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    6. 用數字做決策的思考術:從選擇伴侶到解讀財報,會跑Excel,也要學會用數據...
    定量分析の教科書

    用數字做決策的思考術:從選擇伴侶到解讀財報,會跑Excel,也要學會用數據分析做更好的決定

    Author GLOBIS商學院|著;鈴木健一(Kenichi SUZUKI)|執筆
    Publisher 城邦文化 /經濟新潮社
    Follow Save Saved Share
    Released
    2018/07/31
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB Reflowable (18MB), fit in all devices and Pubook
    Pages
    568
    ID
    346191
    ISBN
    9786267195208
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No
    Series 經營管理

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    定量分析の教科書

    用數字做決策的思考術:從選擇伴侶到解讀財報,會跑Excel,也要學會用數據分析做更好的決定

    Author GLOBIS商學院
    Publisher 經濟新潮社
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    Released
    2018/08/02
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    320
    ID
    558625
    ISBN
    9789869624435
    DRM
    NT$360
    紙本書
    NT$405
    Explanation
    eBook
    Printed book
    Standard NT$450
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    數字力=和數字打交道的能力



    從加減乘除到迴歸分析,

    即使討厭數字的人,

    也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。

    正確解讀數字,做好數據分析,

    進而解決問題、做出決策。





      人們常以「數字會說話」形容數字的重要,數字不僅是衡量事物的基準,也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣,數字這種「語言」,也會影響我們的思考方式,像是分析數字時,我們用什麼比較基準來解讀,或是如何決定用什麼數字來比較。 



      然而,許多人害怕數字、討厭數字,導致無法正確解讀數字,甚至落入數字的圈套,輕則誤入陷阱,重則受騙上當。



      作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一(Kenichi SUZUKI)在書中指出,數字就像學習外語一樣,只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事,帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字,並且穿插常見的商用圖表,詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊,導出正確的數據分析,做出更好的決策。



      本書分為兩部分,第一部分說明「分析的觀念」,包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式,並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」,像是「要拿什麼跟什麼比較?」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說(hypothesis)。



      這是一本思考如何用數字做決策的故事集,也是職場工作者培養數字力必備的入門書,更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。



    【本書重點】



    ►什麼是分析?

     ˙愛,值多少錢?

     ˙分析的本質在於「比較」

     ˙戀愛方程式

     ˙少即是多?人生不要比較會更好?



    ►要拿什麼跟什麼比較?

     ˙什麼是適當的比較?

     ˙挑戰者號太空梭事故

     ˙轟炸機要如何強化?

     ˙A/B測試(A/B testing)



    ►分析與假說思考

     ˙假說思考的工作進行方式

     ˙假說思考的步驟

     ˙管理顧問的假說思考

     ˙什麼是「可行」的假說?

     ˙建構假說的能力:假說該怎麼產生?

     ˙演繹法與歸納法



    ►數據蒐集的觀念

     ˙數據蒐集的目的

     ˙釐清缺少什麼數據 

     ˙蒐集既有的數據

     ˙蒐集不存在的數據



    ►比較的基準

     ˙影響度

     ˙差距

     ˙趨勢

     ˙異質性

     ˙模式



     ►活用圖表比較

     ˙肉眼是最佳的分析工具 

     ˙圖表會說話

     ˙製作圖表的三個步驟

     ˙藉由分析發揮力量的圖表

     ˙幾何平均 

     ˙平均值的陷阱與中位數、眾數



     



     

    More
    More
    ►目錄



    【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義 文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理



    【推薦序】數字,是合理解決問題的心法  文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長



     



    前言



    第一部 分析的觀念



     



    第一章 分析的本質



    1 跟數字打交道的方法



     1-1 讓討厭數學的人愛上它



     1-2 數字對於商管上的意義



    2 什麼是分析? 



     2-1 愛值多少錢? 



     2-2 分析的本質在於「比較」



     2-3 解決問題與比較



     2-4 追根究柢,因果關係與比較



     COLUMN 戀愛方程式



     COLUMN 少即是多?人生不要比較會更好?



    3 要拿什麼跟什麼比較?



     3-1 什麼是適當的比較?



     3-2 挑戰者號太空梭事故



     3-3 轟炸機要如何強化?



     3-4 商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)



     章末問題 



     



    第二章 分析與假說思考



    1 什麼是假說?



