預測



4　異質性



5　模式



　5-1　找出模式　



　5-2　找出異常值



　5-3　找出反曲點



　5-4　透過大數據和機械學習擷取模式



　5-5　機械翻譯之中的大數據活用



　章末問題　



 



第二部　比較的技術



 



第四章　以肉眼觀察「比較」：活用圖表



1　肉眼是最佳的分析工具　



2　圖表會說話



　2-1　製作圖表的三個步驟



　2-2　以圖表驗證假說：假說一「日本公務員太多」



　2-3　以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」　



　2-4　以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」



3　藉由分析發揮力量的圖表



　3-1　直方圖



　3-2　瀑布圖



　3-3　帕雷托圖（Pareto chart）



　3-4　時間序列圖



　3-5　散佈圖



　章末問題　



 



第五章　以數字「比較」：掌握分析的原則與方法



1　數據的中心在哪裡？（代表值）



　1-1　算術平均、加權平均　



　1-2　幾何平均（年平均成長率）　



　1-3　平均值的陷阱與中位數、眾數



　COLUMN　七二法則（rule of 72）



　COLUMN　物價與加權平均



2　數據如何分布？（離散）



　2-1　變異數與標準差　



　COLUMN　變異數與標準差要除以n還是n－1？



　2-2　商管當中的風險及高風險高報酬？



　2-3　當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時



　章末問題



 



第六章　以算式「比較」：迴歸分析和建模（modeling）



1　散佈圖與相關係數（correlation coefficient）



　1-1　分析公寓投資



　1-2　什麼是相關？



2　一元迴歸分析



　2-1　迴歸分析的概念



　2-2　決定係數的意義：什麼是說明能力？



　COLUMN　改變策略歷史的散佈圖



3　多元迴歸分析（multiple regression analysis）　



　3-1　導入質性變量（［qualitative variable〕，又稱為分類數據）的多元迴歸分析



　3-2　哪種自變量的效應最強？



　3-3　樣本數要多少才夠？　



　3-4　預測能力要如何測量？



　3-5　多元迴歸分析之下的自變量挑選法



　3-6　是預測，還是說明因果關係？



　3-7　多元迴歸分析的威力



　COLUMN　從邏輯迴歸分析看太空梭事故



4　建模：以演繹法將關係化為算式



　4-1　費米推論



　4-2　透過利潤方程式思考開創利潤的方法　



　4-3　從建模看美日汽車產業的作風差異　



　4-4　從杜邦分析（Dupont analysis）看美日歐淨值報酬率（ROE，return on equity）之差的原因



　章末問題



 



總結



章末問題解答範例



給想要知道更多的人



附錄：關於迴歸分析的補遺



　1　迴歸分析與多重共線性



　2　迴歸係數的因果解釋



圖表索引

譯名對照

姓名:鈴木健一（Kenichi SUZUKI）｜執筆
GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣，東京大學工學院畢業，該大學研究所工學系研究科結業，芝加哥大學布斯商學院結業（MBA）。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問，以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院，直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著：《27歲起唸MBA：GLOBIS式商務基礎能力10》（暫譯，東洋經濟新報社出版）。

姓名:GLOBIS商學院｜著
　　1992年設立以來，高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系，進行社會的創造與變革」這樣的理想，來推展各種事業。
　　GLOBIS（www.globis.co.jp/）事業包括：
　　●GLOBIS商學院（東京、大阪、名古屋、仙台、福岡）
　　●GLOBIS法人教育（法人向人才養成服務／日本、上海、新加坡）
　　●GLOBIS資本合夥人（創投基金事業）
　　●GLOBIS出版（出版／電子出版事業）
　　●線上經營情報誌「GLOBIS.JP」
　　●影片專門網站「GLOBIS.TV」

　　其他事業：
　　●一般社團法人G1高峰會（聯合經營）
　　●一般財團法人KIBOW（震災復興支援活動）