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    6. AI傳產驅動力:先行者怎樣植入變革基因超前部署?落後者如何全面啟動?

    AI傳產驅動力:先行者怎樣植入變革基因超前部署?落後者如何全面啟動?

    Author 湯瑪斯.戴文波特
    Publisher 大雁文化 /啟動文化
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    Released
    2025/03/12
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB fixed layout (2MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    326
    ID
    494470
    ISBN
    9789864932047
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
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    No

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    AI傳產驅動力:先行者怎樣植入變革基因超前部署?落後者如何全面啟動?

    Author 湯瑪斯.戴文波特
    Publisher 啟動文化
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    Released
    2025/03/12
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    304
    ID
    530180
    ISBN
    9789864932054
    DRM
    NT$406
    紙本書
    NT$522
    Explanation
    eBook
    Printed book
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    庫存 1
    • Intro

    • Chapters

    • Author

    ※《華爾街日報》、《出版者周刊》暢銷書

    不止科技公司有事,所有傳產都有事!

    車隊的網路優化,安排路線,提高運輸量
    客戶接觸自動化,聊天機器人打造高效率客服
    預測客戶購買行為,取得更高度的個人化
    無人商店、自動駕駛、時尚科技、健康行為建議……

    大型企業如何領先加持?中小業者怎樣迎頭趕上?

    真正有遠見的「非」科技公司,早就開始全面擁抱人工智慧,大幅提升競爭力。然而,根據統計,這類願意全力投入AI的大型組織仍不到1%。本書兩位作者具備在學界與業界的豐富經驗,他們將帶領讀者深入了解這些先行者的作法,幫助更多組織開啟轉變的契機。

    不管是製造業、銀行到保險公司,都需要利用AI技術來推動新產品和新服務,你將看到多樣化的企業案例,包括空中巴士、中國平安保險、星展銀行等實際採納AI的運作模式,因而獲得更優秀的決策品質、顧客關係,以及更有利的定價策略。

    成功的關鍵不在機器,
    而是人的領導能力、行為和改變。

    任何想要邁向AI加持之路的公司,領導者必須重新思考人與機器在工作環境的互動方式,並重視三大關鍵特質:資料、人才、長期投入,同時找出適用組織的策略類別,依據目標全力投入:

    創造新事物:開發新產品、新服務,或者新的商業模式。例如摩根士丹利的NBA系統,讓財務顧問能快速為客戶提供個人化的投資建議。

    營運轉型:提升效率、降低成本,並改善現有流程。例如零售商克羅格利用AI分析客戶需求,更有效地管理庫存和物流。

    影響客戶行為:引導人們維持更理想、更健康的習慣。例如前進保險透過AI感測駕駛行為,依此決定客戶的保費金額。

    書中揭露傳統產業如何採用人工智慧,為新商業模式布局,豐富的企業案例,第一手訪談資料,為所有領導者及其團隊帶來組織轉型的重大啟發。


    【名人推薦】
    柯志賢(勤業眾信聯合會計師事務所總裁)、孫大千(中信金融管理學院科技金融研究所教授)——好評推薦(依姓氏筆畫排列)


    【各界推薦】
    「大多數組織僅僅觸及人工智慧的表面,若想了解如何將人工智慧作為企業轉型資源,請閱讀本書並遵循建議。」──馬可.顏西提(Marco Iansiti),哈佛大學商學院教授、合著有《領導者的數位轉型》

    「人工智慧是當今最具變革性的技術,積極利用它的公司將獲得最佳收益。本書是從人工智慧中提取最大價值的絕佳指南。」──派許.古普塔(Piyush Gupta),星展銀行執行長

    「人工智慧最易融入新創公司的策略和實踐中,這些公司將其視為差異化和績效表現的關鍵。本書作者指出,傳統企業需要具備多方面的組織能力,才能獲取人工智慧帶來的效益,而這是不可或缺的競爭優勢。」──蓋瑞.洛夫曼(Gary Loveman),Well健康科技公司董事長兼執行長

    「本書描述了實現人工智慧驅動企業潛在價值,所需的領導力、技術和組織變革策略。」──拉傑夫.羅南奇(Rajeev Ronanki),Elevance Health資深副總裁、《你和人工智慧》(You and AI)作者
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    引言

    Chapter 1 「AI加持」是什麼意思?
    AI加持的要素有哪些?
    AI加持公司如何創造價值?
    通往完全投入AI的路上,各公司的進展如何?
    讓組織成為學習機器

    Chapter 2 人的面向
    AI領導者的形象
    領導者的課題
    栽種成功的文化種子
    教育員工有關AI與未來工作的知識

    Chapter 3 策略
    策略類別1:創造新事物
    策略類別2:營運轉型
    策略類別3:影響客戶行為
    策略性AI的流程

    Chapter 4 技術與資料
    善用工具包中的所有工具
    用更短的時間建立更好的AI應用
    擴大規模
    為訓練和其他目的管理資料
    如何處理傳統應用與架構的負擔
    AI、數位和AIOps
    打造高效能的運算環境
    AI技術的變化速度