     1-1 診斷你的假說能力



     1-2 假說思考的優點



    2 假說思考的工作進行方式



     2-1 假說思考的步驟



     2-2 顧問的假說思考



     2-3 什麼是「可行」的假說?



     2-4 提問的模式



    3 建構假說的能力:假說該怎麼產生? 



     COLUMN 演繹法與歸納法



    4 數據蒐集的觀念 



     4-1 數據蒐集的目的 



     4-2 釐清不足的數據是什麼 



    5 實際蒐集數據



     5-1 蒐集世上既存的數據



     5-2 蒐集世上尚不存在的數據



     章末問題 



     



    第三章 分析的五個觀點:了解「比較」的基準



    1 影響度



    2 差距



     COLUMN 哪種教育方式有效果?



    3 趨勢



     3-1 從數據解讀超商



     3-2 未來與人口預測



    4 異質性



    5 模式



     5-1 找出模式 



     5-2 找出異常值



     5-3 找出反曲點



     5-4 透過大數據和機械學習擷取模式



     5-5 機械翻譯之中的大數據活用



     章末問題 



     



    第二部 比較的技術



     



    第四章 以肉眼觀察「比較」:活用圖表



    1 肉眼是最佳的分析工具 



    2 圖表會說話



     2-1 製作圖表的三個步驟



     2-2 以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」



     2-3 以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」 



     2-4 以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」



    3 藉由分析發揮力量的圖表



     3-1 直方圖



     3-2 瀑布圖



     3-3 帕雷托圖(Pareto chart)



     3-4 時間序列圖



     3-5 散佈圖



     章末問題 



     



    第五章 以數字「比較」:掌握分析的原則與方法



    1 數據的中心在哪裡?(代表值)



     1-1 算術平均、加權平均 



     1-2 幾何平均(年平均成長率) 



     1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數



     COLUMN 七二法則(rule of 72)



     COLUMN 物價與加權平均



    2 數據如何分布?(離散)



     2-1 變異數與標準差 



     COLUMN 變異數與標準差要除以n還是n-1?



     2-2 商管當中的風險及高風險高報酬?



     2-3 當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時



     章末問題



     



    第六章 以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)



    1 散佈圖與相關係數(correlation coefficient)



     1-1 分析公寓投資



     1-2 什麼是相關?



    2 一元迴歸分析



     2-1 迴歸分析的概念



     2-2 決定係數的意義:什麼是說明能力?



     COLUMN 改變策略歷史的散佈圖



    3 多元迴歸分析(multiple regression analysis) 



     3-1 導入質性變量([qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析



     3-2 哪種自變量的效應最強?



     3-3 樣本數要多少才夠? 



     3-4 預測能力要如何測量?



     3-5 多元迴歸分析之下的自變量挑選法



     3-6 是預測,還是說明因果關係?



     3-7 多元迴歸分析的威力



     COLUMN 從邏輯迴歸分析看太空梭事故



    4 建模:以演繹法將關係化為算式



     4-1 費米推論



     4-2 透過利潤方程式思考開創利潤的方法 



     4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異 



     4-4 從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因



     章末問題



     



    總結



    章末問題解答範例



    給想要知道更多的人



    附錄:關於迴歸分析的補遺



     1 迴歸分析與多重共線性



     2 迴歸係數的因果解釋



    圖表索引

    譯名對照
    More
    姓名:鈴木健一(Kenichi SUZUKI)|執筆
    GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣,東京大學工學院畢業,該大學研究所工學系研究科結業,芝加哥大學布斯商學院結業(MBA)。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問,以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院,直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著:《27歲起唸MBA:GLOBIS式商務基礎能力10》(暫譯,東洋經濟新報社出版)。

    姓名:GLOBIS商學院|著
      1992年設立以來,高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系,進行社會的創造與變革」這樣的理想,來推展各種事業。
      GLOBIS(www.globis.co.jp/)事業包括:
      ●GLOBIS商學院(東京、大阪、名古屋、仙台、福岡)
      ●GLOBIS法人教育(法人向人才養成服務/日本、上海、新加坡)
      ●GLOBIS資本合夥人(創投基金事業)
      ●GLOBIS出版(出版/電子出版事業)
      ●線上經營情報誌「GLOBIS.JP」
      ●影片專門網站「GLOBIS.TV」

