你不用會AI技術，只要換上AI思維
人工智慧（AI）不像物聯網和工業4.0那麼難以落實，
AI的應用不需要太多配套，只要掌握 AI思維，
大中小型企業都能有感升級！
企業可利用AI單點突破、快速導入：
★行銷→區隔市場 ★製造→提升良率、改善品質；
★業務→預測需求 ★人資→增強員工能力、預測離職率……
不論製造、設計、家電或運輸業，都能用AI加速發展！
許多企業領導人對人工智慧（AI）的應用仍在觀望，擔心可能要重新改造整個組織才能落實，或不清楚AI能提供何種幫助。
周忠信教授認為，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套。AI不止能處理複雜、大規模的問題，也能對營運的細部功能提供協助，無論是在行銷、製造、業務或人資等領域。
本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。
今日，人類必須結合AI，發展「AI孿生」（AI twin），展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴，能讓人類擁有超級大腦——Because AI (Artificial Intelligence), becomes AI (Augmented Intelligence).——「因為人工智慧，從而擴增智慧」，AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。
AI正以迅雷不及掩耳之速席捲所有領域，對個人與企業而言，換上AI思維已是刻不容緩之事。
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自序 因為人工智慧，從而擴增智慧
Part 1 人類的第二次進化
第一章 AI的憧憬與現實
001 開始的憧憬：機器人要守分寸
002 但是AI可信嗎：《2001太空漫遊》
003 可怕的魔鬼終結者
004 像人有感情
005 強大到無所不在：《疑犯追蹤》
006 現實是：過得了圖靈測試嗎？
007 人工智慧一詞首現
008 第一個機器臂
009 像專家的系統
010 會推薦東西給你的系統出現了
011 打敗西洋棋冠軍
012 想考進東京大學
013 自學下棋打敗圍棋冠軍
014 不是只會下棋的通用型人工智慧
015 未來：AI會善待我們嗎？
第二章 人類的第二次進化
016 人類的第一次進化
017 為何第二次進化已經到來？
018 AI孿生
019 維修預警的AI孿生案例
020 畫家夢的AI孿生案例
021 生產良率預測的AI孿生案例
022 改變思維是關鍵
023 具備AI思維完成第二次進化
Part 2 AI思維的關鍵
第三章 從解題變訓練
024 第一次進化：人具備解題能力
025 解題：以人臉辨識為例
026 AI思維第一步的改變：訓練
027 AI思維下的人臉辨識
028 像液體的貓
029 第一次進化的優勢不利第二次進化
第四章 AI的五種能力
030 AI思維的五種力
031 分類力
032 運用分類力協助市場區隔
033 運用分類力建立交叉銷售
034 預測力
035 運用預測力改善膠囊生產品質
036 運用預測力選擇材料配方
037 視覺力
038 運用視覺力自動讀取數值
039 運用視覺力檢測電池極板瑕疵
040 語言力
041 運用語言力協助場館導覽
042 運用語言力自動審查規格
043 推理力
044 運用推理力篩選布料設計樣式
045 運用推理力推論訂單數量
第五章 AI的四種智慧程度
046 AI思維的四個自
047 自動
048 自動檢驗輪胎機器人
049 自動發票錄入
050 自學
051 自學改善量測結果
052 自學預測離職率
053 自主
054 自主的戰情中心
055 自主的虛擬助理
056 自覺
057 自覺的虛擬客服人員
058 自覺的協作型機器人
第六章 AI的三類學習方式
059 AI思維的三類學
060 深度學習
061 運用深度學習提高加工速度
062 運用深度學習偵測詐騙
063 強化學習
064 運用強化學習自學下棋
065 運用強化學習改善出入庫管理
066 遞移學習
067 運用遞移學習提升自動駕駛能力
068 運用遞移學習提升機器臂能力
第七章 數據先行
069 一代靠經驗、二代靠數據
070 數據驅動創新
071 需要什麼數據？
072 數據先有比完整還重要
073 數據與訓練是一個反覆的迴路
074 人工智慧思維下常見的AI技術名詞
Part 3 AI經濟與企業應用
第八章 AI經濟的崛起
075 從網際網路崛起看人工智慧
076 「+AI」還是「AI+」？
077 工具機+AI
078 外送+AI
079 AI+餐飲
080 AI+時尚
081 AI+教育
082 再不AI會來不及
第九章 AI思維的企業運用
083 企業AI風起雲湧
084 AI的四種角色
085 從數位轉型到AI轉型
086 AI賦能員工
087 AI改善顧客體驗
088 作業AI化
089 產品AI化
090 三個I
091 能力AI的運用
092 互動AI的運用
093 介面AI的運用
第十章 結語：人在迴路中
094 人與AI共存
095 AI孿生的挑戰
096 介面改變
097 互動改變
098 感受改變
099 信任改變
100 每個人都需要AI思維
asnd
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002 但是AI可信嗎：《2001太空漫遊》
003 可怕的魔鬼終結者
004 像人有感情
005 強大到無所不在：《疑犯追蹤》
006 現實是：過得了圖靈測試嗎？
007 人工智慧一詞首現
008 第一個機器臂
009 像專家的系統
010 會推薦東西給你的系統出現了
011 打敗西洋棋冠軍
012 想考進東京大學
013 自學下棋打敗圍棋冠軍
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第二章 人類的第二次進化
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017 為何第二次進化已經到來？
018 AI孿生
019 維修預警的AI孿生案例
020 畫家夢的AI孿生案例
021 生產良率預測的AI孿生案例
022 改變思維是關鍵
023 具備AI思維完成第二次進化
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第三章 從解題變訓練