    Chapter 5 能力
    通往AI加持的通常道路
    平安:開發新商業模式,晉升第五級企業
    豐業銀行:營運轉型起步慢,卻快速趕上競爭對手
    保險業應用資料與AI,影響客戶行為
    發展合乎道德的AI能力

    Chapter 6 產業使用案例
    消費性產業
    能源、資源和工業產業
    金融服務業
    政府與公共服務產業
    生技與醫療產業
    科技、媒體和電信產業

    Chapter 7 邁向AI加持
    德勤:從人力推動的組織轉型為人力與AI並重
    第一資本:從分析導向組織轉型為AI導向組織
    CCC智慧解決方案:從資料導向組織轉型為AI導向組織
    Well:從零開始的AI加持新創公司
    這些AI旅程帶來的啟示

    註釋
    致謝
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    湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)
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    • Intro

    • Chapters

    • Author

    ※《華爾街日報》、《出版者周刊》暢銷書

    不止科技公司有事,所有傳產都有事!

    車隊的網路優化,安排路線,提高運輸量
    客戶接觸自動化,聊天機器人打造高效率客服
    預測客戶購買行為,取得更高度的個人化
    無人商店、自動駕駛、時尚科技、健康行為建議……

    大型企業如何領先加持?中小業者怎樣迎頭趕上?

    真正有遠見的「非」科技公司,早就開始全面擁抱人工智慧,大幅提升競爭力。然而,根據統計,這類願意全力投入AI的大型組織仍不到1%。本書兩位作者具備在學界與業界的豐富經驗,他們將帶領讀者深入了解這些先行者的作法,幫助更多組織開啟轉變的契機。

    不管是製造業、銀行到保險公司,都需要利用AI技術來推動新產品和新服務,你將看到多樣化的企業案例,包括空中巴士、中國平安保險、星展銀行等實際採納AI的運作模式,因而獲得更優秀的決策品質、顧客關係,以及更有利的定價策略。

    成功的關鍵不在機器,
    而是人的領導能力、行為和改變。

    任何想要邁向AI加持之路的公司,領導者必須重新思考人與機器在工作環境的互動方式,並重視三大關鍵特質:資料、人才、長期投入,同時找出適用組織的策略類別,依據目標全力投入:

    創造新事物:開發新產品、新服務,或者新的商業模式。例如摩根士丹利的NBA系統,讓財務顧問能快速為客戶提供個人化的投資建議。

    營運轉型:提升效率、降低成本,並改善現有流程。例如零售商克羅格利用AI分析客戶需求,更有效地管理庫存和物流。

    影響客戶行為:引導人們維持更理想、更健康的習慣。例如前進保險透過AI感測駕駛行為,依此決定客戶的保費金額。

    書中揭露傳統產業如何採用人工智慧,為新商業模式布局,豐富的企業案例,第一手訪談資料,為所有領導者及其團隊帶來組織轉型的重大啟發。
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    引言

    Chapter 1 「AI加持」是什麼意思?
    AI加持的要素有哪些?
    AI加持公司如何創造價值?
    通往完全投入AI的路上,各公司的進展如何?
    讓組織成為學習機器

    Chapter 2 人的面向
    AI領導者的形象
    領導者的課題
    栽種成功的文化種子
    教育員工有關 AI 與未來工作的知識

    Chapter 3 策略
    策略類別1:創造新事物
    策略類別2:營運轉型
    策略類別3:影響客戶行為
    策略性AI的流程

    Chapter 4 技術與資料
    善用工具包中的所有工具
    用更短的時間建立更好的AI應用
    擴大規模
    為訓練和其他目的管理資料
    如何處理傳統應用與架構的負擔
    AI、數位和AIOps
    打造高效能的運算環境
    AI技術的變化速度

    Chapter 5 能力
    通往AI加持的通常道路
    平安:開發新商業模式,晉升第五級企業
    豐業銀行:營運轉型起步慢,卻快速趕上競爭對手
    保險業應用資料與AI,影響客戶行為
    發展合乎道德的AI能力

    Chapter 6 產業使用案例
    消費性產業
    能源、資源和工業產業
    金融服務業
    政府與公共服務產業
    生技與醫療產業
    科技、媒體和電信產業

    Chapter 7 邁向AI加持
    德勤:從人力推動的組織轉型為人力與AI並重
    第一資本:從分析導向組織轉型為AI導向組織
    CCC智慧解決方案:從資料導向組織轉型為AI導向組織
    Well:從零開始的AI加持新創公司
    這些AI旅程帶來的啟示