      其他事業:
      ●一般社團法人G1高峰會(聯合經營)
      ●一般財團法人KIBOW(震災復興支援活動)


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    • Intro

    • Chapters

    • Author


    數字力=和數字打交道的能力



    從加減乘除到迴歸分析,

    即使討厭數字的人,

    也能輕鬆學會分析和比較的訣竅。

    正確解讀數字,做好數據分析,

    進而解決問題、做出決策。





    人們常以「數字會說話」形容數字的重要,數字不僅是衡量事物的基準,也是一種溝通的「語言」。就像是語言會影響一個人的思考模式一樣,數字這種「語言」,也會影響我們的思考方式,像是分析數字時,我們用什麼比較基準來解讀,或是如何決定用什麼數字來比較。 



    然而,許多人害怕數字、討厭數字,導致無法正確解讀數字,甚至落入數字的圈套,輕則誤入陷阱,重則受騙上當。



    作者日本GLOBIS商學院和鈴木健一(Kenichi SUZUKI)在書中指出,數字就像學習外語一樣,只要抓到竅門就能上手。書中以引用許多實際故事,帶領我們如何正確分析、比較和解讀數字,並且穿插常見的商用圖表,詳細解說如何將數字和圖表「翻譯」為有意義的資訊,導出正確的數據分析,做出更好的決策。



    本書分為兩部分,第一部分說明「分析的觀念」,包括影響度、差距、趨勢、異質性和模式,並且說明選擇理想伴侶的戀愛方程式、從數據解讀超商等真實故事。第二部分拆解「比較的技術」,像是「要拿什麼跟什麼比較?」或是如何以圖表驗證「富豪會長壽」「幸福就會長壽」等假說(hypothesis)。



    這是一本思考如何用數字做決策的故事集,也是職場工作者培養數字力必備的入門書,更是磨練假說思考、邏輯思考和圖表思考的案頭書。



    【本書重點】



    ►什麼是分析?

    ˙愛,值多少錢?

    ˙分析的本質在於「比較」

    ˙戀愛方程式

    ˙少即是多?人生不要比較會更好?



    ►要拿什麼跟什麼比較?

    ˙什麼是適當的比較?

    ˙挑戰者號太空梭事故

    ˙轟炸機要如何強化?

    ˙A/B測試(A/B testing)



    ►分析與假說思考

    ˙假說思考的工作進行方式

    ˙假說思考的步驟

    ˙管理顧問的假說思考

    ˙什麼是「可行」的假說?

    ˙建構假說的能力:假說該怎麼產生?

    ˙演繹法與歸納法



    ►數據蒐集的觀念

    ˙數據蒐集的目的

    ˙釐清缺少什麼數據

    ˙蒐集既有的數據

    ˙蒐集不存在的數據



    ►比較的基準

    ˙影響度

    ˙差距

    ˙趨勢

    ˙異質性

    ˙模式



     ►活用圖表比較

    ˙肉眼是最佳的分析工具

    ˙圖表會說話

    ˙製作圖表的三個步驟

    ˙藉由分析發揮力量的圖表

    ˙幾何平均

    ˙平均值的陷阱與中位數、眾數


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    目錄



    【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義 文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理



    【推薦序】數字,是合理解決問題的心法  文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長



     



    前言



    第一部 分析的觀念



     



    第一章 分析的本質



    1 跟數字打交道的方法



    1-1 讓討厭數學的人愛上它



    1-2 數字對於商管上的意義



    2 什麼是分析? 



    2-1愛值多少錢?



    2-2分析的本質在於「比較」



    2-3解決問題與比較



    2-4追根究柢,因果關係與比較



    COLUMN戀愛方程式



    COLUMN少即是多?人生不要比較會更好?



    3要拿什麼跟什麼比較?



    3-1什麼是適當的比較?



    3-2挑戰者號太空梭事故



    3-3轟炸機要如何強化?



    3-4商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)



    章末問題



     



    第二章分析與假說思考



    1什麼是假說?



    1-1診斷你的假說能力



    1-2假說思考的優點



    2假說思考的工作進行方式



    2-1假說思考的步驟



    2-2顧問的假說思考



    2-3什麼是「可行」的假說?



    2-4提問的模式



    3建構假說的能力:假說該怎麼產生?