024 第一次進化：人具備解題能力
025 解題：以人臉辨識為例
026 AI思維第一步的改變：訓練
027 AI思維下的人臉辨識
028 像液體的貓
029 第一次進化的優勢不利第二次進化
第四章 AI的五種能力
030 AI思維的五種力
031 分類力
032 運用分類力協助市場區隔
033 運用分類力建立交叉銷售
034 預測力
035 運用預測力改善膠囊生產品質
036 運用預測力選擇材料配方
037 視覺力
038 運用視覺力自動讀取數值
039 運用視覺力檢測電池極板瑕疵
040 語言力
041 運用語言力協助場館導覽
042 運用語言力自動審查規格
043 推理力
044 運用推理力篩選布料設計樣式
045 運用推理力推論訂單數量
第五章 AI的四種智慧程度
046 AI思維的四個自
047 自動
048 自動檢驗輪胎機器人
049 自動發票錄入
050 自學
051 自學改善量測結果
052 自學預測離職率
053 自主
054 自主的戰情中心
055 自主的虛擬助理
056 自覺
057 自覺的虛擬客服人員
058 自覺的協作型機器人
第六章 AI的三類學習方式
059 AI思維的三類學
060 深度學習
061 運用深度學習提高加工速度
062 運用深度學習偵測詐騙
063 強化學習
064 運用強化學習自學下棋
065 運用強化學習改善出入庫管理
066 遞移學習
067 運用遞移學習提升自動駕駛能力
068 運用遞移學習提升機器臂能力
第七章 數據先行
069 一代靠經驗、二代靠數據
070 數據驅動創新
071 需要什麼數據？
072 數據先有比完整還重要
073 數據與訓練是一個反覆的迴路
074 人工智慧思維下常見的AI技術名詞
Part 3 AI經濟與企業應用
第八章 AI經濟的崛起
075 從網際網路崛起看人工智慧
076 「+AI」還是「AI+」？
077 工具機+AI
078 外送+AI
079 AI+餐飲
080 AI+時尚
081 AI+教育
082 再不AI會來不及
第九章 AI思維的企業運用
083 企業AI風起雲湧
084 AI的四種角色
085 從數位轉型到AI轉型
086 AI賦能員工
087 AI改善顧客體驗
088 作業AI化
089 產品AI化
090 三個I
091 能力AI的運用
092 互動AI的運用
093 介面AI的運用
第十章 結語：人在迴路中
094 人與AI共存
095 AI孿生的挑戰
096 介面改變
097 互動改變
098 感受改變
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100 每個人都需要AI思維
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Part 1 人類的第二次進化
第一章 AI的憧憬與現實
001 開始的憧憬：機器人要守分寸
002 但是AI可信嗎：《2001太空漫遊》
003 可怕的魔鬼終結者
004 像人有感情
005 強大到無所不在：《疑犯追蹤》
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007 人工智慧一詞首現
008 第一個機器臂
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028 像液體的貓
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032 運用分類力協助市場區隔
033 運用分類力建立交叉銷售
034 預測力
035 運用預測力改善膠囊生產品質
036 運用預測力選擇材料配方
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038 運用視覺力自動讀取數值
039 運用視覺力檢測電池極板瑕疵
040 語言力
041 運用語言力協助場館導覽
042 運用語言力自動審查規格
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044 運用推理力篩選布料設計樣式
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047 自動
048 自動檢驗輪胎機器人
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050 自學
051 自學改善量測結果
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057 自覺的虛擬客服人員
058 自覺的協作型機器人
第六章 AI的三類學習方式
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060 深度學習
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067 運用遞移學習提升自動駕駛能力
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080 AI+時尚
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097 互動改變
098 感受改變
099 信任改變
100 每個人都需要AI思維
周忠信
東海大學資訊工程系教授，兼任數位創新碩士學位班主任及「軟體工程與技術中心」主任，同時為亞洲物聯網聯盟理事長。曾任鼎新電腦公司（台灣最大軟體公司）技術長、鼎捷軟件公司首席技術官、臺灣軟體工程學會理事長、昇陽（Sun）公司AAJC（Authorized Academic Java Campus）臺灣區主持人，以及浙江大學計算機學院教授。
周教授目前專注於數位創新轉型、企業AI以及智慧製造等相關研究，同時也協助兩岸十多家機械與製造等相關企業發展AI創新應用解決方案，指導與合作的企業包括：研華科技、漢翔航空、台中精機、上銀、財團法人精密機械研究發展中心等，亦曾於阿里集團UED大學教授「AI與用戶體驗設計」公開課。
周教授目前擁有軟體發明專利十數件，其中AI相關專利五件，他是中文世界第一本Java專書的作者，另有《學校沒教的軟體工程》《Arduino初學完全指南》等著作。
周教授在2018年1月於台中軟體園區成立「智慧機械使用者體驗設計」（IMUX）基地，致力於AI思維在製造與藝術領域的創新研究。
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