    註釋
    致謝asnd 引言

    Chapter 1 「AI加持」是什麼意思?
    AI加持的要素有哪些?
    AI加持公司如何創造價值?
    通往完全投入AI的路上,各公司的進展如何?
    讓組織成為學習機器

    Chapter 2 人的面向
    AI領導者的形象
    領導者的課題
    栽種成功的文化種子
    教育員工有關 AI 與未來工作的知識

    Chapter 3 策略
    策略類別1:創造新事物
    策略類別2:營運轉型
    策略類別3:影響客戶行為
    策略性AI的流程

    Chapter 4 技術與資料
    善用工具包中的所有工具
    用更短的時間建立更好的AI應用
    擴大規模
    為訓練和其他目的管理資料
    如何處理傳統應用與架構的負擔
    AI、數位和AIOps
    打造高效能的運算環境
    AI技術的變化速度

    Chapter 5 能力
    通往AI加持的通常道路
    平安:開發新商業模式,晉升第五級企業
    豐業銀行:營運轉型起步慢,卻快速趕上競爭對手
    保險業應用資料與AI,影響客戶行為
    發展合乎道德的AI能力

    Chapter 6 產業使用案例
    消費性產業
    能源、資源和工業產業
    金融服務業
    政府與公共服務產業
    生技與醫療產業
    科技、媒體和電信產業

    Chapter 7 邁向AI加持
    德勤:從人力推動的組織轉型為人力與AI並重
    第一資本:從分析導向組織轉型為AI導向組織
    CCC智慧解決方案:從資料導向組織轉型為AI導向組織
    Well:從零開始的AI加持新創公司
    這些AI旅程帶來的啟示

    註釋
    致謝askw 引言

    Chapter 1 「AI加持」是什麼意思?
    AI加持的要素有哪些?
    AI加持公司如何創造價值?
    通往完全投入AI的路上,各公司的進展如何?
    讓組織成為學習機器

    Chapter 2 人的面向
    AI領導者的形象
    領導者的課題
    栽種成功的文化種子
    教育員工有關 AI 與未來工作的知識

    Chapter 3 策略
    策略類別1:創造新事物
    策略類別2:營運轉型
    策略類別3:影響客戶行為
    策略性AI的流程

    Chapter 4 技術與資料
    善用工具包中的所有工具
    用更短的時間建立更好的AI應用
    擴大規模
    為訓練和其他目的管理資料
    如何處理傳統應用與架構的負擔
    AI、數位和AIOps
    打造高效能的運算環境
    AI技術的變化速度

    Chapter 5 能力
    通往AI加持的通常道路
    平安:開發新商業模式,晉升第五級企業
    豐業銀行:營運轉型起步慢,卻快速趕上競爭對手
    保險業應用資料與AI,影響客戶行為
    發展合乎道德的AI能力

    Chapter 6 產業使用案例
    消費性產業
    能源、資源和工業產業
    金融服務業
    政府與公共服務產業
    生技與醫療產業
    科技、媒體和電信產業

    Chapter 7 邁向AI加持
    德勤:從人力推動的組織轉型為人力與AI並重
    第一資本:從分析導向組織轉型為AI導向組織
    CCC智慧解決方案:從資料導向組織轉型為AI導向組織
    Well:從零開始的AI加持新創公司
    這些AI旅程帶來的啟示

    註釋
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    巴布森學院(Babson College)IT與管理學傑出教授、牛津大學賽德商學院(Saïd Business School)客座教授、麻省理工學院數位經濟計畫研究員,以及德勤AI業務資深顧問。他在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)、《麻省理工學院史隆管理學院評論》(MIT Sloan Management Review)和其他刊物上,發表了三百多篇文章,並出版超過二十本書。同時為《富比士》(Forbes)、《麻省理工學院史隆管理學院評論》和《華爾街日報》(Wall Street Journal)撰寫專欄。曾獲選世界前二十五大顧問(《顧問》〔Consulting〕雜誌)、世界前五十大商學院教授(《財星》〔Fortune〕雜誌)。他也是教育和科技產業的領英頂級之聲(LinkedIn Top Voice)。德勤顧問股份有限公司(Deloitte Consulting LLP)的主管,目前擔任美國人工智慧(AI)策略成長產品領導人,並獲頒2019年紐約AI高峰會(AI Summit)年度AI創新人士獎。他專門為客戶提供諮詢,透過資料和AI推動轉型,以強化人工智慧,幫助客戶做出策略性選擇,在衝擊發生前完成轉型。尼丁擔任備受信賴的資料、分析和AI顧問,並在各種產業服務。他主要與生技業和醫療業的客戶合作,實施推動組織智慧的大規模資料計畫,並使用進階分析和AI來發展洞見和商業策略。
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    Released
    2025/03/12
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB: Fit in all devices
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No
    ID
    494470
    ISBN
    9789864932047
    Released
    2025/03/12
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    304
    ID
    530180
    ISBN
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