    COLUMN演繹法與歸納法



    4數據蒐集的觀念



    4-1數據蒐集的目的



    4-2釐清不足的數據是什麼



    5實際蒐集數據



    5-1蒐集世上既存的數據



    5-2蒐集世上尚不存在的數據



    章末問題



     



    第三章分析的五個觀點:了解「比較」的基準



    1影響度



    2差距



    COLUMN哪種教育方式有效果?



    3趨勢



    3-1從數據解讀超商



    3-2未來與人口預測



    4異質性



    5模式



    5-1找出模式



    5-2找出異常值



    5-3找出反曲點



    5-4透過大數據和機械學習擷取模式



    5-5機械翻譯之中的大數據活用



    章末問題



     



    第二部比較的技術



     



    第四章以肉眼觀察「比較」:活用圖表



    1肉眼是最佳的分析工具



    2圖表會說話



    2-1製作圖表的三個步驟



    2-2以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」



    2-3以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」



    2-4以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」



    3藉由分析發揮力量的圖表



    3-1直方圖



    3-2瀑布圖



    3-3帕雷托圖(Pareto chart)



    3-4時間序列圖



    3-5散佈圖



    章末問題



     



    第五章以數字「比較」:掌握分析的原則與方法



    1數據的中心在哪裡?(代表值)



    1-1算術平均、加權平均



    1-2幾何平均(年平均成長率)



    1-3平均值的陷阱與中位數、眾數



    COLUMN七二法則(rule of 72)



    COLUMN物價與加權平均



    2數據如何分布?(離散)



    2-1變異數與標準差



    COLUMN變異數與標準差要除以n還是n-1?



    2-2商管當中的風險及高風險高報酬?



    2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時



    章末問題



     



    第六章以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)



    1散佈圖與相關係數(correlation coefficient)



    1-1分析公寓投資



    1-2什麼是相關?



    2一元迴歸分析



    2-1迴歸分析的概念



    2-2決定係數的意義:什麼是說明能力?



    COLUMN改變策略歷史的散佈圖



    3多元迴歸分析(multiple regression analysis)



    3-1導入質性變量([qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析



    3-2哪種自變量的效應最強?



    3-3樣本數要多少才夠?



    3-4預測能力要如何測量?



    3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法



    3-6是預測,還是說明因果關係?



    3-7多元迴歸分析的威力



    COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故



    4建模:以演繹法將關係化為算式



    4-1費米推論



    4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法



    4-3從建模看美日汽車產業的作風差異



    4-4從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因



    章末問題



     



    總結



    章末問題解答範例



    給想要知道更多的人



    附錄:關於迴歸分析的補遺



    1迴歸分析與多重共線性



    2迴歸係數的因果解釋



    圖表索引



    譯名對照


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    目錄

    【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義 文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理

    【推薦序】數字,是合理解決問題的心法  文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長

     

    前言

    第一部 分析的觀念

     

    第一章 分析的本質

    1 跟數字打交道的方法

    1-1 讓討厭數學的人愛上它

    1-2 數字對於商管上的意義

    2 什麼是分析? 

    2-1愛值多少錢?

    2-2分析的本質在於「比較」

    2-3解決問題與比較

    2-4追根究柢,因果關係與比較

    COLUMN戀愛方程式

    COLUMN少即是多?人生不要比較會更好?

    3要拿什麼跟什麼比較?

    3-1什麼是適當的比較?

    3-2挑戰者號太空梭事故

    3-3轟炸機要如何強化?

    3-4商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)

    章末問題

     

    第二章分析與假說思考

    1什麼是假說?

    1-1診斷你的假說能力

    1-2假說思考的優點

    2假說思考的工作進行方式

    2-1假說思考的步驟

    2-2顧問的假說思考

    2-3什麼是「可行」的假說?

    2-4提問的模式

    3建構假說的能力:假說該怎麼產生?

    COLUMN演繹法與歸納法

    4數據蒐集的觀念

    4-1數據蒐集的目的

    4-2釐清不足的數據是什麼

    5實際蒐集數據

    5-1蒐集世上既存的數據

    5-2蒐集世上尚不存在的數據

    章末問題

     

    第三章分析的五個觀點:了解「比較」的基準

    1影響度

    2差距

    COLUMN哪種教育方式有效果?

