圖解麥肯錫結構化戰略思維

本書簡介
你每天忙得團團轉，忽視了制定策略？
你該如何利用數據資料來賺更多錢、花更少錢？
跟麥肯錫顧問學習，打造思考框架，
從混沌中明確目標與方向！

★職場變遷快，結構化思維減壓應變
在當代職場中，人們面臨巨大的焦慮和壓力，尤其在技術快速進步的背景下。人工智能等新技術的革新正在改變傳統工作模式和技能需求，要求職場人士不斷適應和學習，在這種環境下，掌握「結構化戰略思維」尤為重要。它不僅能幫助職場人士有效理解和應對變化，還能減輕自身的焦慮和壓力。前麥肯錫顧問周國元在《圖解麥肯錫結構化戰略思維》中介紹了結構化戰略思維的核心方法論，並提出「新麥肯錫5步法」。
這套方法不僅幫助顧問解決問題，也能助力職場人士突破專業和經驗的限制，除了更好地應對不斷變化的工作環境，提高自身競爭力，成為跨領域的「斜槓大神」。

★MECE分析法，找出高效創新解方
結構化戰略思維的核心是將複雜問題分解，形成清晰解決路徑。其中，MECE原則是關鍵，要求子分類相互獨立，且涵蓋全部無所遺漏。這種方法在日常生活中常被無意識運用，如按性別將人類分為男女。在商業戰略討論中，分類標準需「具體可衡量」，避免主觀爭議。切分問題主要有四種方法：公式法、子目錄列舉法、流程法和邏輯框架法。以「提高企業淨利」為例，可用公式法分解為「增加收入」和「降低成本」。
一般而言，當將問題切分到第二層才算及格，第三層則是常見深度。掌握這種思維方式的人，即使在不熟悉的領域，也能從宏觀到微觀逐步分析問題，突破專業限制，最終找到高效、創新的解決方法

★數據有價值，助你提煉商業洞見
結構化戰略思維是以數據為基礎、邏輯推演為方法的思考模式。核心在於數據化和數據分析，這不僅深化了人們對世界的理解，也創造了巨大的商業價值。然而，在運用數據時需謹慎。雖然數據本身是客觀的，但其產生、篩選和解讀過程可能受到人為干預。因此，在面對數據時應保持批判精神，辨別其真實性和適用性。
數據誤導的手法多樣，從直接造假到有選擇性地提供數據，再到偷換概念等。為避免被誤導，作者提出了以下具體方法：
?假設未經驗證的數據可能不準確；
?主動驗證數據的真實性；
?分析數據的完整性和代表性；
?理解數據的具體含義和適用範圍；
?考慮行業背景和相關因素。
在商業分析中，還要注意區分收入與利潤、考慮行業增速、區分主營與非主營業務等。最終，結構化戰略思維的目標是從數據中萃取洞見，並將其轉化為可行的解決方案。這需要人們具備尋找數據規律、分析極端值、進行對比、整合相關信息，並最終提煉洞見的能力。
本書提供近67張圖表，以直觀方式幫助讀者理解和應用結構化戰略思維。這些圖表將抽象概念具體化，使思考過程更加清晰，如「3-3原則」圖表展示了如何深入挖掘問題細節，幫助讀者將複雜的思維方法變得易懂易學。

本書特色
◆麥肯錫重視培養諮詢師的學習與問題解決能力，透過結構化思維，打造能快速適應多變專案的全能型人才。
◆本書以圖解方式全面拆解麥肯錫結構化戰略思維方法論，內容清晰直白，易於理解。零門檻設計打破專業壁壘，使初學者也能輕鬆掌握並實際運用。