    3趨勢

    3-1從數據解讀超商

    3-2未來與人口預測

    4異質性

    5模式

    5-1找出模式

    5-2找出異常值

    5-3找出反曲點

    5-4透過大數據和機械學習擷取模式

    5-5機械翻譯之中的大數據活用

    章末問題

     

    第二部比較的技術

     

    第四章以肉眼觀察「比較」:活用圖表

    1肉眼是最佳的分析工具

    2圖表會說話

    2-1製作圖表的三個步驟

    2-2以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」

    2-3以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」

    2-4以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」

    3藉由分析發揮力量的圖表

    3-1直方圖

    3-2瀑布圖

    3-3帕雷托圖(Pareto chart)

    3-4時間序列圖

    3-5散佈圖

    章末問題

     

    第五章以數字「比較」:掌握分析的原則與方法

    1數據的中心在哪裡?(代表值)

    1-1算術平均、加權平均

    1-2幾何平均(年平均成長率)

    1-3平均值的陷阱與中位數、眾數

    COLUMN七二法則(rule of 72)

    COLUMN物價與加權平均

    2數據如何分布?(離散)

    2-1變異數與標準差

    COLUMN變異數與標準差要除以n還是n-1?

    2-2商管當中的風險及高風險高報酬?

    2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時

    章末問題

     

    第六章以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)

    1散佈圖與相關係數(correlation coefficient)

    1-1分析公寓投資

    1-2什麼是相關?

    2一元迴歸分析

    2-1迴歸分析的概念

    2-2決定係數的意義:什麼是說明能力?

    COLUMN改變策略歷史的散佈圖

    3多元迴歸分析(multiple regression analysis)

    3-1導入質性變量([qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析

    3-2哪種自變量的效應最強?

    3-3樣本數要多少才夠?

    3-4預測能力要如何測量?

    3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法

    3-6是預測,還是說明因果關係?

    3-7多元迴歸分析的威力

    COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故

    4建模:以演繹法將關係化為算式

    4-1費米推論

    4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法

    4-3從建模看美日汽車產業的作風差異

    4-4從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因

    章末問題

     

    總結

    章末問題解答範例

    給想要知道更多的人

    附錄:關於迴歸分析的補遺

    1迴歸分析與多重共線性

    2迴歸係數的因果解釋

    圖表索引

    譯名對照

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    【推薦序】數字,和它們的原產地,還有背後的意義 文/劉奕成|Line Biz Plus Corp北亞金融董事總經理



    【推薦序】數字,是合理解決問題的心法  文/尹相志|亞洲資採(AsiaMiner)技術長



     



    前言



    第一部 分析的觀念



     



    第一章 分析的本質



    1 跟數字打交道的方法



    1-1 讓討厭數學的人愛上它



    1-2 數字對於商管上的意義



    2 什麼是分析? 



    2-1愛值多少錢?



    2-2分析的本質在於「比較」



    2-3解決問題與比較



    2-4追根究柢,因果關係與比較



    COLUMN戀愛方程式



    COLUMN少即是多?人生不要比較會更好?



    3要拿什麼跟什麼比較?



    3-1什麼是適當的比較?



    3-2挑戰者號太空梭事故



    3-3轟炸機要如何強化?



    3-4商務當中的實驗與A/B測試(A/B testing)



    章末問題



     



    第二章分析與假說思考



    1什麼是假說?



    1-1診斷你的假說能力



    1-2假說思考的優點



    2假說思考的工作進行方式



    2-1假說思考的步驟



    2-2顧問的假說思考



    2-3什麼是「可行」的假說?



    2-4提問的模式



    3建構假說的能力:假說該怎麼產生?



    COLUMN演繹法與歸納法



    4數據蒐集的觀念



    4-1數據蒐集的目的



    4-2釐清不足的數據是什麼



    5實際蒐集數據



    5-1蒐集世上既存的數據



    5-2蒐集世上尚不存在的數據



    章末問題



     



    第三章分析的五個觀點:了解「比較」的基準



    1影響度



    2差距



    COLUMN哪種教育方式有效果?



    3趨勢



    3-1從數據解讀超商



    3-2未來與人口預測



    4異質性



    5模式



    5-1找出模式



    5-2找出異常值



    5-3找出反曲點



    5-4透過大數據和機械學習擷取模式



    5-5機械翻譯之中的大數據活用



    章末問題



     



    第二部比較的技術



     



    第四章以肉眼觀察「比較」:活用圖表



    1肉眼是最佳的分析工具



    2圖表會說話



    2-1製作圖表的三個步驟



    2-2以圖表驗證假說:假說一「日本公務員太多」



    2-3以圖表驗證假說:假說二「富豪會長壽」



    2-4以圖表驗證假說:假說三「幸福就會長壽」



    3藉由分析發揮力量的圖表



    3-1直方圖



    3-2瀑布圖



    3-3帕雷托圖(Pareto chart)



    3-4時間序列圖



    3-5散佈圖



    章末問題



     



    第五章以數字「比較」:掌握分析的原則與方法



    1數據的中心在哪裡?(代表值)



    1-1算術平均、加權平均



    1-2幾何平均(年平均成長率)



    1-3平均值的陷阱與中位數、眾數



    COLUMN七二法則(rule of 72)



    COLUMN物價與加權平均



    2數據如何分布?(離散)



    2-1變異數與標準差



    COLUMN變異數與標準差要除以n還是n-1?



    2-2商管當中的風險及高風險高報酬?



    2-3當「群眾的答案出乎意料正確」發生作用時



    章末問題



     



    第六章以算式「比較」:迴歸分析和建模(modeling)



    1散佈圖與相關係數(correlation coefficient)



    1-1分析公寓投資



    1-2什麼是相關?



    2一元迴歸分析



    2-1迴歸分析的概念



    2-2決定係數的意義:什麼是說明能力?



    COLUMN改變策略歷史的散佈圖



    3多元迴歸分析(multiple regression analysis)



    3-1導入質性變量([qualitative variable〕,又稱為分類數據)的多元迴歸分析



    3-2哪種自變量的效應最強?



    3-3樣本數要多少才夠?



    3-4預測能力要如何測量?



    3-5多元迴歸分析之下的自變量挑選法



    3-6是預測,還是說明因果關係?



    3-7多元迴歸分析的威力



    COLUMN從邏輯迴歸分析看太空梭事故



    4建模:以演繹法將關係化為算式



    4-1費米推論



    4-2透過利潤方程式思考開創利潤的方法



    4-3從建模看美日汽車產業的作風差異



    4-4從杜邦分析(Dupont analysis)看美日歐淨值報酬率(ROE,return on equity)之差的原因



    章末問題



     



    總結



    章末問題解答範例



    給想要知道更多的人



    附錄:關於迴歸分析的補遺



    1迴歸分析與多重共線性



    2迴歸係數的因果解釋



    圖表索引



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    GLOBIS商學院|著





    1992年設立以來,高舉著「在經營方面創造出「人」、「錢」、「智慧」的生態系,進行社會的創造與變革」這樣的理想,來推展各種事業。

    GLOBIS(www.globis.co.jp/)事業包括:

    ●GLOBIS商學院(東京、大阪、名古屋、仙台、福岡)

    ●GLOBIS法人教育(法人向人才養成服務/日本、上海、新加坡)

    ●GLOBIS資本合夥人(創投基金事業)

    ●GLOBIS出版(出版/電子出版事業)

    ●線上經營情報誌「GLOBIS.JP」

    ●影片專門網站「GLOBIS.TV」



    其他事業:

    ●一般社團法人G1高峰會(聯合經營)

    ●一般財團法人KIBOW(震災復興支援活動)





    鈴木健一(Kenichi SUZUKI)|執筆





    GLOBIS商學院教授。1963年出生於神奈川縣,東京大學工學院畢業,該大學研究所工學系研究科結業,芝加哥大學布斯商學院結業(MBA)。歷任野村綜合研究所、科爾尼公司的研究員、管理顧問,以及針對社會人士進修所設立的GLOBIS公司。2006年他協力籌畫創辦GLOBIS商學院,直到2015年度為止都以研究所事務局長的身分參與校務營運。現在專門從事「商務定量分析」和其他思考類科目的企劃開發及教育研究。合著:《27歲起唸MBA:GLOBIS式商務基礎能力10》(暫譯,東洋經濟新報社出版)。


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    Details

    Released
    2018/07/31
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB: Fit in all devices
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No
    ID
    346191
    ISBN
    9786267195208
    Released
    2018/08/02
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    320
    ID
    558625
    ISBN
    9789869624435

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